生态学报  2020, Vol. 40 Issue (23): 8649-8659

文章信息

李玉凤, 黄婧, 马姜明, 莫燕华
LI Yufeng, HUANG Jing, MA Jiangming, MO Yanhua
桂林喀斯特石山50种常见植物叶片光合特性
The leaf photosynthetic characteristics of 50 common plants on karst rocky mountain in Guilin
生态学报. 2020, 40(23): 8649-8659
Acta Ecologica Sinica. 2020, 40(23): 8649-8659
http://dx.doi.org/10.5846/stxb201909302058

文章历史

收稿日期: 2019-09-30
网络出版日期: 2020-10-29
桂林喀斯特石山50种常见植物叶片光合特性
李玉凤1,2 , 黄婧1,2 , 马姜明1,2 , 莫燕华1,2     
1. 广西师范大学可持续发展创新研究院, 桂林 541006;
2. 珍稀濒危动植物生态与环境保护教育部重点实验室, 桂林 541006
摘要: 选取桂林喀斯特石山生境中常见的50种植物为研究对象,分别测定叶片单位面积最大净光合速率(Aarea)、单位质量最大净光合速率(Amass)、气孔导度(Gs)、水分利用效率(WUE)、胞间/环境CO2浓度比值(Ci/Ca)和蒸腾速率(Tr)等光合特性指标,探讨不同物种光合特性的差异以及光合特性之间的内在联系,以此探究不同植物适应喀斯特石山生境所表现出的光合生理特性。结果表明,50种植物叶片AareaAmassGs,WUE,Ci/Ca和Tr的平均值分别为8.35 μmol m-2 s-1,110.98 nmol g-1 s-1,0.10 mol m-2 s-1,94.84 μmol/mol,0.57和2.37 mmol m-2 s-1;方差分析表明,不同物种之间在AareaAmassGs,WUE,Ci/CaTr之间存在显著差异。Pearson相关性分析表明,表征50种常见植物叶片光合特性的6个指标相关性除Ci/CaAareaAmass,WUE与Amass不一致外,其他指标两两之间相关性均表现为一致性,其中GsCi/Ca呈极显著的正相关。主成分分析表明,在6个光合特性指标中,GsCi/Ca可作为反映喀斯特石山植物适应生境的重要光合指标,主要表征对水分条件的敏感程度以及耐旱性强弱,同时反映了植物叶片光合速率大小,用于衡量植物对喀斯特生境的生理生态适应性。基于GsCi/Ca进行聚类分析表明,50种植物划分为3类:即中等Gs较高Ci/Ca型,较低Gs较高Ci/Ca型和较低Gs,Ci/Ca型。本研究表明,喀斯特生境植物在生理生态方面所表现出的适应策略主要为对资源利用方式及抵御外界不利环境的适应策略,这为后续选择物种加速植被恢复演替进程提供了参考。
关键词: 叶片光合特性    常见植物    桂林喀斯特石山    
The leaf photosynthetic characteristics of 50 common plants on karst rocky mountain in Guilin
LI Yufeng1,2 , HUANG Jing1,2 , MA Jiangming1,2 , MO Yanhua1,2     
1. Institute for Sustainable Development and Innovation, Guangxi Normal University, Guilin 541006, China;
2. Key Laboratory of Ecology of Rare and Endangered Species and Environmental Protection, Ministry of Education, Guilin 541006, China
Abstract: The photosynthetic characteristics of leaves were selected as the research objects, and the following indicators were determined respectively: the greatest photosynthetic rate per unit area (Aarea), the most photosynthetic rate per unit mass (Amass), the stomatal conductance (Gs), the water utilization efficiency (WUE), the concentration ratio of intercellular/environmental CO2 (Ci/Ca), and the transpiration rate (Tr) of 50 common plant species growing on karst hills of Guilin, China. We aim to explore the photosynthetic characteristics' differences among species and their intrinsic relationships and to discuss the photosynthetic physiological characteristics of different plants adapting to karst rocky mountain habitat. The results showed that the average values of Aarea, Amass, Gs, WUE, Ci/Ca and Tr of 50 plant leaves were 8.35 μmol m-2 s-1, 110.98 nmol g-1 s-1, 0.10 mol m-2 s-1, 94.84 μmol/mol, 0.57, and 2.37 mmol m-2 s-1, respectively. Analysis of variance showed that there were significant differences between Aarea, Amass, Gs, WUE, Ci/Ca and Tr among different species. Pearson correlation analysis showed that the correlations of the six indicators that characterized the photosynthetic characteristics of 50 common plant leaves were consistent except for the relationships of Ci/Ca, Aarea and Amass, WUE and Amass were inconsistent, and the correlations between other indicators showed consistency, of which Gs and Ci/Ca were extremely obvious positive correlation. The principal component analysis showed that among the six photosynthetic characteristics indicators, Gs and Ci/Ca might be used as important photosynthetic indicators to reflect the adaptability of karst stone mountain plants in habitats. They mainly represented the physiological status of plants and their sensitivity to water condition and the drought resistance, and at the same time, they also reflected the photosynthetic rate of plant leaves, which might be utilized to measure the physiological and ecological adaptability of plants to karst habitats. The cluster analysis based on Gs and Ci/Ca showed that 50 plants were divided into three categories: namely, medium Gs with higher Ci/Ca type, lower Gs with higher Ci/Ca type, and lower Gs, Ci/Ca type. It can be seen from this study that the adaptation strategies of karst habitat plants in terms of physiology and ecology were mainly reflected on the one hand in the way of resource utilization and on the other hand to resist the adverse external environment, which provides a reference for the subsequent selection of species to accelerate the process of vegetation restoration and succession.
Key Words: photosynthetic characteristics of leaves    common plants    karst rocky mountain of Guilin    

