高度城市化造成的城市及周围绿地损失和退化已对生态系统健康与人类福祉产生不利影响^[1]。在全球范围内, 由于土地利用与覆被类型变化和强烈的人类活动导致城市地表热力学性质改变^[2]、热岛效应(UHI, Urban Heat Island)^[3-4]和极端热事件(EHE, Extreme High Temperature Events)导致的人类健康^[5-6]问题已引起全球关注。世界各国政府和研究人员不断探索各种措施以增强应对全球气候变化、UHI和EHE等复合效应的城市适应能力^[7-8]。城市蓝绿基础设施(GBI, Green and Blue Infrastructure)是由自然、半自然和人工绿色植被、水体为一体的生物栖息地网络体系^{[1, 9-11]}, 在调节城市气候和协助城市应对未来气候变化中扮演着极为重要的角色^[12-13]。城市蓝绿基础设施降温效应已成为国内外热岛效应减缓与适应的科学前沿与实践热点^[14-15]。积极规划、建设和管理多种类型的蓝绿基础设施, 有助于改变城市局地能量平衡、缓解城市热岛对人类生产、生活产生的影响^[16-17]。

本文通过文献分析总结国内外GBI降温效应研究概况及在不同气候区的分布特征, 系统梳理不同气候区在景观、类型和群落斑块尺度上的GBI降温效应、影响因素及通用的研究方法, 探讨GBI降温效应对不同层次规划设计实践的启示, 并据此提出未来GBI降温效应研究的主要议题和研究展望, 以期为深入城市蓝绿基础设施降温效应研究、更好地指导适应性规划设计提供借鉴和参考。

1 国内外城市蓝绿基础设施降温效应研究概况

在Web of science核心数据库和CNKI数据库中, 本文分别以“Green and Blue Infrastructure”、“Heat Island Mitigation”、“Cooling Effect”以及“绿地”、“水体”、“缓解热岛”、“降温”为主题词进行检索, 截至2018年12月, 检索到外文期刊文献929篇, 中文核心期刊文献267篇, 2000年以前年发文量均小于6篇, 之后呈显著上升趋势；主要涉及生态环境科学(36%)、建筑科学(24%)、大气科学(14%)、城市学(12%)、林学(8%)和遥感(6%)等领域(图 1)。

从主题词出现次数来看, 外文文献研究热点包括屋顶绿化(建筑节能)、降温影响因素、环境变化模拟、降温效益、热舒适性、适应减缓策略和城市规划等；中文研究热点则聚焦于降温增湿、绿地特性(面积、结构、类型)、立体绿化、微气候、植物群落等方面(图 2)。受研究领域(视角)的影响, 蓝绿基础设施降温效应研究内容和方法具有明显尺度依赖性^{[15, 18]}。生态环境学和城市气象学多关注景观甚至区域尺度上的蓝绿基础设施景观格局对城市热岛的缓解效应, 采用RS与GIS技术、通过卫星遥感影像获取城市下垫面特性和地表温度, 分析土地利用和土地覆盖类型(LULC, Land Use and Land Cover)^[19-21]、归一化植被指数(NDVI, Normalized Difference Vegetation Index)^{[14, 22-20]}、植被覆盖度(FV, Vegetation Fraction)^[24-25]、改进的归一化差异水体指数(MNDWI, Modified Normalized Difference Water Index)^[26]等与地表温度之间的关系；受大气辐射条件影响, 地表温度反演方法及精度对景观尺度上GBI降温效应研究造成一定限制。建筑学采用实测法和数值模拟法研究类型和斑块尺度GBI的降温效应(如城市公园与绿地、立体绿化、植物群落和植株个体)；其中实测法主要基于实地观测或气象站监测数据；数值模拟法主要基于ENVI-met^[27-28]、Phoenics^[29]、CFD(计算流体动力学, Computational Fluid Dynamics)^[30]、STEVE(Screening Tool for Estate Environment Evaluation, 建筑环境气温预测工具)^[31]、SPOTE(Simulation Platform for Outdoor Thermal Environment, 室外热环境模拟软件平台)^[32]等模型经参数修正后模拟局部微气候, 分析不同绿地类型与植物群落特征因素对温度的影响。

