摘要:小波分解可以区分一维信号的区域变化和局部细节 ,是进行土壤因子分析的一种有效方法。应用该方法对北京东灵山地区辽东栎林样带中的 3个主要土壤因子指标进行 Haar小波分解。结果表明 :沿山下到山顶样带梯度 ,土壤含水量呈明显的逐步下降趋势 ;土壤 p H值变化幅度在 6 .5～ 6 .6之间 ,表现比较稳定 ;土壤有机质含量在样带中存在 3个较高值区域 ,具有一定的复杂性。较大水平上 3个土壤因子在样带的下部受到的干扰较大 ,在样带的中、上部受到的干扰较小 ;在较小水平上 ,土壤含水量存在不规则的周期性干扰 ,p H值和有机质含量受干扰的情况较为复杂 ,规律性不明显。低频近似信号可以有效地揭示出土壤因子在样带中的总体变化规律 ,高频细节信号主要反映土壤因子受其它因素干扰程度 ,并可以在样带上定位出现奇异性变化的区域。
