目前应用广泛的植被指数 AVHRR- NDVI仍有一些缺陷 ,主要表现在 :(1 )在植被高覆盖区容易饱和 ,这除了红光通道就容易饱和外 ,主要是基于 NIR/Red比值的 NDVI算式本身存在容易饱和的缺陷 ;(2 )没有考虑树冠背景对植被指数的影响 ;(3 ) NDVI的比值算式和最大值合成算法 (MVC)确实消除了某些内部和外部噪音 ,但最终的合成产品仍然有较多噪音 ;(4) MVC不能确保选择最小视角内的最佳像元。所有这些 AVHRR- NDVI的局限性 ,在基于“中分辨率成像光谱仪 (MODIS)”的“增强型植被指数 (EVI)”产品中 ,都有不同程度改善。MODIS- EVI改善表现在 :(1 )大气校正包括大气分子、气溶胶、薄云、水汽和臭氧 ,而 AVHRR- NDVI仅对瑞利散射和臭氧吸收做了校正 ;这样 MODIS- EVI可以不采用基于比值的方法 ,因为比值算式是以植被指数饱和为代价来减少大气影响 ;(2 )根据蓝光和红光对气溶胶散射存在差异的原理 ,采用“抗大气植被指数 (ARVI)对残留气溶胶做进一步的处理 ;(3 )采用“土壤调节植被指数(SAVI)”减弱了树冠背景土壤变化对植被指数的影响；（4）综合ARVI和SAVI的理论基础，形成“增强型植被指数（EVI）”，它可以同时减少来自大气和土壤噪音的影响；（5）采用“限定视角内最大值合成法（CV-MVC）”，选择最小视角内的最佳像元、此外，目前正在试验的“双向反射分布函数（BRDF）合成法”，首先把不同视角换算为星下点像元反射值，然后采用CV-MVC合成，目的是进一步提高EVI对植被季节性变化的敏感性。总之MODIS-EVI使植被指数与不同覆盖程度植被的线性关系得到明显改善，尤其在高覆盖区表现良好。