鉴于不同气候区对城市热岛效应和蓝绿基础设施降温效应存在强烈的影响^[33-34], 本文参考柯本气候分类(Köppen climate classification)^[35]对收集的主要文献进行气候分区数量统计, 结果显示除极地带(E类)外, 其他4个气候区均有蓝绿基础设施降温效应研究(图 3)。其中, 位于温暖带(C类)的相关研究最多(50.94%), 占比分别为Cfa(22.63%)、Cwa(9.43%)、Cfb(9.43%)、Csa(7.55%)和Csb(1.89%)的；其次为内陆带(D类)(28.3%)和热带(A类)(28.3%), 位于干旱带(B类)气候区的相关研究最少(5.66%)。有鉴于此, 下文主要基于气候分区从景观、类型和斑块群落尺度深入分析蓝绿基础设施降温效应及其影响因素, 并探讨其对蓝绿基础设施规划设计实践的启示。

2 不同尺度下蓝绿基础设施的降温效应及其影响因素 2.1 景观尺度

景观尺度上, 城市蓝绿基础设施是与建设用地空间共轭的有机生态网络；其降温效应研究侧重于城市蓝绿基础设施及建设用地的覆被性状、类型结构和空间构型关系对地表温度的影响机制(表 1), 且多以“瞬时”状态下的关系研究为主。城市扩张中绿地缓解热岛的作用及价值在定量评估^[41-42]和模型估算^[43]等方面也有涉及。

城市蓝绿基础设施及建设用地类型结构和空间布局形态均会影响地表温度^{[18, 39, 44]}, 进而GBI表现出不同的降温效应。在景观组成方面, 城市建设用地内GBI的面积、组成比例和分布位置等特征是影响其降温效应的主要因素。许多研究表明, 植被覆盖度越高其降温效应越显著^[25], 增加绿地面积有助于缓解城市热岛效应^{[19, 36, 40]}, 面积相同内部组成不同的绿地其温度调节服务具有一定差异^[36]。UHI与城市用地占比呈显著正相关, 与林地占比呈显著负相关；草地、耕地、水体和裸地占比与UHI之间因城市用地特征不同而存在较大的差异^{[21, 39, 45]}。在城乡梯度上平均LST与不透水面密度(正)和绿地密度(负)之间存在显著的强相关性, 且呈现出典型的UHI剖面^[40]。随着城市化进程的推进, 郊区GBI减少不透水用地增加, 出现热岛规模扩大, 而市中心区热岛效应有所下降^[19]。不同气候区, 缓解UHI的景观组成也存在较大差异, 且绿地和水体的降温效应不尽相同^{[2, 21, 26]}。济南市(BSk)最能缓解UHI的为林地和耕地、武汉市(Cfa)为水体、重庆市(Cfa)为林地^[21]。

在景观配置方面, GBI的景观组成、空间形态、空间位置及其空间临接关系对热环境均存在较大影响。绿地形态的相对简化和相互联系的增强可以显著降低热环境影响, 且连通性对降温效应产生的影响在夏季更显著^{[19, 39, 46]}。湖泊湿地降温面积达到临界值后, 多斑块离散型布局对城市整体降温效应更显著^[46], 增加水域的连通性可以减缓区域LST的变化^[47]。不透水面和绿地斑块的大小、形状复杂度和聚集度与平均LST也有显著关系, 但聚集性的相关性最强^[40]。

NDVI、叶面积指数(LAI, Leaf area index)、不透水指数(ISA, Impervious surface area)等覆被性状是城市蓝绿基础设施植被覆盖程度、植物群落生长和土壤等综合状况的反映。许多研究表明, NDVI、FV、LAI与LST之间呈显著的负相关关系^{[20, 38]}, 与ISA呈强正相关关系, 且存在年季、区域差异性变化^{[22-23, 25]}。反映水体状况的MNDWI同地表温度呈显著线性关系^[26]；水体城市冷岛(UCI)强度与水体面积(WA)、周围建筑比例(PB)呈正相关, 与景观形状指数(LSI)、位置(DIST)呈负相关；水体UCI效率与PB呈正相关, 与WA、LSI、DIST呈负相关^[37]。

