生态学报  2021, Vol. 41 Issue (10): 4023-4035

文章信息

徐雪, 姚文佳, 邢雨辉, 张振华, 时应征, 胡超超, 常青, 陈建琴
XU Xue, YAO Wenjia, XING Yuhui, ZHANG Zhenhua, SHI Yingzheng, HU Chaochao, CHANG Qing, CHEN Jianqin
苏州工业园区湖泊后生浮游动物群落结构及影响因子
Characteristics and influencing factors of metazoan zooplankton community structure in lakes of Suzhou Industrial Park
生态学报. 2021, 41(10): 4023-4035
Acta Ecologica Sinica. 2021, 41(10): 4023-4035
http://dx.doi.org/10.5846/stxb202004190939

文章历史

收稿日期: 2020-04-19
网络出版日期: 2021-03-26
苏州工业园区湖泊后生浮游动物群落结构及影响因子
徐雪1 , 姚文佳1 , 邢雨辉2 , 张振华3 , 时应征4 , 胡超超5 , 常青1 , 陈建琴3     
1. 南京师范大学生命科学学院, 南京 210023;
2. 南京师范大学中北学院, 丹阳 212334;
3. 江苏第二师范学院生命科学与化学化工学院, 南京 211200;
4. 苏州工业园区国土环保局, 苏州 215028;
5. 南京师范大学分析测试中心, 南京 210023
摘要: 苏州工业园区地处长江流域下游,随着城市化进程的不断推进,园区水生态系统结构与功能的稳定面临严峻考验。浮游动物作为水生态系统的重要组成部分,探究其群落结构的形成机制对生物多样性保护及生态系统健康发展具有重要意义。为深入了解苏州工业园区五个主要湖泊后生浮游动物群落结构的动态变化及影响因子,于2018年7月至2019年6月进行4次调查。研究共检出后生浮游动物112种(轮虫65种、枝角类29种、桡足类18种),其中优势种12种(轮虫10种、枝角类和桡足类各1种)。Jaccard相似性分析表明,湖泊间后生浮游动物物种组成整体处于中等相似水平。后生浮游动物密度呈现出显著的季节和湖泊差异,而生物量、Shannon-Wiener多样性指数、Pielou均匀度指数以及Margalef丰富度指数仅存在显著的季节差异。聚类分析结果表明,夏季和秋季后生浮游动物群落结构最为相似。RDA分析表明,水温、溶解氧和pH是影响园区湖泊后生浮游动物群落结构的主要环境因子。Pearson相关性分析表明,湖泊面积与后生浮游动物群落结构无显著相关关系,样点近岸距离与生物量具有显著的正相关关系。基于水质评价标准和物种多样性指数可知,园区湖泊水质整体处于轻-中度污染水平。研究表明苏州工业园区五大湖泊后生浮游动物群落结构表现出同质化趋势;季节变化、环境因子以及样点近岸距离是调控群落结构形成的主要因素。
关键词: 苏州工业园区    后生浮游动物    群落结构    影响因子    水质评价    
Characteristics and influencing factors of metazoan zooplankton community structure in lakes of Suzhou Industrial Park
XU Xue1 , YAO Wenjia1 , XING Yuhui2 , ZHANG Zhenhua3 , SHI Yingzheng4 , HU Chaochao5 , CHANG Qing1 , CHEN Jianqin3     
1. School of Life Sciences, Nanjing Normal University, Nanjing 210023, China;
2. Zhongbei College, Nanjing Normal University, Danyang 212334, China;
3. School of Life Science and Chemical Engineering, Jiangsu Second Normal University, Nanjing 211200, China;
4. Land and Environmental Protection Agency, Suzhou Industrial Park, Suzhou 215028, China;
5. Analysis and Testing Center, Nanjing Normal University, Nanjing 210023, China
Abstract: Suzhou Industrial Park is located in the lower reaches of the Yangtze River Basin. With the continuous progress of urbanization, the stability of structure and function of the aquatic ecosystem in the Park is facing severe challenges. Zooplankton, as an important part of the aquatic ecosystem, is of great significance for the biodiversity protection and healthy development of the ecosystem by researching the formation mechanism of its community structure. Moreover, zooplankton is very sensitive to environmental changes, and the water pollution status can be evaluated based on its community structure characteristics. To better understand the community structure and influencing factors of metazoan zooplankton in five lakes of Suzhou Industrial Park, four surveys were conducted from July 2018 to June 2019. At the same time, five physical and chemical factors of water body, lake area, and the closest distance from samples to the shore were measured. A total of 112 metazoan zooplankton species (including 65 species of Rotifera, 29 species of Cladocera, and 18 species of Copepoda) were detected in this study, in which 12 species were dominant species (including 10 species of Rotifera, 1 species of Cladocera, and 1 species of Copepoda). Jaccard similarity analysis indicated that the species compositions of metazoan zooplankton among lakes were moderately similar. The density of metazoan zooplankton showed the significant differences in different seasons and locations, while biomass, Shannon-Wiener diversity, Pielou evenness, and Margalef richness indexes only had significant differences in seasonal aspect. The results of cluster analysis suggested that the metazoan zooplankton community structure was the most similar in summer and autumn. It was revealed that temperature, dissolved oxygen, and pH were the main environmental factors affecting the community structure of metazoan zooplankton by redundancy analysis. Pearson correlation analysis indicated that there was no significant correlation between lake area and metazoan zooplankton community structure, while a significantly positive correlation between the distance from samples to the shore and metazoan zooplankton biomass was detected. Based on the water quality evaluation standard and species diversity indexes, the water quality of the lakes in the Park was at a light to moderate pollution level. Overall, the metazoan zooplankton community structure in the five lakes of Suzhou Industrial Park showed a trend of homogeneity, and the seasonal variation, environmental factors and the distance from samples to the shore were main factors regulating the formation of community structure. The results of metazoan zooplankton community structure could provide an effective reference for the restoration and development of lake water in the Park.
Key Words: Suzhou Industrial Park    metazoan zooplankton    community structure    influencing factors    water quality evaluation    

