选用描述种－多度关系的二类共８个模型（对数级数分布ＬＳ、对数正态分布ＬＮ、负二项分布ＮＢ和几何分布ＧＯＭ以及“分割线段”模型ＢＳＭ、生态位优先占领模型ＮＰＭ、Ｚｉｐｆ模型ＺＭ和Ｚｉｐｆ－Ｍａｎｄｅｌｂｒｏｔ模型ＺＭＭ）对东灵山地区９个类型的森林群落进行了研究。结果表明，ＬＳ和ＮＢ对大多数群落可以很好地拟合，ＬＮ和ＧＯＭ对每一个群落都不能很好地拟合；ＺＭＭ可以很好地、ＮＰＭ也可以较好地拟合每一个群落，ＺＭ可以很好地拟合大多数群落，而ＢＳＭ则反之。ＬＳ中的参数α与４个丰富度指数呈极强的线性关系，与３个多样性指数也有较强的线性关系。因此，α可以作为群落的一个多样性指数使用，并且它更多地反映了群落的丰富度。本研究也表明，将包含多个参数的非线性方程组逐渐化为只含一个参数的非线性方程，再将ＭｏｎｔｅＣａｒｌｏ方法、区间二分法和迭代法相结合以求解该方程，从而实现参数估计，这种算法是可行的；在拟合三参数模型ＺＭＭ时，先固定参数β，再通过线性化求出另外２个参数，经过多次计算，求出一组参数值作为下一步非线性方程拟合的初值，这种算法也是成功的。在进行种重要性顺序－多度表模型的评价时，不能只考虑剩余标准差或相关指数，它们是基于误差平方和的两个指标，对真实的误差有某种夸张作用；应该尽可能地考虑平均绝对误差这个指标。