文章信息
- 洪超, 刘茂松, 徐驰, 杨雪姣, 池婷, 田颖
- HONG Chao, LIU Maosong, XU Chi, YANG Xuejiao, CHI Ting, TIAN Ying
- 河流干支流水质与土地利用的相关关系
- Comparative analysis of correlation between water quality and land use pattern of different river hierarchies
- 生态学报, 2014, 34(24): 7271-7279
- Acta Ecologica Sinica, 2014, 34(24): 7271-7279
- http://dx.doi.org/10.5846/stxb201303120406
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文章历史
- 收稿日期:2013-03-12
- 网络出版日期:2014-03-19
2. 南京大学生命科学学院, 南京 210093;
3. 江苏省环境科学研究院, 南京 210036
2. School of Life Sciences, Nanjing University, Nanjing 210093, China;
3. Jiangsu Provincial Academy of Environmental Science, Nanjing 210036, China
沟渠、河流是景观中各种元素运移的重要通道[1],通过底泥吸附、微生物作用、植物吸收、沉积作用等方式,河道可有效截留和转化N、P等营养元素[2, 3, 4]。由于不同类型或等级河流间几何形态、水动力条件和生态特性等的差异性,沟渠、河流对水质的影响往往存在较大差异[5, 6]。河流两侧土地利用状况多被认为是流域水环境变化的主要原因[7, 8],如农业用地之于N、P等营养元素对河流的输入等[9, 10, 11];同时相关研究发现,土地利用结构对河流水体水质的影响往往存在一定的尺度依赖性和区位差异性[12],不同季节特定土地利用方式的水生态效应也可能不同[13]。
农业景观中不同等级的沟渠、河流水文过程及生态特性等方面往往存在较大差异[1, 14],其水质状况与毗邻的土地利用状况间相关关系也可能发生相应变化,有必要比较研究不同等级河流(沟渠)水质状况与河道两侧土地利用结构相关关系的差异性。
本文通过对江苏北部灌河流域干流和支流主要水质指标与土地利用构成的多尺度响应特征进行比较研究,以期揭示不同等级河流对土地利用构成响应的差异性,为河流分级治理,改善流域水环境质量提供技术与理论参考。
1 研究区概况与研究方法 1.1 研究区概况灌河位于江苏省盐城市北部、江苏省连云港市南端,上游经六塘河连接盐河、京杭大运河和淮河,中游在响水县县城段与通榆大运河相交,下游经陈家港直入黄海,干流全长74.5 km,一般河宽350 m,水深7—11 m。灌河支流众多,西接六塘河诸水,内通长江、淮河,外接黄海,具备良好集疏运条件,是江苏省除长江外唯一没有闸坝碍航的天然入海潮汐河道。
本研究的研究区位于灌河流域内的灌南、灌云、响水、涟水、沭阳五县,面积8316 km2,包括区域内的灌河干流及南六塘河、沂南河、北六塘河等8条灌河支流,由连云港市水文局提供的数据显示,研究区干流长年平均流速约为1.5 m/s,支流长年平均流速约为0.4 m/s。研究区常年平均气温14.0 ℃,历年平均降水量883.6 mm,常年无霜期为220d,主导风向为东南风,气候类型为湿润的季风气候。
1.2 数据来源水质数据来自江苏省环境科学研究院提供的2006—2007年间研究区灌河及其主要支流的24个河道监测断面的水质监测数据,监测断面设置在干支流交汇处及城镇等较为大型聚落下游的0.5—1.0 km处,监测频率为每两个月1次,观测指标主要包括各监测断面每个月超Ⅲ类(GB3838—2002)的溶解氧(DO)、高锰酸盐指数(CODMn)、化学需氧量(CODCr)、生化需氧量(BOD5)、氨氮(AN)、总磷(TP)、总氮(TN)、石油类(Oil)、挥发酚(VP)等。水质指标的测定参照《水和废水监测分析方法(第四版)》A类方法[15],即国家或行业的标准方法(或与标准方法等效)测定。