浮游动物是水生食物网的关键枢纽, 将能量从初级生产者传递给高级消费者, 对维持水生态系统的物质循环和能量流动等生态过程的稳定具有重要作用[1-2]。浮游动物对水环境变化十分敏感且迁移能力较弱, 故可依据其群落结构特征有效反映水质的长期状态[3-4], 弥补水质理化监测的片面性和瞬时性[5]

已有研究表明, 浮游动物群落结构的组成受气候条件、环境因子和人类活动等因素影响。Beaver等[6]通过研究北极地区气候变化对水生态系统的影响, 提出冰期和水文连通性是导致浮游动物群落结构变化的重要因素;Van Egeren等[7]研究表明, 美国威斯康星州(Wisconsin)东南部湖泊水体浮游动物群落结构的形成是初级生产力、湖泊形态和城市土地利用相互作用的结果。国内对浮游动物的相关研究日益增多, 通过对水体浮游动物群落结构及多样性水平的分析, 探讨了其与环境因子的关系[8-9], 并开展了水生态评价[10]。研究也揭示随着水域周边人为干扰活动的增强, 由污水排放、围网养殖等引起的水体富营养化对浮游动物的物种组成、数量变化和分布特征等产生了较大影响[11-14]

苏州工业园区地处长江下游, 园区内有阳澄湖、金鸡湖、独墅湖、沙湖和白塘湖等主要湖泊。近年来, 随着城市化进程的快速推进, 园区水生态系统结构与功能的稳定面临严峻考验。例如, 景观建设降低了园区生境的异质性;水调工程增强了分散水体的连通性;水体清淤和水产养殖等人类活动打破了湖泊原有的生态平衡。浮游动物作为水生态系统的重要组成部分, 探究城市化背景下群落结构的动态变化及影响因子对生物多样性保护和生态系统健康发展具有重要意义。