2.2 类型尺度

根据城市蓝绿基础设施网络构成及我国绿地分类标准, 本文主要从节点绿地类型(公园绿地、附属绿地、建筑立体绿化和湖泊湿地)和廊道绿地类型(河流、绿道)两个层面分析城市蓝绿基础设施的降温效应和影响因素, 主要影响因素包括: 面积^[48-49]、形状^[50]、时间维度(白天/夜晚/季节)^[51]、地理环境因素(太阳辐射/风向/风速/地形/高程/海拔/气候)^[52]等。

(1) 节点绿地类型

公园绿地是城市蓝绿基础设施降温效应研究的集大成者(表 2)。许多研究表明, 公园绿地降温效应取决于公园绿地面积^{[23, 49]}、水体面积比例^{[53, 56]}、与外围建设用地的空间邻接关系^{[58, 61]}及其所在气候区季节辐射条件^[50]等, 且存在阈值^{[16, 62]}。例如伦敦市(Cfb)1.11 km²公园绿地夜间降温距离为20—440 m ^[58], 日本东京市(Cfa)0.6 km²公园在中午的气候影响可扩展到其边界以外1000 m降温1.5℃^[63], 广州市(Cwa)公园降温最大降温距离为418 m, 降温1—2℃ ^[56]。公园降温强度在夏季大于秋季, 且与风速呈较强的正相关关系^{[59, 60, 63]}；优化公园形状和森林结构能够增加降温强度^{[50, 54]}；且随着公园内部绿地、树冠和草地面积的增加降温距离呈线性增加^[57], 随距离建筑物和水体的距离增加呈非线性递减^[55]。有研究表明, UCI可能受其空间位置的影响, 但不受其海拔高度的影响^[55]。气候越热越干燥的地区, 植被对城市温度的影响就越大；当表面被植被覆盖时, 表面接收的太阳辐射量越大, 其温度下降幅度就越大^[52]。

与公园绿地不同, 附属绿地(表 3)由于位于建设用地内部, 其降温效应研究除自身状况如绿化覆盖率、绿化最大斑块面积、乔木面积比例、绿化斑块的破碎度^{[28, 66, 72]}等以外, 更加关注绿地与建设用地的相互关系, 如建筑高度、建筑密度、容积率、风向等^{[28, 67]}。有研究表明, 居住区平均温度与乔木面积比例、绿化覆盖率、绿化最大斑块面积呈正相关, 与绿化斑块的破碎度呈负相关^[66]；其内不透水表面和树冠的占比可解释91%的气温变化^[64]；夏季高温季节以沥青路面的地表温度为对照, 其内不同植被类型的降温效应林地>水体>草地>裸地^{[27-28, 64]}；绿地率相同时, 乔木降温效果优于草地7℃^[28]。不同建筑布局形式的居住用地绿地降温效应存在较明显差异, 如上海市低植被覆盖度的低层至中层建筑区温度高于高植被覆盖度的高层建筑区^[20]；行列式独栋建筑和多层与中、高层建筑用地, 最有效调节温度的乔木覆盖率(25%—30%)要高于密集型行列式布局的建筑用地(15%)^[28]；建筑密度相似时高度越高, 遮阴越多, 场地平均气温越低^[28]。

立体绿化(表 3)是城市建筑本体降温的主要手段, 其降温效应研究主要集中于垂直绿化和屋顶绿化降低环境温度、减弱周围热压力、减少建筑能耗和提高人类福祉等方面^{[66, 70, 73-74]}。多数研究显示, 立体绿化降温效果在夏季最明显, 且晴天降温明显高于阴天^{[52, 69, 74]}。立体绿化降温效应除了受城市峡谷几何状态的影响外^[52], 还受到立体绿化工程技术参数的影响, 主要包括屋板坡度、种植介质深度、植物叶面的反射率和蒸散率、垂直结构以及植物活性等^{[31, 65]}。屋顶的平均日降温高于峡谷内部的平均日降温^[52]；侧墙有垂直植被种植的建筑区, 随着街区天空可视因子的增大, 夏季温度下降和能量节约趋于增加^[68]。不同气候区立体绿化降温效应的定量特征重点是背景的相对湿度, 其与植被的蒸散量直接相关^[73], 因而在不同的城市降温差异性较大。

