林木空间分布格局分析方法
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Q948

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The comparison of methods in analysis of the tree spatial distribution pattern
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    摘要:

    采用5块实地调查样地和30块模拟样地,通过基于Ripley K-函数的L-函数、双相关函数和角尺度方法在林木空间分布格局研究中的比较分析,得出如下结论:双相关函数和角尺度在判断的准确性方面优于L-函数;角尺度在有效性和可行性方面比L-函数和双相关函数更强,并且它能利用角尺度分布图和均值W同时作定性和定量分析,从而使其优势更加明显。

    Abstract:

    The following conclusions were obtained from comparison of L-function base on K-function、pair-correlation function and uniform angle index used in analyzing of tree spatial distribution pattern, the data from 5 actual plots and 30 simulative plots. Pair-correlation function and uniform angle index were exacter than L-function;Uniform angle index was effective and feasible than L-function and pair-correlation function, besides,uniform angle index has additional advantage for it can carry out qualitative and quantitative analysis synchronously by uniform angle index distributing diagram and average value W.

    参考文献
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    引证文献
引用本文

惠刚盈,李丽,赵中华,党普兴.林木空间分布格局分析方法.生态学报,2007,27(11):4717~4728

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