摘要:沱江流域作为四川省经济发展的腹心地带和长江上游生态保护屏障区,如何科学协调城镇化发展与生态环境保护之间的耦合关系对推动流域内社会-经济-生态可持续发展至关重要。经济全球化的发展推动了区域间资源要素的流动,使城镇化与生态环境之间的远程互动模式加强,而传统的耦合关系研究只考虑了近程耦合,忽视了远程耦合。基于Landsat遥感数据、夜间灯光数据和土地利用类型数据,构建了改进的复合夜间灯光指数模型(Improved Compounded Nighttime Light Index,MCNLI)测度城镇化水平,改进的遥感生态指数模型(Improved Remote Sensing Ecological Index,MRSEI)测度生态环境质量。此外,采用近远程耦合协调度模型(Local coupling and Telecoupling Coordination Degree,LTCCD)对2000-2020年间的城镇化与生态环境质量之间的耦合关系开展了定量研究。结果表明:(1)MCNLI模型能够客观、科学地评价流域内城镇化的发展水平。沱江流域城镇化发展呈增长趋势,年均增长率为0.00874a-1,在空间上形成以成都市为核心,绵阳市和简阳市等地区为中间圈层,其余地区为外围圈层的空间分布格局。(2)沱江流域MRSEI值整体呈波动下降趋势,年均增长率为-0.0088a-1,2010年之后下降幅度较大,城市之间的生态环境质量差距大。在空间上生态环境质量呈"主城区质量差、丘陵地带质量一般,山地质量好"的城区-丘陵-山地空间梯度分布格局。(3)构建的LTCCD模型能够较为科学合理地反映城镇化与生态环境质量之间的交互耦合效应。LTCCD值呈增长趋势,年均增长率为0.00925a-1,基本协调和高度协调等级的城市数量增多,空间上分布在成都市及其周边地区,流域内城镇化与生态环境质量的耦合关系经历了从不协调到协调的发展历程,耦合协调程度逐渐变优。研究结果丰富了城镇化与生态环境质量耦合关系的理论研究,为促进流域内新型城镇化建设和生态环境保护协调发展提供科学依据。