本研究通过对园区5个主要湖泊后生浮游动物群落结构的调查, 旨在探究群落结构的形成机制及湖泊水质的年际变化。现提出假设如下:(1)园区生境异质性降低以及水文连通性增强会导致各湖泊水体后生浮游动物群落结构同质化;(2)后生浮游动物群落结构形成受季节变化、环境因子、湖泊面积和样点近岸距离等因子的综合影响;(3)随着园区建设和经济发展, 湖泊水质受到较大干扰。

1 材料与方法 1.1 样点设置

本研究选取阳澄湖、金鸡湖、独墅湖、沙湖和白塘湖作为研究区域对后生浮游动物群落结构进行调查。依据湖泊面积大小进行样点布设, 共计设置21个样点, 其中阳澄湖(YCH)8个、金鸡湖(JJH)7个、独墅湖(DSH)4个、沙湖(SH)和白塘湖(BTH)各1个(图 1)。手持式GPS(Garmin, MAP60CSX, 中国)用于记录采样点位置。

图 1 苏州工业园区湖泊水体样点分布图 Fig. 1 Sampling sites in the lakes of Suzhou Industrial Park YCH-E: 阳澄东湖; YCH-M: 阳澄中湖; YCH-W: 阳澄西湖; JJH: 金鸡湖; DSH: 独墅湖; SH: 沙湖; BTH: 白塘湖
1.2 样品采集与处理

本研究分别于2018年7月(夏)、2018年10月(秋)、2019年1月(冬)和2019年4月(春)各调查采样一次。后生浮游动物定性和定量样品的采集、固定和浓缩参考《淡水浮游生物研究方法》[15]进行。样品浓缩后使用计数框在显微镜下进行物种鉴定与计数, 物种鉴定参考相关书目[16-21]。生物量按照相关书目[22-23]提供的物种平均湿重数据进行计算。

1.3 环境因子测定

采用便携式溶解氧测定仪(YSI, 550A, 美国)测定溶解氧(dissolved oxygen, DO);便携式水质测定仪(SINTEK, ST-723, 中国)测定水温(water temperature, WT)、总溶解固体量(total dissolved solid, TDS)和pH;萨氏盘(SD-20, 中国)测定透明度(secchi depth, SD)。

1.4 数据处理与分析

(1) Shannon-Wiener多样性指数H′、Pielou均匀度指数J、Margalef丰富度指数d使用R 3.6.1软件的Vegan包计算;优势度Y使用自编程函数计算, 优势度Y ≥ 0.02视为优势种[24]

(2) 运用Jaccard相似性系数K=c / (a+b-c) 比较各湖泊物种组成相似性, 式中:a为样点A的物种数;b为样点B的物种数;c为样点A、B的共有物种数。根据Jaccard相似性原理, 当K为0—0.25时, 为极不相似;K为0.25—0.5时, 为中等不相似;K为0.5—0.75时, 为中等相似;K为0.75—1时, 为极相似[25]

(3) 运用Google Earth Pro 7.3.1测量湖泊面积和样点近岸距离。

(4) 运用单因素方差分析(One-Way ANOVA)检验季节间、湖泊间后生浮游动物密度、生物量等参数是否有显著性差异, 若以上数据不服从正态分布或者方差不齐, 则采用多个独立样本比较的Kruskal-Wallis H检验。运用聚类分析比较不同季节后生浮游动物群落结构的相似性, 聚类方法采用组间连接法(Between-groups linkage), 数据间距离采用欧氏距离(Euclidean distance)。运用Pearson相关性分析探究湖泊面积和近岸距离与后生浮游动物群落结构的相关关系。以上分析均在SPSS 23.0中完成。

(5) 运用Canoco 4.5软件分析后生浮游动物优势种种群密度与水环境因子的关系。首先, 使用除趋势对应分析(Detrended Correspondence Analysis, DCA)检验物种密度呈单峰还是线性分布。如果DCA分析结果中排序轴最大梯度长度大于4, 则选择典范对应分析(Canonical Correspondence Analysis, CCA);反之, 则选择冗余分析(Redundancy Analysis, RDA)。

