生态学报  2024, Vol. 44 Issue (23): 10906-10914

文章信息

魏靖轩, 许昆, 张远东, 鲁庆奥, 缪宁
WEI Jingxuan, XU Kun, ZHANG Yuandong, LU Qingao, MIAO Ning
川西康定云冷杉径向生长对气候变化响应的差异
Differences in the response of radial growth to climate change between spruces and firs in Kangding, West Sichuan
生态学报. 2024, 44(23): 10906-10914
Acta Ecologica Sinica. 2024, 44(23): 10906-10914
http://dx.doi.org/10.20103/j.stxb.202403110493

文章历史

收稿日期: 2024-03-11
网络出版日期: 2024-08-29
川西康定云冷杉径向生长对气候变化响应的差异
魏靖轩1 , 许昆1 , 张远东1 , 鲁庆奥1 , 缪宁2     
1. 中国林业科学研究院, 森林生态环境与自然保护研究所, 国家林业和草原局森林生态环境重点实验室, 北京 100091;
2. 四川大学生命科学学院, 教育部生物资源和生态环境重点实验室, 成都 610065
摘要: 为分析青藏高原东缘横断山区中部不同海拔云杉和冷杉径向生长对气候响应的差异, 于甘孜州康定海拔3200m(低海拔)、3500m(中海拔)、4000m左右(高海拔, 林线处)采集154棵云冷杉(丽江云杉和长苞冷杉)树轮样芯, 对不同海拔不同树种建立年表并与各月气象数据进行相关分析。结果表明: 低海拔云杉年表与前一年11月最高温显著正相关, 低海拔冷杉年表与5月降水量显著正相关、与前一年10月至当年5月帕默尔干旱指数极显著正相关; 中海拔云杉年表与前一年9月最高温显著正相关, 中海拔冷杉年表与5月均温和最低温显著正相关; 高海拔云杉年表与5月均温和最高温显著正相关、与前一年10月均温显著负相关, 高海拔冷杉年表与1月均温和最高温显著正相关。结果说明低海拔云杉受气候变暖的影响较少, 而低海拔冷杉受到冬春季干旱胁迫的严重抑制; 温度是限制中高海拔云冷杉径向生长的主要因素。研究结果可为该区树木生长与气候关系和生态安全提供支持。
关键词: 树轮    气候变化    响应    冷杉    云杉    
Differences in the response of radial growth to climate change between spruces and firs in Kangding, West Sichuan
WEI Jingxuan1 , XU Kun1 , ZHANG Yuandong1 , LU Qingao1 , MIAO Ning2     
1. Key Laboratory of Forest Ecology and Environment of National Forestry and Grassland Administration, Ecology and Nature Conservation Institute, Chinese Academy of Forestry, Beijing 100091, China;
2. Key Laboratory of Bio-resource and Eco-environment of Ministry of Education, College of Life Sciences, Sichuan University, Chengdu 610065, China
Abstract: In order to analyze the difference in the response of radial growth between spruces and firs at different altitudes to climate change in the central Hengduan Mountains on the eastern edge of the Tibetan Plateau, a total of 154 Picea likiangensis and Abies georgei tree cores were collected from Kangding, Ganzi Prefecture, at altitudes of 3, 200 m (low altitude), 3, 500 m (middle altitude), and 4, 000 m (high altitude, at the timberline), and the chronologies of the different altitudes and species were set up, and correlation analyses were carried out based on the monthly meteorological data. The results showed that the chronology of Picea likiangensis at low elevation site was significantly and positively correlated with the maximum temperature in November of the previous year, while the chronology of Abies georgei at low elevation site was significantly and positively correlated with the precipitation in May, and significantly and positively correlated with the Palmer Drought Index from October of the previous year to May of the current year; the chronology of Picea likiangensis at mid-elevation site was significantly and positively correlated with the maximum temperature in September of the previous year, and the chronology of Abies georgei at mid-elevation site was significantly and positively correlated with the mean and minimum temperature in May; the chronology of Picea likiangensis at high elevation site was significantly and positively correlated with the mean and minimum temperature in May and negatively correlated with the mean temperature in October of the previous year; and the chronology of Abies georgei at high elevation site was significantly and positively correlated with the mean and the maximum temperature in January. The results have indicated that the low-elevation spruces were less affected by climate warming, while low-elevation firs were severely suppressed by winter and spring drought stress and temperature was the main factor limiting the radial growth of middle and high elevation spruces and firs. The results of the study can provide the support for the tree growth-climate relationship and ecological security in the region.
Key Words: tree ring    climate change    response    fir    spruce    