植物生理生态特性与叶片特征相联系, 主要体现于叶片的光合作用[1]。光合作用是植物生长发育的基础, 光合指标可反映植物的生理特性[2]Aarea, Amass, Gs, WUE, Ci/CaTr是植物叶片的主要光合生理特性因子, 综合反映植被生长发育、物质生产与水分消耗关系[3]。单位面积最大净光合速率(Aarea)和单位质量最大净光合速率(Amass)可用来表示叶片光合能力的强弱[4]。植物气孔导度(Gs)可有效表示植物生理状况以及对水分的敏感性, 其对水分胁迫的响应规律对于衡量植物抗旱性具有重要指示作用[5]。水分利用效率(WUE)是评价缺水条件下植物生长适宜程度的综合指标[6], 用于表征树种抗旱性能和水分利用特征[7]。胞间CO2浓度(Ci)是反映大气输入、光合利用能力及光呼吸的CO2动态平衡的瞬间浓度, 一般与Gs及Ca相关, 表示植物对CO2的利用情况[8]。蒸腾速率(Tr)可间接反映植物水分利用效率[9], 其强弱在一定程度上体现了植物适应逆境及调节水分平衡的能力[10]。植物叶片的光合生理特性体现了植物的生长策略和资源利用方式, 植物与环境长期相互作用, 不断适应外界环境[11]。目前, 有关光合特性的研究主要包括:光合特性与环境因子的关系[12], 光合特性的影响因素, 包括干旱胁迫[13]、遮阴[14]、水分胁迫[15], 高温胁迫[16]等, 对于桂林喀斯特地区植物叶片光合特性等方面的研究比较少。

广西喀斯特地区石漠化土地总面积为1.53万km2, 占全区国土面积的6.5%, 桂林岩溶区石漠化问题凸显, 由碳酸盐岩溶蚀形成的岩溶平原(残山平原)、峰林平原、峰丛洼(谷)地为主的典型岩溶地貌区[17], 生态系统较为脆弱, 植被恢复在岩溶区石漠化治理和生态重建中发挥关键作用[18]。本研究对桂林喀斯特石山生境中常见的50种植物叶片光合特性指标进行分析, 旨在进一步阐明喀斯特石山50种常见植物光合特性的差异以及光合特性之间的相互关系, 有助于进一步理解物种的资源利用方式和对喀斯特石山生境的适应策略。以期为加快植被的恢复演替进程提供相应的理论基础, 最终为该地区的植被恢复与重建过程中的物种选择提供参考[19]

1 研究地区与方法 1.1 研究地概况

研究地区位于广西壮族自治区桂林市喀斯特石山, 地处广西东北部, 109°36′—111°29′ E, 24°15′—26°23′ N。属于山地丘陵地区, 为典型的“喀斯特”地貌, 气候属于中亚热带湿润季风气候, 海拔100—500 m。年平均气温18.9℃, 年平均日照时数1670 h。最冷的1月份平均气温15.6℃, 最热的8月份平均气温23℃;全年无霜期300d;年平均降雨量为1949.5 mm, 降雨量年分配不均, 秋、冬季干燥少雨;年平均蒸发量为1490—1905 mm。

1.2 研究方法

于生长季6—9月开展试验, 在野外天气晴朗的9:00—11:00时段进行。采用便携式光合仪(LI-6400, LI-COR, Nebraska, USA), 选择生长健壮、长势一致、同一叶位的成熟叶片, 且具有代表性的植株, 取枝条生长良好的向阳中上部叶片进行光合指标的测定。每株测定3片叶片, 每片叶片重复测定3次, 结果取平均值进行分析。测定时, 首先进行充分的光合诱导, 设置光强为1500 μmol m-2 s-1, 用小钢瓶控制叶室CO2浓度在380 μmol/mol测定前让叶片充分照光。测定期间相对湿度60%—65%, 叶片温度28—30℃, 叶片到空气的水气压差为1.0—1.2 kPa。待数据稳定后记录AareaGsTrCi。计算方法如下:

