上海市景观格局的人工神经网络(ANN)模型
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Q141,Q149

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An artificial neural network model of the landscape pattern in Shanghai metropolitan region
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    定量分析城市景观的空间格局,深入研究景观格局的形成机制,将有助于理解城市景观的格局与过程,分析城市化的社会、经济和生态学后果以及制定更有效的景观管理策略。研究以城市景观生态学途径,应用基于GIS的景观格局分析与人工神经网络(ANN)相结合的方法定量分析上海市城市景观格局(1994年)及其变化规律,建立了能够较好地模拟上海市景观格局对居住区用地、道路密度、人口密度、城市发展历史与黄浦江等自然、社会、经济因素响应的人工神经网络。结果表明,人工神经网络方法适于研究城市化驱动因素与城市景观格局的非线性对应关系,为景观格局形成机制和景观空间结构与生态学过程相互关系的深入研究提供了一条有效、实用的研究途径。

    Abstract:

    To characterize the urbanization pattern quantitatively and study the mechanisms on the formation of landscape pattern could facilitate the understanding on urban landscape patterns and processes, the ecological and socioeconomic consequences of urbanization, as well as the establishment of more effective strategies for landscape management. In this study, we integrated a GIS-based analysis of landscape pattern with an Artificial Neural Network (ANN) to quantitatively characterize the urbanization pattern o...

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引用本文

张利权,甄彧.上海市景观格局的人工神经网络(ANN)模型.生态学报,2005,25(5):958~964

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