水体湿地降温效果(表 4)主要受其自身固有属性、蒸散比率和周边环境的影响^{[37, 79-80]}；其中水体的面积、形状(LSI)和位置是影响城市区域UCI强度的重要指标^{[76, 78, 81]}。有研究表明, 水体的降温强度和降温效率与水体面积、周围建筑比例呈正相关^{[75, 78, 81]}；面状水域景观的热环境效应要强于线状河流景观, 且面状水域景观对热环境影响随着与热岛中心距离的增加而明显降低^{[76, 81]}；夏季可通过优化水体边缘或缓冲区内绿色基础设施和通风廊道产生协同降温效应^[77]。特殊的, 在鹿特丹市(Cfb)的研究表明, 水的高热容量抑制了水上生物圈的年循环, 在夜间和季节转换后水温仍然相对较高, 因而城市湖泊增加而不是减少城市热岛效应^[79]。

(2) 廊道绿地类型

城市蓝绿廊道主要通过物理作用力促进地区通风、传输新鲜空气、缓解空气污染、切割城市热场, 消除热岛的规模效应和叠加效应。其降温效应除受自身宽度影响之外, 还受周边城市形态、景观配置、空气温度、水文连通性的影响, 且与河流水温、流经区域、入射太阳辐射、风速和相对湿度之间也存在季节性的依赖关系^{[71, 76, 78, 82-83]}(表 5)。

已有研究表明, 河流廊道的低温区域, 其显著的降温距离宽度一般为45 m左右^{[82, 84]}, 其有效降温范围为200 m左右^[86]。河流的降温效果具有较强的时间和季节依赖性, 在早晨以及水温和气温相差较大的温暖季节最为明显, 夏季水温较高时白天的平均降温幅度有所降低^[83]。同时, 河岸上的城市形态影响着远离河岸的降温程度, 街道峡谷提供通往河岸地区的通道, 可在距离河流中心约30—44 m的地方出现最广泛的降温^[82-83]。河流、溪流和运河等动态蓝色基础设施通过其流体流动作用, 使它们能够通过平流向下游携带吸收的辐射, 并向城市系统外释放能量^[83]。研究发现, 下游河流温度相对较高, 且城市河流的日温度波动更大^[16]。

带状绿地的宽度及其结构类型均能影响其降温效果。当绿地宽度>40 m时, 绿地内部的降温增湿效果极其明显且趋于稳定；当绿化覆盖率约80%, 城市园林绿地可以明显发挥温湿效益的关键宽度为34 m左右, 可以显著发挥温湿效益的关键宽度为42 m左右^[82]。宽度为42 m的带状绿地, 当郁闭度超过67%时, 其降温增湿效应显著且趋于稳定^[87]；外部为河流时, 其温湿指数相对较低, 舒适性较好^[85]。中尺度的城市模拟显示, 建造大型的楔形绿地后, 绿地降温距离约为1 km, 降低的程度由规划前后的地表类型改变的剧烈程度、风速大小及与绿地的距离决定^[88]。

2.3 群落斑块尺度

群落斑块尺度上蓝绿基础设施降温效应研究侧重于群落结构和单体植物两方面, 分析郁闭度、叶面积密度、叶面积指数、三维绿量、树冠大小、树冠风洞、土壤条件等与降温效应的关系(表 6)。

(1) 群落结构

多数研究针对乔灌草、乔草、乔灌、灌草、乔木、灌木和草地等多种植物群落类型, 开展实地观测研究, 均证实乔灌草和乔草型绿地结构具有较好降温效果, 具体降温效果均呈现出乔灌草型>乔草或乔木型>灌草型>草地型绿地^{[28, 89, 90-92, 98]}。草坪的降温效应在不同气候区存在一定的差异: 日本名古屋(Cfa)草地对公园冷岛的形成有负面影响^[50], 北京(Dwa)草坪的降温增湿效应不显著^[87], 太原市(Dwa)草坪与片林相比, 草坪的增湿效果好于降温效果^[89]。群落结构的乔木盖度、树冠比、树高和郁闭度对其降温效应也存在较大的影响^{[28, 66, 93]}。有研究表明, 大乔木降温效果优于小乔木0.2℃以上, 优于灌木0.6℃以上^[66]；群落结构中每增加10%的树冠比, 降温效果增加0.2℃^[28]；郁闭度接近0.85时, 夏季降温能力达到最大^[91]；郁闭度每增加10%, 降温效果增加0.5℃；树高每增加10 cm, 降温效果增加0.05℃^[93]。不同植物、建筑空间配置(形状, 排列和布局)也会影响群落的整体降温效果, 破碎程度、形状复杂性、绿带方向和植被类型对绿地的降温效果均有影响^{[28, 101]}；具有较大树冠、平行于风向的带状绿色区域, 最大降温效果可达6.3 K^[101]。此外, 在建筑垂直绿化方面, 单一植物降温效应优于多种植物混合的降温效应^[97]。