影像数据包括成像时间为2006年的覆盖研究区的 2景Landsat (Land satellite) TM (Thematic mapper) 遥感影像(空间分辨率为28.5 m),由于本文研究区位于苏北平原地区,景观变化相对较慢,本文采用的2006年遥感影像数据基本能够代表 2006年前后一段时间内该区域的土地利用结构特征。
1.3 研究方法 1.3.1 数据处理基于TM遥感影像,根据研究需要,应用监督分类方法,将研究区土地利用分为聚落用地、农业用地、水体和其它用地4种类型。研究区地处平原农区,河道两侧林地较少,且多为农田林网的一部分,属农业用地,分类上记入农业用地;本文中的水体主要指研究区的沟渠、库塘、河流、滩涂等,不包括水稻田(记为农业用地);聚落用地包括从乡村到城市的一系列不同规模的人类聚居地;其他用地包括道路用地、未利用地等(图 1)。由于其他用地在全流域占比较小,在t检验和相关性分析的计算中暂未采用。
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图 1 监测断面分布及研究区土地利用 Fig. 1 Location of the water quality monitoring sites and land use cover of Guan River |
缓冲区法常用于划定作用区以研究周边土地利用状况等因素与河流水质的关系[16];在坡降比较小的流域,缓冲区多为由监测点上溯并向河道两侧延伸一定宽度的带状缓冲区[17, 18]。本文选取沿监测点上游长宽不等的带状区域为缓冲区,缓冲区长度分别为0.25、0.5、1.0、2.0、4.0、6.0、8.0、10.0 km;宽度分别为0.1、0.2、0.3、0.4、0.5 km(图 2),分别计算每个缓冲区内各土地利用类型的百分比。
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图 2 缓冲区示意图 Fig. 2 Illustration of buffer zoning |
土地利用分类及空间分析等在ENVI 4.7和ArcGIS 9.3支持下完成。
1.3.2 统计分析本文应用综合污染指数法对各监测点的水质状况进行量化,计算公式[19]为:

式中,P为综合污染指数;n为参与评价的污染物项数;Pi为污染物i的污染指数;Ci为污染物i的年均值(mg/L);Si为污染物i的评价标准(mg/L),P值越大则表明水体污染越严重。
为了比较不同时期河流干、支流水质状况,参照江苏省水利厅公布的江苏河道类别数据,并参考研究区河流上下游的河流宽度和形态差异,将24个河道断面分为干流8个断面、支流16个断面,选取枯水期、丰水期、平水期3个时期各具代表性的1月份、7月份和11月份水质监测数据,分别计算各断面综合污染指数;对不同时期干、支流水质指标及综合污染指数进行独立样本t检验,以比较干、支流水质的差异性。同时,为比较干、支流水质监测断面周边各土地利用类型占比差异性,分干、支流选取各监测断面上游长1.0 km,宽0.1—0.5 km范围内的聚落用地及农业用地百分比进行独立样本t检验。
以不同时期(枯水期(1月份)、丰水期(7月份))各监测断面DO、CODMn、CODCr、BOD5、AN、TN、TP、石油类、挥发酚9种水质指标作为响应变量,以各监测断面对应缓冲区内的各土地利用方式的百分比作为解释变量,分干、支流分别进行多元线性回归分析,残差检验使用Durbin-Watson检验(检验相邻误差项是否有序列相关),河流周边土地利用构成中各因子对河流水质变化的解释能力可由回归分析中相应的方差贡献率表征。
相关统计检验在PASW 18.0中完成;多元线性回归在R中完成。
2 结果与讨论 2.1 干、支流不同时期水质状况的差异性分别计算8个干流断面和16个支流断面DO、CODMn等9个水质指标及水质综合污染指数P的平均值,并对干流断面和支流断面水质指标及其上游土地利用的差异性进行统计分析(独立样本t检验)(表 1)。结果显示,总体上,研究区枯水期和平水期水质状况干流显著好于支流(P<0.05),丰水期干、支流间水质差异相对较小。比较干、支流河道两侧土地利用构成(表 2)发现,同一缓冲区长度下,随着其宽度的增加,聚落和农田占比逐渐增加而湿地水体占比逐渐减小,缓冲区宽度增加至0.4 km时,缓冲区内土地利用占比渐趋稳定;支流河道两侧农业用地百分比显著高于干流,干流河道两侧聚落百分比显著高于支流,干流河道两侧0.3 km范围内湿地等水体百分比显著高于支流,干支流两侧土地利用构成存在较大不同。
