文章信息
- 马一丁, 付晓, 吴钢
- MA Yiding, FU Xiao, WU Gang.
- 锡林郭勒盟煤电基地大气环境容量分析及预测
- Analysis and prediction of the atmospheric environmental capacity of the Xilinguole League's coal-based electricity region
- 生态学报. 2017, 37(15): 5221-5227
- Acta Ecologica Sinica. 2017, 37(15): 5221-5227
- http://dx.doi.org/10.5846/stxb201605090888
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文章历史
- 收稿日期: 2016-05-09
- 网络出版日期: 2017-03-27
2. 中国科学院大学, 北京 100049
2. University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China
随着中东部能源资源日益消耗, 我国煤电发展战略逐渐西移。内蒙古自治区境内的能源基地, 正逐步充当煤电供应的主力, 成为支撑我国经济社会长期发展的国家能源战略基地[1]。锡林郭勒盟(以下简称锡盟)作为我国北方重要的生态安全屏障[2], 同时也是我国重要的能源基地之一, 是内蒙古自治区境内的主要煤电基地之一。煤电基地的生产作业方式伴生着不可忽视的大气污染物排放[3-5], 加之锡盟近首都的区位特点与草原型的自然生态环境特征, 决定了锡盟煤炭资源开发必须高度重视生态环境的敏感性与脆弱性。就煤电基地建设开发现状来看, 大气环境污染物主要包括煤炭露天开采过程中表层剥离、爆破、铲装、运输、卸载、排土过程中产生的粉尘与煤尘;储煤场产生的粉尘;煤矸石以及灭火区自燃产生的一氧化碳、二氧化硫和氮氧化物等有毒有害气体[6], 尤其是近年来因大气颗粒物诱发雾霾而倍受关注, PM2.5、PM10成为重要监测指标。
因此, 煤电基地开发建设必须充分考虑地区及近周边的大气环境容量。锡盟煤电基地作为我国重要能源开发基地的代表, 具备煤电基地生态环境质量考量与保障的典型意义。本文从对锡盟区域大气环境质量的现状入手, 选取SO2、NOx、PM2.5、PM10为主要监测指标, 进行环境容量与利用率的测算, 进行锡盟大气承载力的现状分析, 在此基础上, 结合锡盟煤电基地的开发规划以及相关政策标准, 选取2020年为未来目标节点, 分不同情景对区域进行大气环境质量与容量的预测, 分析锡盟总量控制目标的可达性, 以期为锡盟煤电基地的区域生态环境保护与规划、煤电基地开发与利用模式提供理论依据。
1 研究方法 1.1 锡盟大气环境质量功能区划考虑到锡盟与北京毗邻的特殊地域特征, 同时《京津冀及周边地区落实大气污染防治行动计划实施细则》使锡盟面临较大的节能减排压力, 锡盟面临更严格的环境标准来保证空气质量的需求, 因此在计算环境容量时, 煤炭矿区和中心城区参考执行新空气质量标准的二级浓度标准, 除煤炭矿区以外的区域均执行空气浓度一级浓度标准。
1.2 区域大气环境容量核算方法采用A值法核算锡盟区域大气环境容量(GB/T13201-91), A值法系数的确定主要是依据《制定地方大气污染物排放标准的技术方法》(GB/T 3840-91) 中的区域划分, 内蒙古属于2类区域。A值范围为5.6—7.0(104km2/a)。本次A值的取值按下列公式进行计算:
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经计算, 内蒙古参数A取5.74(104 km2/a)。
1.3 锡盟大气环境质量的预测以2020年为预测目标时间节点, 按煤电基地电源点脱硫、脱硝效率的不同, 将预测情景分类为3种, 情景1的脱硫效率为95%, 脱硝效率为80%;情景2的脱硫效率为95%, 脱硝效率为90%;情景3为规划煤电基地电源点执行燃气标准的排放量。
2 结果与分析 2.1 锡盟大气环境承载力现状评价锡盟规划煤电基地涉及的面积为20.3万km2, 锡盟煤电基地SO2、NOx、PM10、PM2.5的排放量及环境容量如图 1所示。由此可以计算出各行政区的环境容量利用率(图 2)。
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图 1 锡盟大气环境容量和大气污染物排放量 Fig. 1 The atmospheric environmental capacity and air pollutants emission of Xilinguole League |
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图 2 锡盟大气环境容量利用率 Fig. 2 The atmospheric environmental capacity evaluation of the Xilinguole League |
SO2环境容量利用率较高的行政区有正蓝旗、二连浩特市、多伦县和锡林浩特市, NOx环境容量利用率较高的行政区有多伦县、正蓝旗和锡林浩特市。PM10环境容量利用率较高的行政区有多伦县、正蓝旗和二连浩特市。PM2.5环境容量利用率较高的行政区有多伦县、正蓝旗和二连浩特市。除正蓝旗外, 其它各行政区的SO2和NOx的环境容量利用率均低于50%。
锡盟大气环境容量地域性差异分布呈现北低南高、西低东高的特征, 尤其是东北部的东乌珠穆沁旗, 其颗粒物污染物排放比较典型, 是锡盟最严重的颗粒物排放区域。而西部的阿巴嘎旗, SO2排放居诸区域之首。南部的正蓝旗和多伦县环境容量富余较高。因此在锡盟的空间布局上, 需要以环境容量的地域性分布为基础, 充分考量工业企业、环境保护措施、城镇发展的地带性布局, 充分利用高承载力区域的环境容量, 着重改善西北部地区的生态环境质量, 降低区域生态风险。