(6) 水质生物学评价

利用浮游生物多样性指数评价水质状况的标准见表 1[10]

表 1 基于浮游生物多样性指数的水质评价标准 Table 1 Water quality evaluation criteria based on the plankton biodiversity index
生物多样性指数Biodiversity index 清洁Cleanliness 轻污染Light pollution β-中污染β-Moderate pollution α-中污染α-Moderate pollution 重污染Severe pollution
H′ >4.5 4.5—3.0 3.0—2.0 2.0—1.0 <1.0
J >0.8 0.8—0.5 0.5—0.3 0.3—0.1 <0.1
d >6.0 6.0—4.0 4.0—2.0 2.0—1.0 1.0—0
H′: 多样性指数Shannon-Wiener diversity index; J: 均匀度指数Pielou evenness index; d: 丰富度指数Margalef richness index
2 结果 2.1 后生浮游动物物种组成及优势种

共鉴定后生浮游动物112种(不包括桡足幼体和无节幼体), 其中轮虫65种、枝角类29种、桡足类18种, 分别占物种总数的58.0%、25.9%和16.1%。呈现出小型浮游动物物种数多, 大型浮游动物物种数少的群落结构特点。

优势种12种(轮虫10种、枝角类和桡足类各1种), 具有明显的季节交替现象(表 2)。其中, 针簇多肢轮虫(Polyarthra trigla)为全年优势种;前节晶囊轮虫(Asplanchna priodonta)、独角聚花轮虫(Conochilus unicornis)、叉角拟聚花轮虫(Conochiloides dossuarius)和长额象鼻溞(Bosmina longirostris)仅为春季优势种;裂痕龟纹轮虫(Anuraeopsis fissa)、暗小异尾轮虫(Trichocerca pusilla)、等刺异尾轮虫(T.similis)和奇异巨腕轮虫(Pedalia mira)仅为夏季优势种。

表 2 园区湖泊水体后生浮游动物优势种及其优势度 Table 2 Dominant species and dominance of metazoan zooplankton in the lakes
优势种Dominant species 春Spring 夏Summer 秋Autumn 冬Winter
萼花臂尾轮虫Brachionus calyciflorus 0.07 0.04
裂痕龟纹轮虫Anuraeopsis fissa 0.03
螺形龟甲轮虫Keratella cochlearis 0.05 0.07 0.35
暗小异尾轮虫Trichocerca pusilla 0.17
等刺异尾轮虫Trichocerca similis 0.11
前节晶囊轮虫Asplanchna priodonta 0.10
针簇多肢轮虫Polyarthra trigla 0.18 0.09 0.25 0.23
独角聚花轮虫Conochilus unicornis 0.25
叉角拟聚花轮虫Conochiloides dossuarius 0.03
奇异巨腕轮虫Pedalia mira 0.02
长额象鼻溞Bosmina longirostris 0.02
无节幼体Nauplii 0.02 0.04
2.2 后生浮游动物群落结构的空间同质性检验

湖泊间后生浮游动物物种组成的相似性系数如表 3所示, 金鸡湖与沙湖的物种组成相似度最低(K=0.48);其它湖泊之间物种相似度均处于中等相似水平(0.50≤K<0.75), 其中, 金鸡湖与独墅湖的物种相似度最高(K=0.71)。

表 3 园区湖泊间后生浮游动物物种相似性系数 Table 3 Similarity coefficients of species compositions of metazoan zooplankton in the lakes
Jaccard相似性系数Jaccard similarity coefficient 阳澄湖 金鸡湖 独墅湖 沙湖
金鸡湖 0.53**
独墅湖 0.53** 0.71**
沙湖 0.50** 0.48* 0.51**
白塘湖 0.55** 0.53** 0.54** 0.59**
*: 中等不相似Moderately dissimilar; **: 中等相似Moderately similar

