中国东北羊草草原生长季内产量生态模拟及信息参数应用(英文)
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Q143,S812

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Yield Ecology Simulation and Information Parameter Application of Leymus chinensis Grassland in Northeast China During Growing Season
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    摘要:

    通过对中国北方羊草草原生物量动态、生物量垂直空间格局及其与环境因子相互关系等主要产量生态数量特征的模拟与内在相关性的研究 ,结果表明 ,草地地上生物量的生长规律呈“单峰”型 ,最大地上生物量出现在 8月 5日 ,其值为1 97.3g· m- 2 干物质 ,而后下降 ;在达到峰值前 ,符合 logistic模型 ,进一步分析模型有关特征值获得了草地有效管理期为返青后的第 73天到第 1 1 9天等十分重要的产量生态信息参数。生长季内地上生物量动态与前一个月的平均气温 ( R=0 .82 87)和积累降雨量 ( R=0 .8932 )均呈极显著正相关 ,这是实施科学水肥管理的重要参数 ;而地上部生物量最大绝对增长速率 ( AGR)出现在 6月 2 0日至 7月 5日 ,平均为 3.35 33g· m- 2 · d- 1干物质 ;而地上部生物量最大相对增长速率( RGR)出现在 5月 2 0日至 6月 5日 ,平均为 0 .0 6 6 2 g· g- 1· d- 1干物质 ;在生长后期绝对增长速率和相对增长速率均出现负值 ,这表明地上部生物量的生长效率在生长初期最高。地上生物量垂直空间格局由下向上呈幂函数变化 ,其模型为:Bn=aXb,其中93%的产量集中在40cm以下,这对不同的家畜的选择利用与刈豁利用提供了依据;不同种群对草原牧草产量形成的作用是不同的,羊草种群对草原牧草产量形成的正向效应最大,因此以建群种羊草的高度、盖度和密度特征为指标建立起来的牧草产量非破坏性预测模型,是一种简单可行、预测准确的好方法,其预测模型为:Ba=-169.7343+0.8368H+0.8631D+3.6231C;地下生物量垂直空间格局由上至下呈负幂函数变化,其模型为Bu=a(D+10)-b,而且在生长季内地下生物量的变化不明显,只是到秋后有所增加,其中在0~30cm深度中地下生物量占总地下生物量的77%~82%。根据这样的产量生态信息参数,在考虑相关根系问题的生态改良时,则深度在0~20cm即能达到良好的改良效果。该项研究的意义在于获得羊草草原有关重要的产量生态信息参数,为建立优化管理方案及合理利用草地提供科学依据。

    Abstract:

    The experiment was carried out in L. chinensis grassland of northeast China. It simulated main quantity characteristics of yield ecology, such as biomass dynamics, vertical spatial pattern of biomass as well as their relationships with environmental factors, also it studied internal relativity. The results showed that the rule of aboveground biomass growth of the grassland appeared as “single peak” type in growing season. The maximum aboveground biomass was 197.3 g ·m -2 which occured on Aug.5, then ...

    参考文献
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    引证文献
引用本文

多立安,赵树兰.中国东北羊草草原生长季内产量生态模拟及信息参数应用(英文).生态学报,2002,22(1):33~47

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