干、支流分区 main streams/ branches | 1月份均值±标准差 Mean value of Jan. ±SD | 7月份均值±标准差 Mean value of Jul. ±SD | 11月份均值±标准差 Mean value of Nov. ±SD | |
*显著(P<0.05),**极显著(P<0.01); 综合指数P无量纲,其它指标量纲为mg/L; DO: Dissolved Oxygen; CODMn: Permanganate Index; CODCr: Chemical Oxygen Demand; BOD5: Biochemical Oxygen Demand; AN: Ammonia Nitrogen; TP: Total Phosphorus; TN: Total Nitrogen; VP: Volatile Phenol | ||||
综合指数P | 支流 | 1.12±0.39* | 1.22±0.35 | 1.17±0.40* |
干流 | 0.73±0.13* | 0.96±0.17 | 0.80±0.14* | |
溶解氧DO | 支流 | 7.08±2.52* | 5.09±0.81 | 6.10±1.60* |
干流 | 9.23±1.48* | 4.79±0.80 | 7.85±1.09* | |
高锰酸盐指数CODMn | 支流 | 5.34±1.92 | 5.61±1.63 | 5.11±0.89 |
干流 | 4.58±0.34 | 4.61±1.84 | 5.01±0.84 | |
化学需氧量CODCr | 支流 | 18.21±4.73 | 20.13±2.04 | 20.09±2.34 |
干流 | 20.30±3.05 | 22.79±4.82 | 20.24±3.61 | |
生化需氧量BOD5 | 支流 | 2.15±0.75* | 2.24±0.68* | 2.02±0.61* |
干流 | 2.78±0.63* | 2.93±0.77* | 2.77±0.69* | |
氨氮AN | 支流 | 0.67±0.30 | 0.78±0.25 | 0.66±0.32 |
干流 | 0.57±0.26 | 0.78±0.28 | 0.52±0.23 | |
总氮TN | 支流 | 0.98±0.27 | 1.60±0.49* | 1.46*±0.61 |
干流 | 0.96±0.05 | 1.17±0.40* | 1.01±0.37* | |
总磷TP | 支流 | 0.11±0.05 | 0.16±0.03 | 0.14±0.05* |
干流 | 0.10±0.05 | 0.15±0.06 | 0.09±0.04* | |
石油类Oil | 支流 | 0.04±0.02* * | 0.07±0.09* | 0.03±0.01* |
干流 | 0.22±0.17* * | 0.21±0.17* | 0.18±0.15* | |
挥发酚VP | 支流 | 0.00±0.00 | 0.00±0.00 | 0.00±0.00 |
干流 | 0.00±0.00 | 0.00±0.00 | 0.01±0.02 |
土地利用类型 Landuse | 缓冲区宽度 Width of Buffer | 0.1 km | 0.2 km | 0.3 km | 0.4 km | 0.5 km |
水体占比指河道两侧湿地等水体百分比,不包括河流水体本身; *表示存在显著差异 | ||||||
聚落 | 干流 | 0.15±0.08* | 0.20±0.14* | 0.22±0.18* | 0.24±0.21* | 0.24±0.22* |
Settlement | 支流 | 0.08±0.06* | 0.08±0.06* | 0.08±0.06* | 0.07±0.06* | 0.07±0.05* |
农业用地 | 干流 | 0.41±0.19* | 0.48±0.20* | 0.52±0.22* | 0.53±0.22* | 0.55±0.23 |
