根据植物茎叶图像模拟根系图像的人工神经网络算法
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Q948

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Artificial Neuro-network to Simulate Root Systemimage by Botanic Leaf-stalkimage
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    摘要:

    以内蒙古野生甘草产区为试验地 ,采用图像关联的小波 -神经网络综合算法建立了甘草茎叶 -根系图像联结的 BP人工神经网络模型。该模型具有运算速度快 ,易于处理复杂图像数据的特点。通过植物茎叶图像对根系图像的模拟 ,实现块茎植物生物量数量化评估和农作物估产。

    Abstract:

    The patterns of botanic root system exist in an obvious correlation with the organs over the ground,such as leaves,branches,and stalks.Different species present varied features which mirror biological habits of a species being in correlation with the pattern of its own structure.Related researches have shown that root number,weight,and diameter offer a close relationship with the corresponding parts over the ground,so that it is possible to simulate the root system image with the leaf-stalk image.;In accord...

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引用本文

丛沛桐,祖元刚,于景华,赵则海,谷会岩.根据植物茎叶图像模拟根系图像的人工神经网络算法.生态学报,2002,22(2):163~168

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