(2) 单体植物

单体植物方面, 不同气候区植被的类型存在较大的差异, 因而其降温环境效应存在较大的不同。详细的, 由于在胸径、边材面积、树高、冠层高度、冠幅、叶面积指数、气孔导度、树干液流、树冠风洞等生物性状差异, 单体植物降温效果差异明显^{[94, 100, 102-103]}, 且其遮荫作用(60%—75%)对总降温的贡献率大于蒸腾作用(25%—40%)^[94]。研究表明, 具有高叶面积密度、高蒸腾速率的树木更能有效地降低空气温度, 如土耳其榛和欧洲小叶椴等^[94], 具有较高叶面积指数和树木边材面积的小叶椴树提供的蒸腾量是刺槐的3倍^[103]。拥有纸质叶片结构的植物基本蒸腾降温能力较强, 其蒸腾强度白天为0.15—2.5 g dm^-2 h^-1, 蒸腾速率>3.5 mmol m^-2 s^-1[66]。叶子较小的植物在高环境温度条件下能够保持相对凉爽^[102]。例如, 美国皂荚可以在极端温度下保持相对恒定的叶面温度^[102]；景天属植物在夏季缺水期间会降低土壤温度峰值并提高邻近植物的生长性能^[96]。

此外, 单体植物的种植位置、自身阴影、季节因素等均影响其降温效果^{[95, 99-100, 103]}。如周围为公园的树木其降温效果明显高于周围为硬质铺装的树木^[102]；五叶地锦, 平均降温距离为40 cm, 在正午前后降温极显著, 建筑各面降温范围: 顶面>南面>东面>西面>北面^[95]；完全暴露在阳光下的地区比树荫地区的表面温度高出15.2 K^[94]；成都市32种立体绿化树种蒸腾降温效应呈现夏季效应高, 冬季效应低, 春秋两季能力中的季节性规律变化^[99]。

3 降温效应研究对蓝绿基础设施规划设计的启示

基于现有蓝绿基础设施降温效应研究成果, 依据规划设计层次, 从热环境优化视角开展蓝绿基础设施规划设计实践(表 7), 将会有助于增强城市应对气候变化的韧性, 增强居民应对热岛效应的适应力, 提升蓝绿基础设施对人类健康和福祉的贡献。

3.1 对蓝绿基础设施总体规划启示

蓝绿基础设施总体规划对应我国城市绿地系统规划实践。以缓解城市热岛效应为导向, 城市绿地系统规划可从以下几个方面考虑: (1)基于不同气候区景观环境特征, 配合城市地域国土空间规划, 顺应城市山水骨架, 依据景观尺度上蓝绿基础设施降温效应及其覆被性状关系研究成果, 合理修订城市绿地率、绿地覆盖率发展目标。例如, 有研究表明当生态用地占比达到70% 时, UHI缓解作用显著^[19]；植被覆盖率占比在70%—80%的地区具有显著而强烈的降温效果^[24]。但以上各类覆被指标如何与规划中绿地率、绿地覆盖率等指标相互对应, 仍值得进一步深入分析。(2)结合城市发展目标、水敏性城市设计、立体绿化系统和通风廊道构建^[104], 形成多功能的蓝绿基础设施网络, 适应性地指导街道绿化工程设计与建设。例如, 水敏性城市设计可有效增加城市地表土壤水分渗透与补给, 最大限度地利用现有植被和绿色空间的城市气候效益^[11]。结合绿色屋顶^[105]和立体绿化系统^[71], 可有效缓解城市热岛, 并实现建筑物32%—100%的节能^[52]。(3)通过水体和绿地等景观元素体系的相互作用, 实现协同降温效应的最大化, 增强街区气候适应能力。已有研究表明, 通过规划滨水植被景观, 可将热舒适性改善区域扩展10—20 m^[77]；而设计不良的蓝色基础设施可能会在压迫性条件下加剧热应激^[16]；外部环境为河流的带状绿地温湿度指数值相对较低, 舒适性较好^[85]。