各湖泊间仅密度(χ2=12.885, df =4, P<0.05)存在显著性差异, 生物量(F4, 79=0.901, P > 0.05)、香农多样性指数(F4, 79=2.457, P > 0.05)、均匀度指数(F4, 79=1.744, P > 0.05)以及丰富度指数(F4, 79=1.192, P > 0.05)均无显著性差异(图 2)。

图 2 园区湖泊水体后生浮游动物群落结构的空间变化 Fig. 2 Spatial variation of metazoan zooplankton community structure in the lakes
2.3 季节变化对后生浮游动物群落结构的影响

园区湖泊后生浮游动物的密度(χ2=35.267, df =3, P<0.01)、生物量(χ2=56.629, df =3, P<0.01)、香农多样性指数(F3, 80=27.318, P<0.01)、均匀度指数(χ2=10.987, df =3, P<0.05)以及丰富度指数(χ2=34.760, df =3, P<0.01)均表现出显著的季节差异(图 3)。

图 3 园区湖泊水体后生浮游动物群落结构的季节变化 Fig. 3 Seasonal variation of metazoan zooplankton community structure in the lakes

以后生浮游动物物种数、密度、生物量和3种多样性指数为变量, 采用欧氏距离进行系统聚类分析(图 4)。结果显示, 当欧氏距离d为20时, 后生浮游动物可大致划分为三大类群:夏秋季类群、春季类群以及冬季类群。以上表明夏季和秋季后生浮游动物群落结构最为相似。

图 4 园区各季节后生浮游动物群落结构的聚类分析 Fig. 4 Cluster analysis of metazoan zooplankton community structure in each season of the Park
2.4 环境因子与优势种种群密度的RDA分析

对园区湖泊水体12种优势种和相关环境因子进行RDA分析(表 4表 5图 5)。排序轴一和排序轴二的特征值分别为0.24和0.07, 共解释了31.0%的物种信息量以及88.8%的物种-环境关系信息量。轴一的物种环境相关系数为0.81, 轴二的物种环境相关系数为0.75, 表明园区湖泊水体环境因子与浮游动物群落组成关系密切。两个物种排序轴之间的相关系数仅为0.04, 两个环境排序轴之间的相关系数为0, 表明排序结果可靠。pH和水温是RDA第一物种排序轴的重要影响因子, 与其呈正相关, 相关系数分别为0.66和0.65。溶解氧是RDA第二物种排序轴的重要影响因子, 与其呈负相关, 相关系数为-0.53。

表 4 园区湖泊水体后生浮游动物优势种与环境因子间RDA分析的统计信息 Table 4 RDA analysis between dominant species of metazoan zooplankton and environmental factors in the lakes
排序轴Axes 1 2 3 4
特征值Eigenvalues 0.24 0.07 0.03 0.01
物种环境相关性Species-environment correlations 0.81 0.75 0.43 0.41
物种变异累积百分数/%Cumulative percentage variance of species data 23.6 31.0 33.5 34.6
物种-环境变异累积百分数/%Cumulative percentage variance of species-environment relation 67.7 88.8 96.0 99.2
全部特征值总和Sum of all eigenvalues 1
全部典范特征值总和Sum of all canonical eigenvalues 0.35

表 5 前2个排序轴和环境因子间的相关系数 Table 5 Correlation coefficients of environmental factors with the first two axes of RDA
SPEC AX1 SPEC AX2 ENVI AX1 ENVI AX2
SPEC AX1 1
SPEC AX2 0.04 1
ENVI AX1 0.81 0 1
ENVI AX2 0 0.75 0 1
pH 0.66 0.11 0.81 0.14
WT 0.65 -0.23 0.80 -0.31
DO -0.42 -0.53 -0.52 -0.70
SD -0.21 0.10 -0.26 0.13
TDS -0.31 -0.25 -0.39 -0.33
WT: 水温Water temperature; DO: 溶解氧Dissolved oxygen; SD: 透明度Secchi depth; TDS: 总溶解固体量Total dissolved solid; SPEC: 物种Species; ENVI: 环境Environment; AX: 排序轴Axes