Farmland | 支流 | 0.70±0.09* | 0.74±0.07* | 0.74±0.10* | 0.75±0.12* | 0.76±0.14 |
水体 | 干流 | 0.43±0.19* | 0.32±0.16* | 0.26±0.14* | 0.22±0.13 | 0.20±0.13 |
Water | 支流 | 0.21±0.07* | 0.18±0.07* | 0.17±0.11* | 0.17±0.13 | 0.16±0.15 |
比较发现,干流DO在枯水期和平水期显著大于支流,但丰水期干流略小于支流。3个时期,干流BOD5显著大于支流,CODCr均大于支流,CODMn均略小于支流,但差异不显著。总体上,研究区干流的有机物污染高于支流。TN、TP在3个时期干流值小于支流值,其中7月份干、支流的TN、11月份干、支流的TN和TP有显著性差异;3个时期干流AN小于支流。作为一种主要指示区域内工业污染的指标,干流的石油类值均显著大于支流。
一般地,面源污染往往是农业区水质下降的重要原因[9, 20],但农业区不同的土地利用方式对河流水质的影响往往存在较大差异;李恒鹏等[21, 22]在太湖流域的研究即发现,TN、TP、BOD5和COD等污染物的输出能力按耕地、聚落用地和林地递减。研究区支流河道多为农业排水沟渠,周边农业用地百分比显著高于干流,支流通过地表及地下径流,直接承接了农业用地中N、P等营养盐输出,相应地,支流的N、P等营养盐指标在3个时期都高于干流。研究区干流多流经城镇等大型聚落附近,河道两侧聚落和湿地的百分比显著高于支流,其水质更易受城乡工业、生活和通航等污水排放的影响,相应地,BOD5、CODCr等有机污染指标和石油类指标显著大于支流。
由于降水量季节分配的不均匀,河流流量的季节性差异可显著影响河流水质[23, 24]。研究区干流流量大、流速快,支流流量相对较小、流速相对较慢,枯水期水文特征差异尤其明显,应是枯水期支流与干流间水质差异相对更大的重要原因。
2.2 干、支流土地利用因子作用的尺度相关性对比比较枯水期、平水期、丰水期各段面水质指标的差异性,发现研究区主要水质指标在枯水期和平水期的差异性相对较小,与丰水期差异较大,本文选择1月份和7月份分别代表枯水期和丰水期以进行多元线性回归分析,以比较研究干、支流河道周边不同观测尺度上土地利用构成与水质指标间的相关关系,并计算不同观测尺度上土地利用方式对水质变化的方差贡献率。其中,选择的缓冲区长度分别为0.25、0.5、1.0、2.0、4.0、6.0、8.0、10.0 km;宽度分别为0.1、0.2、0.3、0.4、0.5 km,总计40个观测尺度组合。
比较土地利用构成对水质变化的方差贡献率随观测尺度的变化发现,当宽度为0.2 km时,不同缓冲区长度间干、支流对应的方差贡献率的变化趋势的差异性较大,而当长度为2.0 km时,不同缓冲区宽度间干、支流对应的方差贡献率的变化趋势的差异性较大。本文分别选择2.0 km河道长度和0.2 km河道宽度为缓冲区的长度和宽度,研究土地利用构成对水质变化的方差贡献率在长度一定时随缓冲区宽度变化的变化规律及长度一定时随缓冲区宽度变化的变化规律(图 3,图 4)。
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图 3 不同时期干、支流各缓冲区宽度对应水质指标变化方差贡献率R2 (长度:2 km) Fig. 3 Variance of water quality explained by the land use over different width of buffer zones and temporal scales (length: 2 km) DO: Dissolved Oxygen; CODMn: Permanganate Index; CODCr: Chemical Oxygen Demand; BOD5: Biochemical Oxygen Demand; AN: Ammonia Nitrogen; TP: Total Phosphorus; TN: Total Nitrogen; VP: Volatile Phenol; □、○、△、▽:不显著(P>0.05),■、●、▲、▼:显著(P<0.05) |
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图 4 不同时期干、支流各缓冲区长度对应水质指标变化方差贡献率R2 (宽度:0.2 km) Fig. 4 Variance of water quality explained by the land use over different length of buffer zones and temporal scales (width: 0.2 km) |
比较不同观测尺度,当缓冲区长度一定时,土地利用对干、支流水质变化的解释能力都是在较小尺度内(0.0—0.3 km)达到最大值,其后随着缓冲区宽度的增加解释能力减小;当宽度一定时,在0.0—10.0 km的观测尺度上,支流的所有水质指标都与土地利用间存在显著的相关关系;但干流大多数水质指标仅在0.0—4.0 km的较小尺度上存在显著的相关关系。
比较不同指标,土地利用构成对CODMn变化的解释能力在4.0 km长度处达到最大值,对CODCr和BOD5变化的解释能力都在2.0 km长度内达到最大值;而营养盐指标TP、TN和AN对应的解释能力均呈上升趋势,枯、丰水期支流相应的解释能力多在8.0 km达到最大值。总体上,同一时期内土地利用构成对支流TN、TP和AN指标变化的解释能力大于干流,而对干流有机物及石油类等指标变化的解释能力大于支流。
有研究认为,全流域尺度上的土地利用特征可以较好地解释水质的差异[25],但解释能力往往具尺度依赖性[26, 27]。也有研究指出,河流滨岸带土地利用可强烈地影响河流水质[28, 29],而随观测尺度的增加,水质状况与河流周边土地利用结构的相关性往往趋于减小[18]。周文等[12]在研究太湖流域土地利用结构对河流水质的影响时也发现,研究区土地利用背景对水质变化在0.5—1.0 km 和16.0 km左右两个尺度上具有较高的解释能力。
本文研究也发现,土地利用构成对河流水质的影响随观测尺度的变化而变化,但干流、支流水质状况对不同长度和不同宽度观测尺度上的土地利用构成的响应存在差异,不同水质指标与土地利用构成间相关关系的尺度特征也有所不同。其中,支流营养盐浓度与河道两侧土地利用构成的相关性均随观测尺度的增加而增加,并在8.0 km左右的观测长度上达到最大值,干流营养盐浓度仅与4.0 km观测长度内的土地利用显著相关,而干流与支流中有机物浓度与土地利用构成的相关性多在2.0 km长度内达到最大而后随着观测长度的增加而减小;同时,干、支流间水质状况与河道两侧土地利用构成相关性达显著水平的强度有所不同,支流水质与河流两侧土地利用构成在0.0—10.0 km的观测长度上均显著相关,干流仅在0.0—4.0 km的较小的观测尺度上相关关系显著,表明不同等级河流与其两侧土地利用构成间的作用规律相对一致,但支流水系与其周边土地利用构成的相关关系的显著性总体上高于干流水系。因此,有必要区分不同河流等级,分别研究不同水质指标与土地利用构成间的相关关系。
3 结论比较2006—2007年灌河流域河流干、支流水质状况,并应用多元线性回归对干、支河流水质状况与土地利用构成在不同观测尺度上的相关性进行研究,结果发现:
(1)研究期内,灌河流域支流的TN、TP等营养盐指标显著高于干流,但干流的BOD5等有机污染指标和石油类指标显著高于支流;枯水期和平水期干流综合水质状况显著好于支流,丰水期干、支流间水质差异相对较小。
(2)在缓冲区长度6.0—8.0 km的较大观测尺度上,土地利用构成对TN、TP等营养盐元素浓度的影响较大,而在缓冲区长度0.0—4.0 km的较小观测尺度上,土地利用构成对干、支流BOD5、CODCr等有机物浓度影响较大,不同水质指标对土地利用构成响应的尺度域存在一定差异。
(3)比较不同观测尺度上干、支流水质指标对土地利用构成的相关性,当宽度一定时,支流土地利用构成与其水质变化在缓冲区长度0.0—10.0 km的观测尺度上存在显著相关关系,而干流仅在缓冲区长度0.0—4.0 km的观测尺度上相关关系显著;长度一定时,缓冲区宽度0.3km内的土地利用构成对干、支流水质变化的解释能力均较大。
总体上,研究区支流水系与其周边土地利用构成的相关关系的显著性高于干流水系,不同等级河流的水质状况对土地利用构成的响应在不同空间尺度上有所不同。
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