3.2 对蓝绿基础设施场地规划的启示

为进一步引导城市蓝绿基础设施场地规划, 此处借助Meta分析(Meta-Analysis) 方法^[106-107]统计不同气候条件下城市公园绿地的降温效果及其关键格局特征。根据已检索的与公园绿地降温效应有关的期刊论文, 排除未采用定量分析、没有明确绿地边界和重复发表的文献, 入选文章包括12篇, 涉及329个公园, 主要位于C类(温暖带)和D类(内陆带)气候区, 研究时间集中在夏季。使用RevMAN5.3对上述文献进行Meta分析发现, 不同气候区公园绿地降温效应亦不同: C类^{[16, 50-51, 57, 108-110]}气候区平均公园降温强度为1.93℃(I²=88%, CI=[1.19, 2.66]), D类^{[48-49, 53, 111-112]}气候区平均公园降温强度为3.12℃(I²=75%, CI=[2.06, 4.18])(图 4)。对比Bowler等^[113]的公园绿地降温效应Meta分析中C类气候区平均降温水平(0.79℃)以及Volker等^[114]通过Meta分析得到蓝色空间的平均降温效果(2.5 K)可知, 即使在同一气候区城市公园绿地降温效果也有差异。进一步对影响公园绿地降温效应的面积大小、形状、内部组成等规划设计参数进行统计发现, 公园绿地面积对其降温效应影响特征较为显著；例如在C类和D类气候区, 面积大于1 km²的公园绿地平均降温分别为3.99℃和4.02℃, 面积为0.5—1 km²的公园绿地平均降温分别为3.30℃和3.23℃, 面积小于0.5 km²的公园绿地平均降温分别为3.22℃和2.49℃；而其他因素的影响特征尚不一致。因此, 未来应加强城市公园绿地降温效果方面的定量研究, 以高效指导规划建设实践、提升公园绿地热缓解效果。

根据以上定量分析结果, 蓝绿基础设施场地规划可结合我国控制性详细规划及相关指标控制与引导(如绿地率、地块面积、建筑密度、建筑高度), 提升其降温效果: (1)蓝绿基础设施景观元素布设时, 宜优先选择分散型布置方式, 尽量布置于有大面积热岛存在的区域^[55]；在降温阈值范围内景观元素的面积、周长和形状指数越大越好^[115]；绿地元素宜选择较优森林结构、较高降温效率的植物群落组合；水体元素宜增加水文连通性, 优化周边植物景观配置, 增强协同降温效应。(2)在高密度建成区内, 可控制地块土地利用模式、优化建筑高度、建筑密度和面积来缓解城市热岛^{[20, 116-117]}；例如有研究显示采用区划(Zoning)和土地细分(Subdivision)控制街区规模和居住区大小和建筑材料等, 能够将其对区域热环境的贡献减少约40%^[117]；在C类气候区(温暖带)中当绿地率为30%、容积率为2.5—3.5时的控制性详细规划地块对热环境的影响最小^[116]。但相关定量研究数量极为有限, 未来应加强街区尺度蓝绿基础设施降温效果与控制性详细规划指标相互关联方面的研究。

3.3 对蓝绿基础设施场地设计的启示

蓝绿基础设施场地设计主要对应各类城市绿地设计, 在此以与居民热舒适性密切相关的公园绿地设计和附属绿地设计为例。(1)公园绿地设计时, 应结合场地现状与设计目标, 最小化不透水面比例, 增加绿地和水体面积。地形设计应结合竖向控制及其周边环境要素进行通风道和防风屏的设计, 辅助优化和改善局地热环境；铺装设计宜采用透水材料并结合雨洪设施布局以控制硬质铺装集中连片, 通过增强地表透水性能和水分滞蓄能力调节水分蒸发和热量蒸散；建筑物及构筑物方面, 通过高反光材料、遮荫作用、冷暖感官色彩调节等增强热舒适的人体生理感受。(2)附属绿地设计时, 应统筹建筑空间组合、绿地设置及绿化设计, 优化居住区的风环境；同时结合建筑垂直绿化和屋顶绿化, 采用具有高反射率叶面的植物, 减轻建筑能耗压力, 调节社区生态环境和能量平衡。通过实测最大降温效应、模拟预测不同植物选择图谱的降温效应^[118]、模拟不同场景的降温效应^[119]等方面进行设计方案的优化, 从而提高其对周边热环境的调节作用。(3)种植设计时, 宜优先选择布设乔木盖度高、混交林型、乔灌草和乔草型绿地群落结构, 尽可能增加树冠比和树高, 有研究显示郁闭度介于0.60—0.85、三维绿量密度≥5 m³/m²的植物群落具有较好的降温效果^[91]；植物选择除根据当地气候特征及乡土植物进行优选外, 优先选择叶面积密度高、蒸腾速率高、纸质叶片结构等高降温特性的植物品种；在布局方式上选择同场地日照阴影走向和风向一致的方位进行布置以增强通风。