在全球变暖的大背景下, 树木生长对气候变化的响应不仅与大的气候背景有关, 而且局地环境的差异对其也有重要影响, 其响应随坡向与海拔高度等不同而存在明显差异[1]。亚高山生态系统对气候变暖响应敏感, 因为它们的生物群通常受到低温的限制[2]。探究不同地区植被对气候变化的响应对预测气候变暖背景下森林生产力与固碳能力变化具有重要意义。

树木作为“气候窗”, 可以通过其生理过程将某些气候输入转化为某种年轮宽度的输出[3], 研究发现, 随着温度升高, 树木径向生长对气候的响应也随之发生变化[4]。姜思慧等[5]发现, 气候变暖会促进川西云杉(Picea likiangensis var. balfouriana)林生物量增加, 且生物量增幅与气候变暖的程度呈正相关(P < 0.05)。李静茹等[6]对川西理县凉台沟岷江冷杉(Abies faxoniana)和方枝柏(Sabina saltuaria)的研究表明:两树种径向生长主要受温度影响, 降水量和相对湿度的影响相对较弱。以上的研究集中在川西阿坝州, 对于青藏高原亚高山森林对气候变化的响应研究, 尚需在更多地点开展。

树木对气候变化的响应也会因海拔不同而存在差异, 郭明明[7]通过分析川西米亚罗林区主要针叶树种发现, 低海拔树木生长受到春季干旱胁迫的影响, 铁杉(Tsuga chinensis)最严重, 岷江冷杉次之, 紫果云杉(P. purpurea)所受影响很小, 但升温促进了高海拔岷江冷杉的生长。Li等[8]在卧龙地区研究发现不同海拔树木的衰退情况存在差异。说明海拔是影响树木对气候变化响应分异的重要因素。

青藏高原东部是世界著名的云冷杉分布中心, 种系分化强烈, 代表着古老植物家族的新兴族群。云冷杉生态习性虽均喜冷湿而耐庇荫, 但两者仍有显著差别:云杉耐寒耐旱而相对略喜光, 冷杉则适于温凉阴湿, 这种差异对云冷杉的分布有着显著影响[9]。川西阿坝州的研究表明:冷杉是节水、调水和蓄水功能最佳的树种, 云杉林的年蒸散量可达冷杉的两倍以上。这表明与云杉林相比, 冷杉林具有更高的产水量[1011]。20世纪50—80年代, 长江上游林区原始冷杉林大面积采伐后, 生境巨变, 原来阴湿的林下环境不复存在, 冷杉人工更新在大多数采伐迹地失败, 只能采取云杉人工更新[12]。经历过20世纪50—80年代的大规模人工更新后, 形成大面积人工云杉林, 引起植被耗水量显著增加, 河川径流量下降。以川西阿坝州岷江上游为例, 50a来在降水量整体呈上升趋势的情况下[13], 径流量下降15%以上[14]。研究表明, 气候变暖促进了林线云杉生长, 而林线冷杉生长却受到春季干旱抑制, 气候变暖引起的干旱胁迫导致了云冷杉生长分异[15], 这表明云杉对气候变暖下的干旱事件具有更强的抵抗力和韧性。若未来气候若进一步干暖化, 则云杉有可能进一步替代冷杉, 这将会进一步增加植被耗水量, 威胁区域水资源安全。为此, 有必要在青藏高原东部云冷杉混生区, 全面开展云冷杉对于气候变化响应的对比研究, 深入探索云冷杉对气候变暖的适应性差异, 以保障我国最重要水源涵养区长江上游的水资源安全。

本文运用树轮生态学的方法, 研究川西甘孜州康定市云冷杉生长对气候变化的差异, 探讨其对未来气候的适应性, 以便为该区树木生长与气候关系和生态安全提供支持。

1 研究区域与研究方法 1.1 研究区概况

研究区位于四川省甘孜藏族自治州康定市(29.38°—29.55°N, 101.39°—101.49°E)的原始林内(图 1), 属大陆高原型和山地型气候。研究区域位于横断山系东侧的褶皱带中, 山体陡峭, 地势崎岖, 河网密集, 水资源丰富。