2.2 锡盟生态环境承载力预测依据污染物排放总量与环境容量, 分析2020年锡盟煤电基地建设运行期锡盟环境容量利用率, 研究锡盟未来大气污染物排放与总量控制目标的可达性, 综合评判锡盟的环境承载能力。通过设置不同的总量控制情景, 结合预测排放量进行锡盟节能减排的可达性分析。
规划煤电基地在煤炭开采过程和发电过程都会产生大气污染物, 煤电基地开发主要污染物排放量预测核算计算方式为[7]:
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式中, P排放为主要污染物排放预测, P基数为基础年排放量, P削减为考虑“十二五”、“十三五”期间开展节能减排进行的污染物削减量, P新增为煤电基地新建所排放的主要污染物。将主要企业现状排放量、可削减量及预测新增排放量进行叠加, 即计算出到锡盟煤电基地主要大气污染源污染物排放情况。
2020年, 锡盟规划煤电基地7个矿区在开采过程的粉尘和SO2排放量, 见表 1。
序号 Serial number |
项目名称 Project name |
规划煤炭生产能力/(万t/a) Planning of the coal capacity |
SO2排放量/(t/a) Emission of SO2 |
粉尘排放量/(t/a) Emission of dust |
1 | A矿区 | 9045 | 6202.56 | 9116.64 |
2 | B矿区 | 1500 | 1028.62 | 1511.88 |
3 | C矿区 | 800 | 548.60 | 806.34 |
4 | D矿区 | 1200 | 822.89 | 1209.50 |
5 | E矿区 | 4600 | 3154.42 | 4636.44 |
6 | F矿区 | 2000 | 1371.49 | 2015.84 |
7 | G矿区 | 1045 | 716.60 | 1053.28 |
合计 | 20190 | 13845.18 | 20349.92 |
参考火电行业主要污染物产排污系数[8]、各电厂可研报告及环评报告书, 得到主要电源基地SO2、氮氧化物和烟尘的产污系数。参考各电厂的可研报告、环评报告, 规划12个电厂的工艺能够达到95%的脱硫效率, 80%的脱硝效率, 99.8%的除尘效率, 当各电厂满足这些条件时, 预测2020年规划电源基地正常运行后大气污染物排放量(表 2)。
序号 Serial number |
项目名称 Project name |
本期规划装机容量(MW) Planning of this stage installed capacity |
SO2排放量/(t/a) Emission of SO2 |
NOx排放量/(万t/a) Emission of NOx |
烟尘排放量/(万t/a) Emission of dust |
1 | A电厂 | 2×660 | 0.24 | 0.270 | 0.129 |
2 | B电厂 | 2×660 | 0.42 | 0.280 | 0.169 |
3 | C电厂 | 2×660 | 0.43 | 0.494 | 0.302 |
4 | D电厂 | 2×660 | 0.19 | 0.4 | 0.130 |
5 | E电厂 | 2×660 | 0.34 | 0.318 | 0.128 |
6 | G电厂 | 2×660 | 0.11 | 0.25 | 0.106 |
7 | G电厂 | 2×660 | 0.15 | 0.412 | 0.171 |
8 | H电厂 | 2×660 | 0.27 | 0.406 | 0.180 |
9 | I电厂 | 2×660 | 0.23 | 0.428 | 0.182 |
10 | J电厂 | 2×660 | 0.30 | 0.394 | 0.126 |
11 | K电厂 | 2×1000 | 0.27 | 0.36 | 0.087 |
12 | L电厂 | 2×660 | 0.19 | 0.392 | 0.094 |
合计 | 16520 | 3.13 | 4.404 | 1.804 |
根据规划及相关要求[9-10], 锡盟2013—2020年电力行业削减项目涉及国控电厂4个。减排项目主要包括小热电项目、水泥项目、煤化工项目。至2020年, 锡盟在2013年基础上可削减SO2排放量为82107.46t, NOx排放量82070.69t。
以锡盟地区2015年总量控制目标为标准, 其中SO2排放量控制在8.7万t, NOx排放量控制在9.07万t。设置不同的3个情景, 其中情景1为规划新电源点脱硫效率为95%, 脱硝效率为80%;情景2为规划新上电厂脱硫效率为95%, 脱硝效率为90%;情景3为规划电厂执行燃气标准的排放量(表 3, 表 4)。
污染物 Pollutants |
情景1 Situation 1 | 情景2 Situation 2 | 情景3 Situation 3 | |||||
SO2 | NOx | SO2 | NOx | SO2 | NOx | |||
预测排放量Predicated emission/(t/a) | 60947.11 | 61210.03 | 60947.11 | 41940.03 | 45874.89 | 60568.57 | ||
总量控制目标/(t/a) Objectives of total amount control |
87000 | 90700 | 87000 | 90700 | 87000 | 90700 | ||