图 5 园区湖泊水体后生浮游动物优势种与环境因子的RDA排序图 Fig. 5 RDA biplot of dominant species of metazoan zooplankton and environmental factors in the lakes B. calyc: 萼花臂尾轮虫Brachionus calyciflorus ; A. fissa: 裂痕龟纹轮虫Anuraeopsis fissa; K. cochl: 螺形龟甲轮虫Keratella cochlearis ; T. pusil : 暗小异尾轮虫Trichocerca pusilla; T. simil: 等刺异尾轮虫Trichocerca similis ; A. priod: 前节晶囊轮虫Asplanchna priodonta ; P. trigl: 针簇多肢轮虫Polyarthra trigla; C. unico: 独角聚花轮虫Conochilus unicornis; C. dossu: 叉角拟聚花轮虫 Conochiloides dossuarius; P. mira: 奇异巨腕轮虫Pedalia mira; B. longi: 长额象鼻溞Bosmina longirostris; Nauplii无节幼体Nauplii; WT: 水温Water temperature; DO: 溶解氧Dissolved oxygen; SD: 透明度Secchi depth; TDS: 总溶解固体量Total dissolved solid;
2.5 空间因素对后生浮游动物群落结构的影响

运用Pearson相关性分析探究湖泊面积、近岸距离与后生浮游动物群落结构的关系(表 6)。结果表明, 湖泊面积大小与后生浮游动物群落结构无显著相关关系;样点近岸距离与生物量具有显著的正相关关系(R=0.499, P<0.05)。

表 6 后生浮游动物群落结构与生境因子的Pearson相关性分析 Table 6 Pearson correlation analysis of metazoan zooplankton community structure and habitat factors
相关系数Correlation coefficient S D B H′ J d
湖泊面积 0.634 -0.134 0.515 0.521 0.404 0.756
样点近岸距离 -0.354 -0.093 0.499* 0.104 0.130 0.330
S: 物种数Number of species; D: 密度Density; B: 生物量Biomass; H′: 多样性指数Shannon-Wiener diversity index; J: 均匀度指数Pielou evenness index; d: 丰富度指数Margalef richness index; *: 在0.05水平(双侧)上显著相关
2.6 园区湖泊水质的生物学评价

基于水质评价标准和物种多样性可知(图 6), 香农多样性指数H′和丰富度指数d对园区湖泊水质的评价结果较为一致, 均显示湖泊水体处于中度污染状态;均匀度指数J显示湖泊水体处于轻-中度污染状态。

图 6 园区湖泊水质的生物学评价 Fig. 6 Biological evaluation of lake water quality in Suzhou Industrial Park
3 讨论 3.1 后生浮游动物群落结构的动态变化

在淡水水体浮游动物各类群的组成研究中, 林青等[26]在上海市滴水湖检测到轮虫45种, 枝角类7种, 桡足类9种;李共国等[13]在甬江干流检测到轮虫72种, 枝角类10种, 桡足类13种;王晓清等[27]在湘江干流检测到轮虫45种, 枝角类17种, 桡足类5种。本研究结果表明, 苏州工业园区湖泊水体后生浮游动物的物种组成主要以小型浮游动物轮虫为主, 大型浮游动物枝角类和桡足类所占比例相对较少, 这与上述湖泊和河流中浮游动物各类群的组成情况相同。

各湖泊水体后生浮游动物物种组成的相似性分析表明, 金鸡湖与独墅湖的物种组成相似度最高(K=0.71)。近年来, 调水引流工程增强了园区分散水体的连通性, 而且湖泊之间互有河道连通, 无疑增加了各湖泊浮游动物群落之间的交流。此外, 风力和水鸟作为浮游动物及其休眠卵的传播媒介[28], 也促进了园区浮游动物群落结构同质化趋势的发展。金鸡湖位于园区中心, 南与独墅湖相通, 紧密相邻的地理位置使其物种交流最为频繁, 浮游动物物种组成也最为相似。