图 1 采样点位置 Fig. 1 Location of sampling sites

康定主要以常绿阔叶林、针阔叶混交林、暗针叶林为主[16], 主要针叶树种有丽江云杉(Picea likiangensis)、长苞冷杉(Abies forrestii var. georgei)、高山松(Pinus densata)和红杉(Larix potaninii)。

1.2 样品采集与年表建立

于康定力丘河林区海拔3200m(低海拔)、3500m(中海拔)、4000m(高海拔林线)采集丽江云杉和长苞冷杉树芯(图 1), 取样时, 选择生长良好的树木, 在胸高处沿等高线方向用生长锥钻取树芯样品, 测量胸径, 对于某些个别生长在悬崖及陡坡上的树木, 限于采样环境条件, 钻取高度和方向有所不同。将采好的样品放入塑料管内, 进行编号。每树种采30颗树左右, 每树一芯, 限于环境条件以及排除无法使用的树芯样品, 最终保留154根样品(表 1)。

表 1 康定树芯采样点信息 Table 1 Information of sampling sites in Kangding
树种
Tree species
海拔
Elevation/m
经度(E)
Longitude
纬度(N)
Latitude
坡向
Aspect
坡度
Slope/(°)
样芯数
Number
低海拔云杉Low elevation spruce (LS) 3200.6 101.3952° 29.5430° 东北 35 22
低海拔冷杉Low elevation fir(LF) 3200.6 101.3952° 29.5430° 东北 35 22
中海拔云杉Mid-elevation spruce (MS) 3557.73 101.4664° 29.4311° 东北 34 31
中海拔冷杉Mid-elevation fir (MF) 3557.73 101.4664° 29.4311° 东北 34 31
高海拔云杉High elevation spruce (HS) 4003.7 101.4875° 29.3876° 东北 23 17
高海拔冷杉High elevation fir (HF) 4003.7 101.4875° 29.3876° 东北 23 31
LS:低海拔云杉;LF:低海拔冷杉;MS:中海拔云杉;MF:中海拔冷杉;HS:高海拔云杉;HF:高海拔冷杉

将所采样芯带回实验室, 经样品预处理后进行晾干、固定、打磨后, 在双筒显微镜下, 用骨架图法进行目视交叉定年。用Lintab 6年轮测量仪(精度0.01mm)测定年轮宽度, 再通过COFECHA程序进行定年, 消除定年和测定过程中产生的偏差[17]。使用ARSTAN程序去趋势和标准化, 使用负指数和线性函数进行去生长趋势, 使用双权重平均法进行标准化, 最后得出高、中、低海拔的年表。由于差值年表的各项统计特征普遍高于标准年表, 如理塘高海拔冷杉差值年表信噪比为10.730, 大于标准年表中的6.121;差值年表中的样本代表性为0.915, 高于标准年表中的0.86, 因此本文采用差值年表进行分析。

1.3 气象资料与数据分析

康定降水与气温数据来源于国家气象信息中心(https://www.cdc.cma.gov.cre), 1952—2019年间年均温7.28℃, 1月均温最低, 7月均温最高;年均降水量838.24mm, 6月最高, 6—9月降水量占全年的20.50%(图 2)。自校准帕默尔干旱指数(scPDSI)是反应土壤水分平衡和干旱状况的改进指数。数值越高, 表示环境越湿。康定所在格点(0.5°×0.5°)的月scPDSI数据下载自荷兰皇家气象研究所(http://climexp.knmi.nl)。康定年均scPDSI为0.92, 9月份最高(图 2)。67a来康定年均温极显著上升, 年降水量显著上升, 帕默尔干旱指数略有上升但不显著(图 3)。

图 2 康定温度、降水和scPDSI月变化图 Fig. 2 Monthly changes of temperature, precipitation and scPDSI in Kangding

图 3 康定年均温、年降水量变化趋势图和年均scPDSI变化趋势图 Fig. 3 Trends in mean annual temperature, annual total precipitation, and mean annual scPDSI in Kangding
2 结果分析 2.1 年表及年表特征

通过6个差值年表公共区间(1903—2022年)的相关系数(表 2)可以看出, 相同海拔的年表之间相关显著, 高海拔冷杉与高海拔云杉年表相关系数最高, 为0.52;同海拔不同树种之间显著相关, 除中海拔云杉与高海拔云杉间屋显著相关性外, 其余相同树种相邻海拔之间均为显著相关。