采用SPSS 23.0软件处理叶片光合特性指标的基本描述统计量, Pearson相关分析和主成分分析以及聚类分析, R进行主成分排序。

2 结果与分析 2.1 叶片光合特性数量特征

表 1可知, 桂林喀斯特石山生境50种常见植物叶片Aarea含量在(1.97±0.17)—(17.43±0.21) μmol m-2 s-1, 平均值为8.35 μmol m-2 s-1, 密花树(Myrsine seguinii)叶片Aarea含量显著小于其他49种植物, 铜钱树(Paliurus hemsleyanus)叶片Aarea含量显著大于其他49种植物。叶片Amass含量在(11.46±0.96)—(370.13±50.73) nmol g-1 s-1, 平均值为110.98 nmol g-1 s-1, 密花树叶片Amass含量显著小于其他49种植物, 薄叶鼠李(Rhamnus leptophylla)叶片Amass含量显著大于其他49种植物。叶片Gs含量在(0.01±0.01)—(0.24±0.02) mol m-2 s-1, 平均值为0.10 mol m-2 s-1, 密花树叶片Gs含量显著小于其他49种植物, 紫薇叶片Gs含量显著大于其他49种植物。叶片WUE含量在(58.84±1.64)—(167.03±11.35) μmol/mol, 平均值为94.84 μmol/mol, 桂花(Osmanthus fragrans)叶片WUE含量显著小于其他49种植物, 菜豆树(Radermachera sinica)叶片WUE含量显著大于其他49种植物。叶片Ci/Ca含量在(0.31±0.04)—(0.72±0.01), 平均值为0.57, 菜豆树叶片Ci/Ca含量显著小于其他49种植物, 桂花叶片Ci/Ca含量显著大于其他49种植物。叶片Tr含量在(0.23±0.02)—(6.46±0.60) mmol m-2 s-1, 平均值为2.37 mmol m-2 s-1, 密花树叶片Tr含量显著小于其他49种植物, 马甲子(Paliurus ramosissimus)叶片Tr含量显著大于其他49种植物。方差分析表明, 不同物种之间在Aarea, Amass, Gs, WUE, Ci/CaTr之间存在显著差异。