从全年水平来看, 园区湖泊水体后生浮游动物总密度受轮虫影响最大, 轮虫密度占绝对优势(四季占比均达90%以上), 浮游甲壳动物所占比例相对较小。园区湖泊水体中鲢鱼和鳙鱼等滤食性鱼类的存在是轮虫数量占优势的重要原因。滤食性鱼类对浮游动物的捕食具有明显的选择性, 即鱼类在同等能耗条件下会优先捕食个体更大的浮游动物, 以便获取更多能量用于支撑自身的生命活动[29]。当滤食性鱼类密度较高时, 大型浮游动物就会承受更大的捕食压力, 致使其群落结构朝向小型化发展, 轮虫等小个体浮游动物逐渐演变成优势种群[30-32]。轮虫个体偏小, 适应性更强, 在适宜生存的环境中可通过孤雌生殖大量繁殖后代。此外, 轮虫密度还受到浮游植物等饵料生物上行效应影响, 轮虫多喜食绿藻, 充足的食物资源可为其生长繁殖提供保障。

本研究中, 后生浮游动物密度的季节变化表现为夏季最高, 生物量则春季最高。生物量的高低不仅与物种数量有关, 还与物种组成密切相关[33]。前节晶囊轮虫作为春季优势种, 相比其它轮虫, 个体平均湿重更大, 对春季总生物量有很大的贡献。统计结果显示, 前节晶囊轮虫在春季的平均生物量占轮虫生物量的88.2%, 占后生浮游动物生物量的比例高达40.7%。此外, 春季湖泊水体中大型枝角类(如透明溞Daphnia hyalina)的数量相对更多。因此, 大型浮游动物的数量增多是总生物量提高的关键。

3.2 后生浮游动物群落结构与环境因子的关系

后生浮游动物群落结构的变化不仅受生物因素调控, 还受水温、溶解氧、pH和透明度等环境因素影响。温度是决定浮游动物群落结构最主要的环境因子[30], 它不仅可以直接影响浮游动物自身的新陈代谢活动[34-35], 还可以通过改变鱼类等其它生物群落结构间接影响浮游动物的捕食压力和竞争强度。本研究中RDA排序结果显示, 温度与第一物种排序轴有较强的相关性, 相关系数为0.65, 证明温度对苏州工业园区后生浮游动物群落结构具有重要影响。此外, 不同种类的浮游动物对温度的响应机制不同, 每一种浮游动物都有适宜其生长繁殖的最佳温度范围。黄祥飞等[36]研究表明, 一定范围内, 随着温度升高轮虫卵的发育时间逐渐缩短, 轮虫总数的高峰一般出现在20℃以上的水温, 这与本研究中轮虫密度在平均水温20℃以上的夏季达到峰值的结果一致。

水体富营养化和气温升高均可导致水体溶解氧含量降低, 低氧环境(溶解氧含量≤2mg/L)会对水生态系统结构与功能的稳定产生显著影响[37-38]。本研究中冗余分析表明, 溶解氧与物种排序轴具有明显的负相关关系, 这可能与水体浮游动物数量较多, 耗氧量增加导致溶解氧含量降低有关。当溶解氧含量低于某物种的耐受阈值时, 会直接影响其正常的生存与繁殖, 致使种群数量增长缓慢甚至消失, 而耐受种的优势地位将逐渐显现。已有研究表明, 低氧环境对浮游动物的间接影响主要是通过改变物种分布来实现的, 即低氧环境下捕食者与被捕食者都将迁移至有限的高氧环境中, 致使被捕食者的数量逐渐降低[38]。随着时间推移, 这些影响可能会使种群数量减少或物种优势转移, 从而导致浮游动物群落结构发生变化。