表 2 康定不同海拔云冷杉年表间的相关系数 Table 2 The correlation coefficients of chronologies between spruces and firs at different elevation sites in Kangding
低海拔冷杉
Low elevation fir
低海拔云杉
Low elevation spruce
中海拔冷杉
Mid-elevation fir
中海拔云杉
Mid-elevation spruce
高海拔冷杉
High elevation fir
低海拔云杉Low elevation spruce 0.311**
中海拔冷杉Mid-elevation fir 0.212* 0.125
中海拔云杉Mid-elevation spruce 0.183* 0.264** 0.345**
高海拔冷杉High elevation fir 0.093 0.143 0.337** 0.192*
高海拔云杉High elevation spruce 0.108 0.072 0.140 0.070 0.520**
*P < 0.05, **P < 0.01

6个年表中, 中海拔冷杉和中海拔云杉拥有较高的信噪比和样本总代表性, 表明中海拔树轮包含较多的气候信息。6个年表平均敏感度都大于0.15, 样本总代表性都大于0.85, 说明都适合年轮气候分析(表 3)。6个年表图见图 4

表 3 康定不同海拔云冷杉差值年表的统计特征 Table 3 Statistical characteristics of residual chronologies of spruces and firs at different elevation sites in Kangding
项目
Item
序列长度
Time span
平均敏感度
Mean sensitivity
标准差
Standard deviation
平均相关系数
Mean correlations coefficient
信噪比
Signal-to-noise ratio
样本总代表性
Agreement with population chron
第一特征根方差解释量
Variance in first eigenvector/%
低海拔云杉
Low elevation spruce (LS)
1777—2022 0.27 0.21 0.47 9.10 0.90 53.13
低海拔冷杉
Low elevation fir (LF)
1803—2022 0.22 0.19 0.35 9.62 0.91 39.08
中海拔云杉
Mid-elevation spruce (MS)
1883—2022 0.18 0.14 0.31 13.15 0.93 34.50
中海拔冷杉
Mid-elevation fir (MF)
1850—2022 0.25 0.20 0.46 20.20 0.95 49.34
高海拔云杉
High elevation spruce (HS)
1903—2022 0.22 0.17 0.41 10.47 0.91 46.23
高海拔冷杉
High elevation fir (HF)
1857—2022 0.15 0.13 0.34 10.73 0.92 38.48

图 4 康定不同海拔云冷杉年轮指数 Fig. 4 Tree-ring index of spruces and firs at different elevation sites in Kangding P9:前一年9月
2.2 年表与月气象因子的关系

图 5可以看出, 低海拔云杉年表与前一年11月最高温显著正相关;低海拔冷杉年表与前一年9月最高温显著负相关, 与6月最低温、8月最低温、前一年11月最高温和5月降水量显著正相关, 与前一年10月降水量、前一年10月至当年5月scPDSI极显著正相关。中海拔云杉年表和前一年9月最高温显著正相关、与该月降水显著负相关;中海拔冷杉年表与5月均温及最低温显著正相关。高海拔云杉年表与前一年10月均温显著负相关, 与5月均温和最高温显著正相关;高海拔冷杉生长与1月均温和最高温显著正相关。

图 5 康定不同海拔云冷杉年表与月气象因子的相关性 Fig. 5 Correlation coefficients between chronologies of spruces and firs at different elevation sites and monthly climatic factors in Kangding
3 讨论

研究发现, 在康定林区, 低海拔云杉年表与前一年11月最高温显著正相关, 而低海拔冷杉年表则与5月降水量显著正相关、与前一年10月至当年5月scPDSI极显著正相关;中海拔云杉年表与前一年9月最高温显著正相关, 中海拔冷杉年表与5月均温和最低温显著正相关;高海拔云杉年表与5月均温和最高温显著正相关;高海拔冷杉年表与1月均温和最高温显著正相关。