表 1 50种常见植物叶片光合特性指标值的Duncan多重比较 Table 1 Duncan multiple comparisons of photosynthetic characteristics of leaves among 50 common plants species
物种
Plant species
单位面积最大净光合速率
The greatest photosynthetic rate per unit areaAarea/(μmol m-2 s-1)
单位质量最大净光合速率
The most photosynthetic rate per unit massAmass/(nmol g-1 s-1)
气孔导度
Stomatal conductanceGs/(mol m-2 s-1)
水分利用效率
Water utilization efficiencyWUE/(μmol/mol)
Ci/Ca Intercellular/environmental CO2 concentration 蒸腾速率
Transpiration rateTr/(mmol m-2 s-1)
1.火棘 Pyracantha fortuneana 11.24±0.71mnopqr 116.79±8.71ijkl 0.19±0.01mno 59.87±3.23a 0.68±0.01nopqr 4.17±0.20ij
2.蔓胡颓子 Elaeagnus glabra 8.81±0.79fghijklmn 97.80±7.56ghijkl 0.05±0.01abcd 161.60±8.15no 0.45±0.01bcd 0.82±0.05ab
3.紫薇 Lagerstroemia indica 17.11±2.23s 204.51±27.61pq 0.24±0.02p 69.53±3.88abcd 0.62±0.02ijklmnopqr 4.86±0.33jk
4.矮小天仙果 Ficus erecta 4.02±0.41abcd 128.02±12.78jklmn 0.03±0.01abc 145.67±11.53mno 0.34±0.05a 0.93±0.14ab
5.了哥王 Wikstroemia indica 4.91±1.42abcde 53.98±15.53abcdefg 0.06±0.02abcde 82.67±7.85abcdefghij 0.67±0.03mnopqr 0.92±0.30ab
6.小叶女贞 Ligustrum quihoui 6.23±0.61cdefgh 147.13±14.77lmno 0.09±0.01defghi 71.07±0.79abcdef 0.69±0.01opqr 1.33±0.10bc
7.小花扁担杆 Grewia bilobavar. parviflora 11.56±0.88mnopqr 172.93±10.72mnop 0.17±0.02klmn 70.46±5.12abcde 0.64±0.02lmnopqr 3.49±0.32efghi
8.红背山麻杆 Alchornea trewioides 10.88±1.88lmnopqr 146.85±35.99lmno 0.12±0.01fghijk 89.50±5.02bcdefghij 0.59±0.03ghijklmnop 2.09±0.25cd
9.白皮乌口树 Tarenna depauperata 9.89±1.07ijklmnopq 73.31±8.96bcdefghij 0.12±0.01ghijk 82.59±8.72abcdefghij 0.57±0.04efghijklmn 3.80±0.24hi
10.黄荆 Vitex negundo 12.95±1.33qr 237.97±5.62q 0.14±0.01jklm 89.89±2.65bcdefghij 0.58±0.01efghijklmn 2.88±0.18defgh
11.石岩枫 Mallotus repandus 10.62±3.24klmnopqr 125.01±20.78jklm 0.13±0.03ijkl 83.82±6.47abcdefghij 0.60±0.02ghijklmnop 2.88±0.62defgh
12.斜叶榕 Ficus tinctoriasubsp. gibbosa 11.05±0.60mnopqr 88.18±5.97defghijk 0.11±0.01efghij 98.77±4.81fghij 0.50±0.02cdefgh 3.65±0.21ghi
13.密花树 Myrsine seguinii 1.97±0.17a 11.46±0.96a 0.01±0.01a 139.13±0.09mn 0.45±0.01bcd 0.23±0.02a
14.紫凌木 Decaspermum esquirolii 2.43±0.38ab 25.70±4.47abc 0.04±0.01abcd 62.40±4.36ab 0.69±0.02opqr 1.17±0.17abc
15.白马骨 Serissa serissoides 4.95±0.49abcde 180.46±21.03nop 0.04±0.01abcd 126.81±6.18klm 0.48±0.03bcdef 0.77±0.07ab
16.麻叶绣线菊 Spiraea cantoniensis 12.57±1.84opqr 316.60±21.64r 0.18±0.02lmno 72.23±8.55abcdef 0.62±0.04ijklmnopqr 4.08±0.41ij
17.竹叶花椒 Zanthoxylum armatum 7.29±2.63defghijk 80.02±17.29cdefghij 0.05±0.02abcd 143.22±11.61mno 0.40±0.04ab 1.23±0.31abc
18.一叶萩 Flueggea suffruticosa 9.23±0.52hijklmnop 64.98±3.00abcdefghi 0.13±0.01ijkl 69.62±7.50abcd 0.62±0.03jklmnopqr 4.14±0.21ij
19.钩齿鼠李 Rhamnus lamprophylla 7.24±0.70defghijk 107.02±15.02hijkl 0.07±0.01bcdefg 98.22±4.90efghij 0.52±0.02defghi 2.47±0.27d
20.马甲子 Paliurus ramosissimus 13.67±0.51r 197.33±9.02opq 0.22±0.03op 63.40±4.82ab 0.63±0.02jklmnopqr 6.46±0.60m
21.细梗女贞 Ligustrum tenuipes 7.41±0.94defghijk 49.87±6.49abcdefg 0.07±0.01bcdefg 100.99±10.01ghij 0.59±0.04ghijklmnop 1.26±0.07bc
22.广西鼠李 Rhamnus kwangsiensis 7.24±1.36defghijk 36.60±6.45abcde 0.09±0.01defghi 82.97±4.88abcdefghij 0.60±0.02ghijklmnopq 2.96±0.38defgh
23.檵木 Loropetalum chinense 7.55±1.52efghijkl 73.59±11.40bcdefghij 0.12±0.02fghijk 63.75±2.23ab 0.69±0.01pqr 2.57±0.42de
24.薄叶鼠李 Rhamnus leptophylla 12.66±1.24pqr 370.13±50.73s 0.21±0.03nop 61.44±3.20a 0.68±0.01nopqr 4.30±0.49ij