本研究中, 后生浮游动物数量在pH相对较高的夏季达到峰值。碱性水体环境更有利于浮游植物进行光合作用, 浮游植物生产力的提高为浮游动物提供了充足饵料, 从而促进浮游动物生长繁殖[39]。此外, 透明度能够直观反映水体叶绿素的含量高低, 进而表征水体浮游植物的现存量, 透明度越高的水体一般浮游植物生长越少, 食物资源匮乏无疑将限制浮游动物的生长繁殖[40]

不同地区影响浮游动物群落结构形成的环境因子不尽相同[41]。驱动渭河流域浮游动物群落结构形成的环境因子为水温、饱和度、流量和pH[42], 水温、总磷、总氮、叶绿素a和pH是影响滴水湖浮游动物群落变化的重要因素[26], 而太湖滨岸带浮游动物分布主要与溶解性总氮、总磷、透明度、溶解氧及pH显著相关[43], 影响妫水河浮游动物群落结构变化的主要因子为水温、pH、溶解氧和氨氮[39]。本研究中, 水温、溶解氧和pH则是影响后生浮游动物群落结构的主要环境因子。

3.3 园区湖泊水质的生物学评价

正常水环境中, 浮游动物群落结构处于相对稳定状态。当水环境受到污染后, 群落中对污染物耐受度低的敏感种将逐渐减少甚至消失, 而耐受度高的物种将存活下来并发展成为优势种, 逐渐导致群落结构单一化[44]。因此, 浮游动物群落结构在一定程度上能够反映出水环境对生物产生的综合累积效应, 相比理化监测手段更能体现出水体的长期状态[45]

不同种类浮游动物可以指示水体的不同污染程度[46-48]。本研究中, 园区水体主要优势种(Y ≥ 0.1)及其污染指示类型分别为:针簇多肢轮虫为β-中污至α-中污型指示种;暗小异尾轮虫、等刺异尾轮虫、前节晶囊轮虫为β-中污型指示种;螺形龟甲轮虫为寡污至β-中污型指示种;独角聚花轮虫为寡污型指示种。上述优势种多为中度污染指示种, 表明园区水体已受到一定程度污染。

浮游动物多样性指数是反映生物群落结构复杂性和稳定性, 以及表征群落物种内部和物种间分配均匀程度的指标, 可作为评价水质优劣的标准[5]。本研究运用Shannon-Wiener多样性指数、Pielou均匀度指数以及Margalef丰富度指数对园区水质进行初步评价。基于水质评价标准(表 1), 香农多样性指数和均匀度指数均显示金鸡湖水质略差, 这可能是由于近期金鸡湖的景观建设对水质产生了一定影响。金鸡湖景区作为一座开放式的亲水公园, 游艇观光、浮筒船等水上娱乐项目的相继推出难免会对水体造成干扰, 其水质状况将是园区重点关注和治理的对象。

从水质的生物学评价角度, 园区湖泊水体整体处于轻-中度污染水平。与于婷婷等[49]于2012—2013年对园区湖泊水质作出的生物学评价结果相比, 水质已由轻度污染转变为轻-中度污染状态。由此可见, 针对园区水体污染状况, 应开展水体污染源调查, 及时做好生态治理工作。

4 结论

(1) 园区湖泊水体共鉴定后生浮游动物112种, 轮虫(65种)占绝对优势, 枝角类(29种)和桡足类(18种)所占比例较少。

(2) 五大湖泊后生浮游动物在物种组成、生物量和α-物种多样性方面存在同质化趋势。

(3) 季节变化、环境因子以及样点近岸距离是影响园区湖泊后生浮游动物群落结构变化的主要因素。

(4) 基于生物学评价, 园区湖泊水质由轻度污染(2012—2013年)转变为轻-中度污染(2018—2019年), 应及时开展水体污染源调查并做好生态治理工作。

致谢: 感谢课题组成员及苏州工业园区工作人员在野外采样过程中给予的帮助。
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