Ripley's K(d)函数分析种群空间分布格局的边缘校正
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Q143

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Edge correction of Ripley's K(d) function on population spatial pattern analysis
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    Ripley's K( d)函数是分析种群空间分布格局最常用的方法 ,边缘校正是此方法的关键问题。传统的边缘校正包括 3种情形 :( i)圆完全包含在样地内 ;( ii)圆与样地的一条边相交 ;( iii)圆与样地的两条边相交 ,并有 2个或 3个交点。实际上 ,还存在第 ( iv)种情形 ,即圆与样地两条边相交有 4个交点的情形。本文从数学上证明 ,传统边缘校正中 ,当边缘校正属于第 ( iv)种情形时 ,仍按第 ( iii)种情形进行校正 ,必然导致权重估计偏大 ,L( d)值偏高 ,从而影响结果分析。采用我国东北长白山天然云冷杉林样地资料验证了此结论。结果表明 ,天然云冷杉林中 ,3个优势种群林木分布格局特点是 :鱼鳞云杉和臭冷杉的分布格局曲线非常相近 ,而与椴木的差异较大。原因是鱼鳞云杉和臭冷杉具有相似的生态学特性。椴木在小尺度显著聚集 ,因为椴木常在林隙更新。相比较而言 ,建群种云冷杉分布的均匀程度要比椴木高。

    Abstract:

    Ripley's K(d) function is an important analysis tool for study of population spatial pattern, and method of edge correction is a key part of the tool. Traditionally, there are three cases which the edge correction need to be done: (i) the circle is entirely contained in the plot; (ii) the circle intersects the plot on one side; (iii) the circle intersects two boundaries of the plot with two or three points. However, there exits still another case that the circle intersects two boundaries of the plot with fo...

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引用本文

汤孟平,唐守正,雷相东,张会儒,洪玲霞,冯益明. Ripley's K(d)函数分析种群空间分布格局的边缘校正.生态学报,2003,23(8):1533~1538

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