25.青冈栎 Cyclobalanopsis glauca 3.29±0.83abc 43.90±11.63abcdefg 0.03±0.01ab 130.76±10.75lm 0.48±0.04bcde 0.47±0.15ab
26.化香树 Platycarya strobilacea 7.04±1.34defghij 141.76±24.9klmn 0.08±0.02cdefgh 93.00±6.77cdefghij 0.61±0.02hijklmnopq 1.20±0.29abc
27.刺叶冬青 Ilex bioritsensis 4.67±0.68abcde 28.34±4.38abc 0.05±0.01abcd 108.73±11.15jkl 0.55±0.04defghijkl 0.82±0.18ab
28.阴香 Cinnamomum burmannii 10.89±0.12lmnopqr 139.09±2.70klmn 0.13±0.01ghijk 86.59±0.62abcdefghij 0.58±0.01fghijklmno 2.72±0.02defg
29.桂花 Osmanthus fragrans 11.62±0.55mnopqr 96.86±7.80ghijkl 0.20±0.01no 58.84±1.64a 0.72±0.01r 2.66±0.01def
30.光皮梾木 Cornus wilsoniana 5.53±0.13bcdef 87.03±3.52defghijk 0.07±0.01bcdefg 74.47±4.39abcdefgh 0.71±0.01qr 1.18±0.04abc
31.南岭柞木 Xylosma controversa 6.50±0.81cdefghi 94.29±48.12fghijkl 0.09±0.01defghi 73.08±4.32abcdef 0.66±0.02mnopqr 2.15±0.15cd
32.菜豆树 Radermachera sinica 5.05±0.62abcde 91.99±12.33efghijkl 0.03±0.01abc 167.03±11.35o 0.31±0.04a 0.80±0.13ab
33.紫弹树 Celtis biondii 11.34±1.08mnopqr 236.95±25.81q 0.11±0.02efghij 101.52±5.82hij 0.50±0.02bcdefgh 3.55±0.39fghi
34.铜钱树 Paliurus hemsleyanus 17.43±0.21s 288.17±4.24r 0.18±0.01mno 95.96±3.32defghij 0.52±0.01defghij 3.91±0.12i
35.扁片海桐 Pittosporum planilobum 7.39±1.52defghijk 34.71±7.35abcd 0.08±0.02cdefgh 97.16±8.32defghij 0.52±0.03defghij 2.55±0.61de
36.齿叶黄皮 Clausena dunniana 8.15±0.66efghijklm 87.91±7.10defghijk 0.09±0.01defghi 94.63±7.48defghij 0.59±0.02ghijklmnop 1.36±0.20bc
37.铁榄 Sinosideroxylon pedunculatum 11.51±0.81mnopqr 60.80±4.11abcdefghi 0.19±0.02no 59.68±3.63a 0.68±0.01nopqr 5.49±0.36kl
38.柱果铁线莲 Clematis uncinata 7.41±0.45defghijk 41.51±3.84abcdefg 0.11±0.01efghij 66.36±1.37abc 0.68±0.01nopqr 2.51±0.12d
39.山木通 Clematis finetiana 12.54±0.38opqr 94.53±2.73fghijkl 0.20±0.01nop 62.47±2.13ab 0.64±0.01klmnopqr 6.23±0.08lm
40.青江藤 Celastrus hindsii 5.40±0.83bcdef 145.55±19.63lmn 0.07±0.02bcdef 89.30±19.94bcdefghij 0.62±0.07ijklmnopqr 0.98±0.26ab
41.络石 Trachelospermum jasminoides 6.46±1.02cdefghi 92.01±10.34efghijkl 0.05±0.01abcd 137.60±11.66mn 0.40±0.04abc 1.31±0.29bc
42.灰毛崖豆藤 Millettia cinerea 3.48±0.85abc 41.84±10.60abcdefg 0.05±0.01abcd 73.75±4.41abcdefg 0.66±0.02mnopqr 1.20±0.21abc
43.无柄五层龙 Salacia sessiliflora 2.31±0.57ab 19.77±4.98ab 0.03±0.01ab 80.18±5.27abcdefghi 0.67±0.02mnopqr 0.47±0.09ab
44.小果蔷薇 Rosa cymosa 9.10±0.55ghijklmno 113.15±7.97ijkl 0.09±0.01defghi 107.19±2.01ijkl 0.53±0.01defghijk 1.47±0.10bc
45.吊山桃 Secamone sinica 4.69±3.08abcde 45.95±17.60abcdefg 0.03±0.01abc 130.67±21.29lm 0.45±0.09bcd 0.85±0.26ab
46.疏叶崖豆 Millettia pulchravar. laxior 10.35±0.82jklmnopqr 87.13±6.67defghijk 0.12±0.01fghij 90.08±5.76bcdefghij 0.56±0.03efghijklm 3.72±0.25hi
47.龙须藤 Bauhinia championii 6.85±1.23fghijklmn 112.30±8.41ijkl 0.06±0.01abcd 161.60±8.15no 0.46±0.02bcd 1.31±0.17ab
48.皱叶雀梅藤 Sageretia rugosa 7.08±0.70defghij 64.53±5.35abcdefghi 0.05±0.01abcd 129.24±2.65lm 0.50±0.05bcdefg 1.41±0.13bc
49.亮叶素馨 Jasminum seguinii 5.71±1.04bcdefg 39.02±6.87abcdef 0.08±0.02cdefgh 79.95±9.65abcdefghi 0.60±0.03ghijklmnop 2.64±0.74def
50.皱果崖豆藤 Millettia oosperma 12.27±0.86nopqr 113.84±9.26ijkl 0.13±0.03hijkl 102.45±17.76ijk 0.56±0.06efghijklm 2.00±0.38cd
方差分析 One-way ANOVA F=12.85, P=0.00 F=22.48, P=0.00 F=15.95, P=0.00 F=13.85, P=0.00 F=10.17, P=0.00 F=28.28, P=0.00
  同一列不同字母表示差异显著(P < 0.05)
2.2 光合特性指标相关分析

