论生态环境遥感图象识别的基础
DOI:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:


FUNDAMENTAL OF RECOGNITION OF ECOLOGICAL ENVIRONMENT FROM REMOTE SENSING IMAGES
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    本文提出一个新概念——遥感相,它可应用于计算机识别生态环境。遥感相具有良好的概率特性,因为它的地球资源卫星值是标准随机变量,这个特性支持了贝叶斯(Bayes)分类器识别生态环境。一幅遥感相地图可以显示生态环境的各种景观单元,每一生态环境包括静止无规分布于该地区的很多地面事物。

    Abstract:

    Remote Sensing Phase--a new concept has been developed, which asa basic thing can be applied to recognizing ecological environment with a computer. A remote sensing phase has a excellent probability characteristic for its Landsat's value being normal stochastic variable, and this characteristic provides Bayes classifier to recognize elements of ecological environment. A remote sensing phase map can show the elements of landscape of ecological environment including many ground things distributed in the area ...

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

王铮,梅安新,刘树人,王学林.论生态环境遥感图象识别的基础.生态学报,1990,10(4):333~337

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数: