选取 4个斑块形状指数 (斑块的周长面积比 SI1、斑块周长与等面积的圆周长之比 SI2和两个斑块分维 SI3和SI4 )并借助 GIS软件 ARC/ INFO对北京地区植被景观中的斑块形状进行分析 ,又对这四个形状指数进行了 Pearson相关分析和 Spearman秩相关分析。结果表明 ,SI1与 SI4、SI2与 SI3两两之间均呈显著的正的秩相关 ,SI1与 SI2、SI2与SI4、SI3与 SI4两两之间均呈显著的负的秩相关。因此 ,这些指数之间在很大程度上存在着信息重迭。但考虑到 SI2不受测量单位的影响 ,是一个值得推荐的形状指数 ;SI1虽说受测量单位的影响 ,但没有本质上的影响 ,只不过放大或缩小一定的倍数 ,也是一个比较好的形状指数 ;SI3和 SI4都受测量单位的影响 ,且有本质上的影响 ,不是很合适的形状指数。相对来说 ,各森林类型的 SI1都比较大 ,而各灌丛类型的 SI1都比较小 ,说明前者斑块的单位面积中的边界数量多 ,后者斑块的单位面积中的边界数量少 ;同时 ,SI1随斑块面积的增大而减小 ,这说明斑块越大 ,单位面积中的边界数量越少。72个斑块类型中 ,绝大多数森林类型、果园类型和水体斑块的形状指数SI2值都比较小，其它类型的I2值一般都比较大，这说明前者的斑块形状比后者更紧凑；同时，SI2随斑块面积的增大而增大，这说明斑块越大，班块形状越不紧凑。