对桂林喀斯特石山生境50种常见植物叶片的6个光合特性指标值分别进行Pearson相关性分析表明(表 2), AareaGs, AmassTr之间分别均呈极显著正相关关系, 与WUE则相反, AareaCi/Ca之间呈显著的正相关;GsAmass, Ci/CaTr之间分别均呈极显著正相关, 与WUE则相反;AmassTr之间呈极显著的正相关, 与Ci/Ca之间呈显著的正相关, 与WUE则相反;Ci/CaTr之间呈极显著的正相关, 与WUE则相反;Tr与WUE之间呈极显著的负相关。

表 2 50种常见植物叶片光合特性指标之间的Pearson相关系数 Table 2 Pearson correlation coefficient between photosynthetic characteristics of leaves of 50 common plants species
叶片光合特性指标
Photosynthetic characteristics of leaves
Aarea Gs Amass Ci/Ca Tr
Gs 0.887**
Amass 0.676** 0.592**
Ci/Ca 0.169* 0.480** 0.049
Tr 0.785** 0.899** 0.442** 0.373**
WUE -0.317** -0.628** -0.156 -0.929** -0.591**
  **P<0.01, *:P<0.05.
2.3 叶片光合特性主成分分析

对桂林喀斯特石山生境50种常见植物叶片的6个光合特性指标值进行主成分分析(表 3), 第一和第二主成分对总方差的贡献率分别为63.34%和24.55%, 两者累积贡献率达87.89%。对第一主成分而言, x3的系数最大为0.97, 表明Gs在第一主成分上具有较大的载荷。第一主成分在综合其他变量反映信息的基础上, 突出地反映了植物叶片Gs的信息。对第二主成分而言, x5的系数绝对值最大为0.74, 表明Ci/Ca比值在第二主成分上具有较大的载荷。第二主成分综合反映了植物叶片Ci/Ca的信息。由此可知, 表征桂林喀斯特石山50种常见植物之间叶片光合特性的主要指标为Gs, 其次为Ci/Ca

表 3 50种常见植物叶片光合特性指标主成分分析 Table 3 Principal component analysis of photosynthetic characteristics of leaves of 50 common plants species
主成分
Component
特征向量 Eigenvector 特征根
Eigenvalue
贡献率
Cumulative/%
x1 (Aarea) x2 (Amass) x3 (Gs) x4 (WUE) x5 (Ci/Ca) x6 (Tr)
y1 0.85 0.60 0.97 -0.77 0.62 0.89 3.80 63.34
y2 0.44 0.57 0.12 0.61 -0.74 0.11 1.47 24.55

50种常见植物进行光合特性主成分排序(图 1), 3号样本(紫薇)、13号样本(密花树)、20号样本(马甲子)、24号样本(薄叶鼠李)、32号样本(菜豆树)和34号样本(铜钱树)是较为特殊的点, 其他样本(物种)较相似。铜钱树的第二主成分得分最高, 第一主成分得分也偏大, 表明铜钱树叶片Ci/Ca比值最大, 而Gs与其他物种差异偏大。薄叶鼠李的第一主成分得分最高, 第二主成分得分偏小, 表明薄叶鼠李叶片Gs高于其他植物, 而Ci/Ca比值与其他物种差异不大。紫薇和马甲子叶片的Gs仅次于薄叶鼠李。密花树叶片的Gs最小, Ci/Ca比值为均值, 菜豆树叶片的Gs仅次于密花树。

图 1 50种常见植物光合特性主成分排序图 Fig. 1 The figure of PCA ordination of photosynthetic characteristics of 50 common plants species 1:火棘Pyracantha fortuneana; 2:蔓胡颓子Elaeagnus glabra; 3:紫薇Lagerstroemia indica; 4:矮小天仙果Ficus erecta; 5:了哥王Wikstroemia indica; 6:小叶女贞Ligustrum quihoui; 7:小花扁担杆Grewia bilobavar. parviflora; 8:红背山麻杆Alchornea trewioides; 9:白皮乌口树Tarenna depauperata; 10:黄荆Vitex negundo; 11:石岩枫Mallotus repandus; 12:斜叶榕Ficus tinctoriasubsp. gibbosa; 13:密花树Myrsine seguinii; 14:紫凌木Decaspermum esquirolii; 15:白马骨Serissa serissoides; 16:麻叶绣线菊Spiraea cantoniensis; 17:竹叶花椒Zanthoxylum armatum; 18:一叶萩Flueggea suffruticosa; 19:钩齿鼠李Rhamnus lamprophylla; 20:马甲子Paliurus ramosissimus; 21:细梗女贞Ligustrum tenuipes; 22:广西鼠李Rhamnus kwangsiensis; 23:檵木Loropetalum chinense; 24:薄叶鼠李Rhamnus leptophylla; 25:青冈栎Cyclobalanopsis glauca; 26:化香树Platycarya strobilacea; 27:刺叶冬青Ilex bioritsensis; 28:阴香Cinnamomum burmannii; 29:桂花Osmanthus fragrans; 30:光皮梾木Cornus wilsoniana; 31:南岭柞木Xylosma controversa; 32:菜豆树Radermachera sinica; 33:紫弹树Celtis biondii; 34:铜钱树Paliurus hemsleyanus; 35:扁片海桐Pittosporum planilobum; 36:齿叶黄皮Clausena dunniana; 37:铁榄Sinosideroxylon pedunculatum; 38:柱果铁线莲Clematis uncinata; 39:山木通Clematis finetiana; 40:青江藤Celastrus hindsii; 41:络石Trachelospermum jasminoides; 42:灰毛崖豆藤Millettia cinerea; 43:无柄五层龙Salacia sessiliflora; 44:小果蔷薇Rosa cymosa; 45:吊山桃Secamone sinica; 46:疏叶崖豆Millettia pulchravar. laxior; 47:龙须藤Bauhinia championii; 48:皱叶雀梅藤Sageretia rugosa; 49:亮叶素馨Jasminum seguinii; 50:皱果崖豆藤Millettia oosperma
2.4 叶片光合特性聚类分析