丽江云杉与鳞皮冷杉的混交林在川西大雪山南部和沙鲁里山南部广泛存在。低海拔冷杉受冬春季干旱胁迫的抑制, 直至6月雨季来临才缓解, 这与Kirshna等[18]在尼泊尔喜马拉雅山脉中部朗塘国家公园的研究结果相同。Wang等[19]对贡嘎山峨眉冷杉树轮研究也表明, 气候变暖会抑制低海拔(2700—2900m)冷杉生长, 而促进高海拔(>3100m)冷杉生长, 这种低海拔的生长抑制应当也是受干旱胁迫的影响。对川西米亚罗林区主要针叶树种的研究表明, 低海拔冷杉生长受春季干旱胁迫抑制, 而对云杉的影响很小[7]。这表明, 在低海拔区域, 冷杉普遍受到春季干旱胁迫的抑制, 而云杉则基本不受其影响。青藏高原气候的变化趋势为暖干化[20], 未来气候进一步变暖, 如果降水不能随之显著增加, 必将导致暖干化加剧, 低海拔冷杉很可能出现海拔上移或被云杉取代, 从而进一步显著增加植被耗水量。

高山林线是重要的生态过度带, 生态过渡带作为不同生态系统的过渡地带, 具有许多独特性, 其环境因子、生物类群均处于相对复杂的临界状态, 被认为是对气候变化反应最敏感的地区之一, 成为全球变化监测的重要区域[21]。George和Malanson认为[22], 在物种分布边界, 树木径向生长对气候变化更加敏感。Wang[23]认为在高山环境中, 随着海拔的升高, 热应力会增加而水应力会减少(Divergent tree radial)。高海拔云杉径向生长当年5月的平均温度与最高温度显著正相关, 表明温度升高可促进其径向生长。Vacalv Treml[24]研究也证明, 林线处挪威云杉生长与前一年秋季及当年5月温度有积极响应。高海拔冷杉径向生长与1月平均气温显著正相关, 说明1月温度成为限制高海拔冷杉径向生长的主要因子, 1月温度升高会使春季物候提前从而延长植物的生长季并促进生长[25]。Brauning[26]研究发现, 高海拔林线附近的树木对温度的变化更加敏感, 尤其对于冬季温度, 这验证了1月温度影响高海拔冷杉径向生长的情况, Fan[27]的研究同样证明了这点。Yang等[28]认为, 林线处冷杉的生长与夏初温度关系密切。这些研究都表明, 高海拔树木生长主要受温度影响, 升温树木促进径向生长。

4 结论

本文以树木年轮学方法研究康定林区不同海拔丽江云杉与长苞冷杉对气候变化响应的差异, 发现:低海拔云杉受气候变暖的影响较少, 而低海拔冷杉受到冬春季干旱胁迫的严重抑制;温度是限制中高海拔云冷杉径向生长的主要因素。随着青藏高原气候的暖干化, 低海拔冷杉生长会受到抑制进而竞争力降低, 一旦低海拔冷杉的生态位被云杉所取代, 该区域植被耗水量可能会增加。在气候变暖的作用下, 云冷杉的适生区将会向更高海拔移动。