预测排放量所占总量控制目标比率 Ratio of the predicated emission amount to the control target/% |
70.05 | 67.49 | 70.05 | 46.24 | 52.73 | 66.78 |
锡盟地区主要大气污染物 The main air pollutant in Xilinguole League |
脱硫、脱硝效率达到95%、90% the SO2 and NOx reduction efficiency is 95% and 90% |
《火电厂大气污染物排放标准》(GB13223—2011) 排放标准 Emission Standard of Air Pollutants for Thermal Power Plants(GB 13223—2003) |
脱硫、脱硝效率达到95%、80% the SO2 and NOx reduction efficiency is 95% and 80% |
SO2/(万t) | 6 | 4.5 | 6.01 |
NOx/(万t) | 4 | 6 | 6.1 |
综上, 2020年, 在排放量最大的情景下, 将行政区现状削减后的排放量叠加新增电厂区位及预测排放量, 得到未来各行政区主要大气污染物排放情况(图 3)。
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图 3 锡盟大气污染物排放预测图 Fig. 3 The air pollutants prediction emission of Xilinguole League |
可以看出, 锡林浩特市仍然是行政区中大气污染物排放量最大的地区, 大气颗粒物尤为突出, 其次是西乌珠穆沁旗和正蓝旗。从空间上, 大气污染物排放量主要集中在锡盟中部和东部煤电基地建设区。
根据预测2020年污染物排放量和容量可以算出各行政区的环境容量利用率(图 4)。
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图 4 锡盟大气环境容量利用率预测分布图 Fig. 4 The environmental capacity prediction of Xilinguole League |
其中, SO2环境容量利用率高于50%的行政区有多伦县、锡林浩特市和乌拉盖管理区, 分别为70.76%, 87.82%, 72.96%。NOx环境容量利用率高于50%的行政区有多伦县和锡林浩特市, 分别为81.28%和62.61%。锡盟煤电重点开发单元的其他行政区的环境容量利用率均低于50%。
3 结论根据《锡林郭勒环境保护“十二五”规划》, 锡盟地区2015年SO2排放量控制在8.7万t, NOx排放量控制在9.07万t。而锡盟2013年SO2和NOx现状排放量分别为10.44和10.36万t, 污染物总量控制指标将对锡盟煤电基地发展构成硬性约束。
对2020年设置了不同的总量控制情景, 与预测排放量进行对比。其中, 情景1以2015年总量为控制目标, 节能减排要求相对宽松, SO2, NOx预测排放量分别为67547.11t/a, 66710.03t/a, 总量控制目标分别为87000 t/a, 90700t/a, 预测排放量占总量控制目标比率分别为77.64%, 73.55%;情景2参考“十一五”、“十二五”减排比率, 在2015年节能减排目标基础上进一步削减, SO2和NOx分别减少5.9%、4.6%, 节能减排要求相对严格, SO2, NOx预测排放量分别为67547.11t/a, 66681.17t/a, 总量控制目标分别为81867t/a, 86527.8t/a, 预测排放量占总量控制目标比率分别为82.51%, 77.06%;情景3是以更高的要求和标准来严格控制, 进一步加大节能减排力度, 2020年总量控制目标在2015年的基础上减少8%, 6%, SO2, NOx预测排放量分别为67547.11t/a, 66681.17t/a, 总量控制目标分别为80040t/a, 85258t/a, 预测排放量占总量控制目标比率分别为84.39%, 78.21%。
结果表明, 在3种情景下SO2和NOx的预测排放量均达到总量控制的指标。在情景1节能减排要求相对宽松的条件下, 锡盟各行政区SO2和NOx的预测排放量小于总量控制的指标;在情景2相对严格的条件下, 西乌珠穆沁旗的SO2预测排放量超出总量控制目标, 其它行政区均达标;在情景3更为严格的条件下, 西乌珠穆沁旗和锡林浩特市的SO2预测排放量超出总量控制目标, 其它行政区的预测排放量均满足总量控制目标。
[1] | 杨敏英. 建设新型国家战略能源基地的内蒙古煤炭工业发展战略. 煤炭经济研究, 2010, 30(10): 14-15, 35-35. http://cpfd.cnki.com.cn/Article/CPFDTOTAL-ZGMG201008001014.htm |
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[6] | Blaha U, Sapkota B, Appel E, Stanjek H, Roesier W. Micro-scale grain-size analysis and magnetic properties of coal-fired power plant fly ash and its relevance for environmental magnetic pollution studies. Atmospheric Environment, 2008, 42(36): 8359–8370. DOI:10.1016/j.atmosenv.2008.07.051 |
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