基于GsCi/Ca含量值, 通过聚类分析得出将50种常见植物划分为3类(图 2), 第一类(10种):火棘、铁榄、薄叶鼠李、桂花、马甲子、山木通、紫薇、小花扁担杆、麻叶绣线菊和一叶萩, GsCi/Ca均值分别为0.19 mol m-2 s-1和0.65;第二类(29种):灰毛崖豆藤、紫凌木、檵木、柱果铁线莲、小叶女贞、光皮梾木、南岭柞木、了哥王、无柄五层龙、红背山麻杆、白皮乌口树、黄荆、石岩枫、阴香、疏叶崖豆、皱果崖豆藤、细梗女贞、广西鼠李、化香树、齿叶黄皮、青江藤、亮叶素馨、斜叶榕、紫弹树、扁片海桐、钩齿鼠李、刺叶冬青、小果蔷薇和铜钱树, GsCi/Ca均值分别为0.09 mol m-2 s-1和0.60。第三类(11种):蔓胡颓子、龙须藤、密花树、白马骨、吊山桃、青冈栎、皱叶雀梅藤、竹叶花椒、络石、矮小天仙果和菜豆树, GsCi/Ca均值分别为0.04 mol m-2 s-1和0.43。

图 2 50种常见植物的聚类分析 Fig. 2 Cluster analysis of 50 common plants species
3 讨论 3.1 叶片光合特性在不同地区的差异性比较

植物的光合特性往往可表征植物生长和抗逆性强弱[20], Gs是植物耐旱性的重要指标, 在一定程度上反映了同一生长环境下不同植物对环境的适应性, Gs的改变可对光合速率和蒸腾速率进行调节, 以适应外界环境[21]Ci/Ca是反映植物光合速率大小的重要指标。由表 4可知, 本研究的Gs高于贵州[22]及退化喀斯特森林[23]常见植物, 低于广西典型园林[24]、桂西北[25]以及浑善达克沙地植物[26]Ci/Ca低于中科院研究所[27]及神农架林区[28]几种植物, 高于藏东南地区植物[29]。不同地区植物主要光合特性指标的差异, 可进一步体现植物对生境的适应性。Tr可在一定程度上反映植物调节水分和适应干旱环境的能力[30]AareaAmass是植物生长、生理代谢过程和产量构成的主要因子。桂林喀斯特石山植物Gs, Ci/Ca, Aarea, AmassTr均值均低于贵州石漠化区29种优势植物种[31]和云南元江干热河谷24种木本植物[30], 由此可见, 相对于较高海拔的贵州喀斯特高原生态环境以及水分亏缺, 极度干热环境下较高海拔的云南元江干热河谷地区植物而言, 较低海拔的桂林喀斯特山地丘陵区植物光合碳同化能力较低, 净光合速率较小, 光合生产力较弱, 表现出较弱的光合特性以及耐旱性。同时在一定程度上反映植物生长缓慢, 具有保守生存策略[32], 表现出这些植物和较高海拔贵州喀斯特高原生态环境以及云南元江干热河谷地区植物采取的是不同的生长策略。较低海拔桂林喀斯特山地丘陵区植物具备一定的调节水分平衡的能力, 反映了植物对恶劣生境的适应表现出明显的响应特征, 整体上反映了植物对资源的利用能力。WUE是反映植物光合、蒸腾特性, 评价植物生长适应程度的综合指标, 反映植物的水分利用状况和抗旱性能[33]。对生境条件具有一定的响应, 随着生境条件的恶化, 植物的WUE将逐渐增加, 逐步调控植物对逆境的适应能力[34]。本研究中的WUE均值远高于贵州石漠化区29种优势植物种[31]和云南元江干热河谷24种木本植物[30], 这表明相对于较高海拔的贵州喀斯特高原生态环境以及水分亏缺, 极度干热环境下较高海拔的云南元江干热河谷地区植物而言, 较低海拔桂林喀斯特山地丘陵区植物具有较高的水分利用效率, 同时具备适应桂林喀斯特石山干旱的特征或避旱策略, 该地区植物采取保守的水分利用策略, 通过“节流”策略来适应干旱胁迫。

表 4 不同地区植物部分光合特性指标差异 Table 4 Differences of some photosynthetic characteristics of plants in different regions
项目
Item
气孔导度Gs
Stomatal conductance/(mol m-2 s-1)
Ci/Ca
Intercellular/environmental CO2 concentration
文献来源
Literature sources
贵州喀斯特7种常见树种
7 common tree species in Guizhou karst
0.08 [22]
退化喀斯特森林8种常见植物
8 common plants in degraded karst forest
0.07 [23]
广西15种典型园林植物
15 typical garden plants in Guangxi
0.34 0.21 [24]
桂西北喀斯特地区典型植物
Typical plants in karst area of northwest Guangxi
0.12 [25]
浑善达克沙地14种植物
14 species of plants in the Ortindag sandy
0.21 [26]
中科院研究所5种植物
5 species of plants from the institute of Chinese Academy of Sciences
0.62 [27]
神农架林区8种植物
8 plants in Shennongjia national nature reserve
0.70 [28]
藏东南15个物种
15 species in southeastern Tibet
0.1 0.24 [29]
元江干热河谷24种木本植物
24 woody plants in a dry-hot valley of Yuanjiang
0.23 0.66 [30]
本研究(桂林喀斯特石山常见植物)
This study (common plants on karst rock mountain in Guilin)
0.10 0.57