4 结论与展望

作为城市应对气候变化中一类典型的基于自然的解决方案, 蓝绿基础设施已成为城市环境、社会和经济可持续发展所需的多尺度生态框架。未来城市蓝绿基础设施降温效应研究可从以下几方面继续深化。

(1) 基于气候区特征, 衔接城市和街区尺度上蓝绿基础设施降温效应研究, 筛选关键的蓝绿基础设施热缓解参数, 指导城市绿地系统规划定量指标的设定等。现有蓝绿基础设施降温效应研究已在城市景观格局演变与热岛效应两者间的定量关系方面取得进展, 已明确蓝绿景观面积占比与热岛效应之间的定量关系, 但对于蓝绿景观内部要素构成变化对城市热环境的影响缺乏定量研究, 不利于指导蓝绿基础设施规划设计实践。未来研究可进一步深入跨尺度城市蓝绿基础设施降温效应研究, 在明确不同景观面积配比关系的基础上, 揭示街区尺度上内部景观要素组成变化对城市热环境的影响机制, 优选蓝绿基础设施以抵消城市扩张本身对气候的影响, 并针对不同街区类型提出适应解决方案之间的权衡原则, 预测未来优选城市蓝绿基础设施规划对街区热岛效应的缓解作用, 以衔接大范围的城市和街区热岛缓解。最终通过景观空间形态指标与降温效应规划标准相结合, 用于指导城市蓝绿基础设施的规划设计。

(2) 构建城市蓝绿基础设施多维度立体空间, 关注其降温效应的水平分布与垂直传输之间的联系, 结合街区热环境特征, 指导城市蓝绿基础设施控制性详细规划指标。虽然大量研究分析了城市蓝绿基础设施降温效应随距离变化的水平分布规律, 或随高度变化的垂直分布规律, 但对降温效应水平分布与垂直传输之间的相互联系与作用机理尚不清楚, 且少有定量证据能够阐明蓝绿基础设施是如何影响街区整体气候特征。未来应加强垂直冷却分布监测数据的收集, 进行垂直运输时间模式所必需的纵向分析, 同时结合水平输送过程, 进行多维度立体空间降温效应的研究。因此, 未来相关研究应结合街区热环境特征, 确定场地降温阈值, 配合高效降温的蓝绿基础设施布局结构, 优化城市蓝绿基础设施控制性详细规划指标；最终通过蓝绿斑块的合理分布, 构建水平与垂直传输之间的流通渠道, 减轻城市热岛的不利影响, 增强城市气候韧性。

(3) 针对场地设计, 选取降温能力较强的植物, 以配置降温效率较高的植物群落。已有的研究表明, 植物群落降温效应具有动态可变性, 不同植物群落配置可以强烈地影响其冷却效果, 但多缺乏针对不同类型绿地内的群落降温效益研究, 同时对群落空间配置的关键因子缺乏判定；单个树种方面的研究也多为不同树种的降温统计, 对影响其降温效率差异的关键的植物种植设计因素研究不足, 同时缺乏其对群落的降温贡献研究。因而未来应在关键因子识别、空间配置影响等方面确定街区不同绿地类型内特有植物群落配置的降温效益, 识别最优降温群落的单体植物配置, 同时注重探究影响不同植物降温效率差异的核心元素。如针对不同类型的林地、湿地、公园绿地、附属绿地、城市广场、街旁绿地等的植物群落配置降温特点；不同植物的C3代谢和C4代谢对蒸散降温的影响、气孔阻力、芽和根的液压抗性、土壤条件和背景气候因素等。以期通过这些研究指导蓝绿基础设施在未来城市增长战略中的应用方式。