利用TM数据提取粤西地区的森林生物量
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S718.55+7

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Estimating Forest Biomass in Western Guangdong Using Landsat TM Data
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    通过样方调查获取森林材积 ,借助于 GPS技术为调查样方准确定位。通过研究针叶林和阔叶林材积与 Landsat TM数据各波段及 NDVI和 RVI等指数的相关性 ,筛选出估算针叶林和阔叶林材积的光谱因子。根据 TM数据 7个波段信息及其线形与非线形组合 ,应用逐步回归技术分别建立估算针叶林和阔叶林材积的最优光谱模型。进而研究了粤西及附近地区的森林生物量和森林覆盖。结果表明 :若不计少量云层及地形影响 ,粤西及附近地区的森林覆盖率约为 47.8%。西江干流以北地区的森林覆盖率明显高于西江以南 ,阔叶林主要分布在西江以北 ,西江以南主要为针叶林。粤西及附近地区的森林生物量多介于 2 3~ 45 1 t· hm- 2之间 ;在约 1 90 5 0 km2范围内 ,森林生物量共计 9.2 2× 1 0 7t左右。西江以北地区的森林生物量较高 ,西江以南的森林生物量较低。生物量 >40 0 t· hm- 2的森林主要分布在黑石顶自然保护区及附近、鼎湖山及附近、德庆东北部和广宁东部。

    Abstract:

    The effective absorption of radiation in the visible spectral range by chloroplasts and the high reflectance of the near infrared radiation by the cell walls of the plants are appropriate spectral features to estimate green biomass and LAI and etc. In this paper,forest biomass in western Guangdong,China was estimated by using Landsat TM data.First,field measurements of stem volume( V ) were obtained from 67 plots(30m×30m),including 28 plots for broadleaved forests and 37 plots for coniferous forest...

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引用本文

郭志华,彭少麟,王伯荪.利用TM数据提取粤西地区的森林生物量.生态学报,2002,22(11):1832~1839

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