总体而言, 桂林喀斯特石山植物在Aarea, Amass, Gs, WUE, Ci/CaTr之间存在明显差异, 说明这些物种虽然生长在非常相似的环境中, 但在光合策略上有着明显差异, 以不同的方式适应相似的生境条件, 体现出植物为了最大限度获取碳而采取的生存适应策略[35]。叶片光合生理指标在不同植物类群间的不同显示了不同物种在资源利用上可能的差异, 而这种差异将有助于植物对环境资源的充分利用, 进而提高整个系统的稳定性[36]

3.2 叶片光合特性之间的相关性

在桂林喀斯特石山生态环境恢复过程中, 植物会不断调整资源配置及生理过程, 以适应生境的变化, 最终在光合特性方面作出响应[17]。本研究表明, 表征50种常见植物叶片光合特性的6个指标相关性除Ci/CaAareaAmass, WUE与Amass不一致外, 其他指标两两之间相关性均表现为一致性。桂林喀斯特石山植物Tr与WUE之间呈极显著负相关, 这与贵州石漠化区29种优势植物种[31]研究结果相似, 说明石漠化地区植物WUE伴随着蒸腾耗水量的降低而提高, 植物通过“节流”策略来适应干旱胁迫。TrGs呈极显著正相关, 这与金沙江干热河谷29种植被恢复树种[37]的研究结果相似。AareaGs之间呈现极显著正相关, 此结果与云南元江干热河谷24种木本植物[30]研究结果一致。王春雪等[38]对元江干热河谷酸角的光合作用研究中也表明Gs是影响光合作用的初始因素, 气孔的开闭直接影响Tr等, 即影响酸角净光合速率的主要是气孔因素, 气孔的关闭导致了光合参数的降低。

3.3 基于GsCi/Ca的植物功能群特征

本研究得出表征桂林喀斯特石山50种常见植物叶片光合特性的主要指标为GsCi/Ca, 这与刘泽[39]和付威波[40]等研究结果一致。相对于其他地区植物而言, 本研究中的第一类植物, GsCi/Ca均值分别为0.19 mol m-2 s-1和0.65, 为中等Gs较高Ci/Ca类型, 这表明火棘、铁榄、薄叶鼠李、桂花、马甲子、山木通、紫薇、小花扁担杆、麻叶绣线菊和一叶萩这10个物种在耐旱性方面表现较强, 以应对干旱胁迫, 有利于对生长环境干湿程度的适应和固碳释氧能力提升, 促进植物的光合作用、呼吸作用及蒸腾作用, 对于衡量植物与环境间的水分、CO2平衡以及循环具有重要作用。基于以上光合特性, 第一类植物适应策略突出表现在较好抗旱特性及光合能力, 以抵御外界不利环境, 对喀斯特生境具有较强的适应能力, 为此可考虑第一类植物作为植被恢复重建的首选树种;第二类植物GsCi/Ca均值分别为0.09 mol m-2 s-1和0.60, 为较低Gs较高Ci/Ca类型, 这表明灰毛崖豆藤、紫凌木、檵木、柱果铁线莲、小叶女贞、光皮梾木、南岭柞木、了哥王、无柄五层龙、红背山麻杆、白皮乌口树、黄荆、石岩枫、阴香、疏叶崖豆、皱果崖豆藤、细梗女贞、广西鼠李、化香树、齿叶黄皮、青江藤、亮叶素馨、斜叶榕、紫弹树、扁片海桐、钩齿鼠李、刺叶冬青、小果蔷薇和铜钱树这29个物种整体上表现为具有一定耐旱性, 并伴随较高的光合速率, 有利于光合产物的积累, 一定程度上可较好与喀斯特生境相适应, 应对干旱胁迫, 第二类植物以高光合能力的适应策略, 参与喀斯特生境植被恢复与重建过程中的树种选择;第三类植物GsCi/Ca均值分别为0.04 mol m-2 s-1和0.43, 为较低Gs, Ci/Ca类型, 这表明蔓胡颓子、龙须藤、密花树、白马骨、吊山桃、青冈栎、皱叶雀梅藤、竹叶花椒、络石、矮小天仙果和菜豆树这11个物种, 具有相对较低的光合速率, 同时具有低蒸腾高水分利用的特点, 对于植被恢复重建而言, 第三类植物在水分利用方面表现出独特优势, 相比其他物种更能有效地节约利用土壤水分, 即消耗等量水分可生产更多的干物质, 较好适应喀斯特地区的干旱环境[41]。在植被恢复与重建过程中, 三类植物在不同的光合指标方面展现出不同的优势, 最终表现为耐受高温及干旱胁迫, 有利于植被群落朝着稳定性及抗逆性强的方向发展, 符合可持续的生态恢复理念[42]。今后对于物种选择不仅要重视植被恢复树种的生理生态机制, 同时需结合外部生态环境的变化进行整体评估。

综上所述, 本研究分析了50种常见植物叶片光合特性之间的差异及其内在联系, 结果表明GsCi/Ca可作为反映桂林喀斯特石山植物适应生境的重要光合指标, 主要表征植物耐旱性及光合特性强弱, 用于衡量植物对喀斯特生境的适应特性。由本研究可知, 喀斯特生境植物在生理生态方面所表现出的适应策略主要为对资源利用方式及抵御外界不利环境的适应策略, 这为后续选择物种加速植被恢复演替进程提供了参考。

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