参考文献
[1]
段建平, 王丽丽, 徐岩, 孙毓, 陈津. 贡嘎山东坡不同海拔高度树轮宽度对气候变化的响应. 地理研究, 2010, 29(11): 1940-1949.
[2]
Vanneste T, Michelsen O, Graae B J, Kyrkjeeide M O, Holien H, Hassel K, Lindmo S, Kapás R E, De F P. Impact of climate change on alpine vegetation of mountain summits in Norway. Ecological Research, 2017, 32(4): 579-593. DOI:10.1007/s11284-017-1472-1
[3]
吴祥定. 树木年轮与气候变化. 北京: 气象出版社, 1990.
[4]
郭明明. 川西亚高山主要针叶树种年轮气候响应的分异规律研究[D]. 北京: 中国林业科学研究院, 2015.
[5]
姜思慧, 梁宇, 常瑞英, 黄超, 马天啸, 刘波, 吴苗苗, 张鹏翼. 青藏高原川西云杉林生物量对气候变化的响应. 生态学杂志, 2020, 39(12): 3903-3912.
[6]
李静茹, 彭剑峰, 杨柳, 崔佳月, 李轩, 彭猛. 川西高原两种针叶树径向生长对气候因子的响应. 应用生态学报, 2021, 32(10): 3512-3520.
[7]
郭明明, 张远东, 王晓春, 刘世荣. 川西米亚罗林区主要树木生长对气候响应的差异. 应用生态学报, 2015, 26(08): 2237-2243.
[8]
Li Z S, Liu G H, Fu B J, Hu C J, Luo S Z, Liu X L, He F. Anomalous temperature-growth response of Abies faxoniana to sustained freezing stress along elevational gradients in China's Western Sichuan Province. Trees, 2012, 26(4): 1373-1388. DOI:10.1007/s00468-012-0712-9
[9]
《中国森林》编辑委员会. 中国森林. 北京: 中国林业出版社, 1999.
[10]
张远东, 刘世荣, 顾峰雪. 西南亚高山森林植被变化对流域产水量的影响. 生态学报, 2011, 31(24): 7601-7608.
[11]
张雷, 孙鹏森, 刘世荣. 川西亚高山森林不同恢复阶段生长季蒸腾特征. 林业科学, 2020, 56(01): 1-9.
[12]
张远东, 赵常明, 刘世荣. 川西亚高山人工云杉林和自然恢复演替系列的林地水文效应. 自然资源学报, 2004, 19(6): 761-768.
[13]
甄英, 何静. 青藏高原东南缘阿坝州降水变化时空特征及突变性分析. 水土保持研究, 2018, 25(04): 195-199.
[14]
黎永红, 薛晨. 紫坪铺水库入库径流年际变化特征分析. 四川水力发电, 2017, 36(S2): 113-115+132.
[15]
Guo M M, Zhang Y D, Liu S R, Gu F X, Wang X C, Li Z S, Shi C M, Fan Z X. Divergent growth between spruce and fir at alpine treelines on the east edge of the Tibetan Plateau in response to recent climate warming. Agricultural and Forest Meteorology, 2019, 276-277: 107631. DOI:10.1016/j.agrformet.2019.107631
[16]
苏悦. 川西高原康定市生态脆弱性遥感动态监测与评价[D]. 成都理工大学, 2021.
[17]
Holmes R. Computer-assisted quality control in tree-ring dating and measurement. Tree-Ring Bulletin, 1983
[18]
Shrestha K B, Chhetri P K, Bista R. Growth responses of Abies spectabilis to climate variations along an elevational gradient in Langtang National Park in the central Himalaya, Nepal. Journal of Forest Research, 2017, 22(5): 274-281.
[19]
Wang W Z, Jia M, Wang G X, Zhu W Z, McDowell N G. Rapid warming forces contrasting growth trends of subalpine fir (Abies fabri) at higher- and lower-elevations in the eastern Tibetan Plateau. Forest Ecology and Management, 2017, 402: 135-144. DOI:10.1016/j.foreco.2017.07.043
[20]
龚成麒. 青藏高原分区式气候时空演变特征及未来多情景植被覆盖预测[D]. 三峡大学, 2023.
[21]
朱芬萌, 安树青, 关保华, 刘玉虹, 周长芳, 王中生. 生态交错带及其研究进展. 生态学报, 2007(07): 3032-3042.
[22]
Malanson G P. Complex responses to global change at alpine treeline. Physical Geography, 2001, 22(4): 333-342. DOI:10.1080/02723646.2001.10642747
[23]
Wang X F, Yang B. Divergent tree radial growth at alpine coniferous forest ecotone and corresponding responses to climate change in northwestern China. Ecological Indicators, 2021, 121: 107052. DOI:10.1016/j.ecolind.2020.107052
[24]
Treml V, Ponocná T, Büntgen U. Growth trends and temperature responses of treeline Norway spruce in the Czech-Polish Sudetes Mountains. Climate Research, 2012, 55(2): 91-103.
[25]
Begum S, Kudo K, Rahman M H, Nakaba S, Yamagishi Y, Nabeshima E, Nugroho W D, Oribe Y, Kitin P, Jin H O, Funada R. Climate change and the regulation of wood formation in trees by temperature. Trees, 2018, 32(1): 3-15. DOI:10.1007/s00468-017-1587-6
[26]
Brauning A. Combined view of various tree ring parameters from different forest habitats in Tibet for the reconstruction of seasonal aspects of Asian Monsoon variability. Journal of Palaeosciences, 2001, 50(1-3): 1-12.
[27]
Fan Z X, Bräuning A, Cao K F, Zhu S D. Growth-climate responses of high-elevation conifers in the central Hengduan Mountains, southwestern China. Forest Ecology and Management, 2009, 258(3): 306-313.
[28]
Yang L, Cui G S, Zhao W L, Zhang Z M, Luo T X, Zhang L. Sensitivity of radial growth of subalpine conifer trees to climate warming on the southeastern Tibetan Plateau. Global Ecology and Conservation, 2023, 43: e02470.