文章信息
- 崔燚, 张学霞, 张雪, 方宇, 郭长庆
- CUI Yi, ZHANG Xuexia, ZHANG Xue, FANG Yu, GUO Changqing
- 若尔盖县湿地稳态转换的水文地貌生态阈值
- Hydrological and geomorphologic ecological threshold of steady-state transformation of wetland in Zoige County, Sichuan Province
- 生态学报. 2020, 40(23): 8794-8804
- Acta Ecologica Sinica. 2020, 40(23): 8794-8804
- http://dx.doi.org/10.5846/stxb202001030023
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文章历史
- 收稿日期: 2020-01-03
- 修订日期: 2020-05-09
2. 水土保持国家林业局重点实验室, 北京 100083
2. Key Laboratory of Soil and Water Conservation State Forestry Administration, Beijing 100083, China
湿地是分布于陆生生态系统和水生生态系统之间具有独特水文、土壤、植被与生物特征的生态系统, 是自然界最富生物多样性的生态景观和人类最重要的生存环境之一, 在气候调节、促淤造陆、蓄洪防旱、降解环境污染等方面起着极其重要的作用, 享有“地球之肾”的美誉[1]。生态阈值是指生态系统质量、性质或现象发生突变, 或环境驱动力的微小变化对生态系统产生巨大响应的点[2]。遥感技术可以快速、准确的探究湿地生态系统时空变化规律, 从而分析湿地生态系统稳态转换的生态阈值。阈值的获取对于湿地保护、恢复、预警等方面具有极其重要的现实意义。
对于湿地生态系统而言, 地形起伏直接影响着湿地的生态过程和功能发挥[3]。湿地土壤、湿地生物、小气候、水文等要素的空间分异规律在一定程度上受到湿地地形地貌的影响[4]。水是湿地生态系统的控制性环境因子, 水文过程控制着湿地的形成与演化, 是塑造湿地生态系统结构与功能、引起湿地景观动态变化的重要驱动力[5]。人工沟渠对湿地的水文过程有着直接影响[6-7], 通过管理规划沟渠, 可以排水疏干沼泽, 也可以恢复或提高湿地的水位。
若尔盖湿地是典型泥炭沼泽湿地, 是重要的生态敏感区、生物多样性丰富带, 在调节区域乃至全球气候等方面有十分重要的作用。作为黄河上游的重要水源涵养地, 若尔盖湿地储存了约50×108 m3地下水, 每年向黄河源干流补水约40×108—50×108 m3[5]。20世纪60年代以来, 若尔盖地区开展了大规模的开沟排水活动, 据统计, 1965—1973年期间, 若尔盖县挖沟长度总计200 km, 受影响的沼泽面积达1400 km2, 约800 km2的沼泽变为半湿或干化状态[8]。研究表明, 如果生态系统经历了稳态转变, 则可以通过将影响因素水平降低到比变化前更低的水平来实现生态系统的恢复[9]。对于处于退化状态的生态系统, 如果可以预先确定稳态转变的阈值和可能的发生机制, 则可以提前控制以降低恢复成本。胡春明等[10]以二卡自然保护区为研究区域, 通过分析月均流量频率分布特征划分低、中、高径流期作为稳态转换的依据, 将此时的湿地状态作为生态阈值。吴东浩等[11]基于大型底栖无脊椎动物密度变化, 利用统计分析方法寻找突变点, 以此确定西苕溪上游流域河流营养盐浓度阈值。
针对若尔盖县人工排水导致湿地萎缩和退化的现状, 亟需获取湿地稳态转换的水文地貌生态阈值, 制定切实可行的湿地保护和修复调控策略。因此, 本文以若尔盖县湿地为研究对象, 结合遥感和生态学方法, 基于行政乡镇尺度, 得到湿地稳态转换的生态阈值, 并从空间层面划定湿地恢复的优先性。研究结果可以为湿地保护及湿地修复的调控管理提供理论支撑和决策参考。
1 研究区概况若尔盖县位于青藏高原东北部边缘, 隶属四川省阿坝藏族羌族自治州, 地理位置为32°56′—34°19′N, 102°08′—103°39′E, 总面积10436.58 km2, 平均海拔3471 m。若尔盖县气候湿润寒冷, 年平均气温0.6—1.2℃, 年降水量560—860 mm, 但近年来出现了明显的暖干化趋势[12]。若尔盖县分布着黑河、白河等河流以及花湖、哈丘湖、兴措湖等湖泊, 河流、沼泽等湿地广布。地貌类型以河谷阶地、低山丘陵和高山峡谷为主。若尔盖县广泛发育高原草甸土和泥炭沼泽土, 植被以亚高山草甸和沼泽植被为主。研究区建有若尔盖湿地国家级自然保护区和花湖湿地示范工程。
在全球变暖、区域蒸发量增大等气候变化和过度放牧、开挖沟渠等人类活动的影响下, 研究区湿地生态环境明显恶化。2015年若尔盖县开挖沟渠共计219条, 总长度超过4500 m。人工沟渠直接改变了若尔盖县的水系分布及其水文连通性, 排走了大量的地表水, 沼泽疏干后土壤逐渐裸露变干, 引起湿地萎缩[13]。
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图 1 研究区地理位置示意图 Fig. 1 Location map of the study area |
研究所使用的土地利用数据来源于资源环境数据云平台(http://www.resdc.cn/)的全国陆地区域多时相土地利用现状数据集, 共有1980、1990、1995、2000、2005、2010年和2015年7期, 空间分辨率为1 km。该数据集以Landsat TM/ETM遥感影像为主要数据源, 通过人工目视解译生成, 经过野外调查实地验证, 土地利用现状一级类型综合评价精度达到93%以上[14]。其分类体系中共有6个一级类型和26个二级类型。依据《湿地公约》中对湿地的定义, 将二级类型中的河渠、湖泊、滩地及沼泽地作为研究的湿地, 其余土地利用类型被划分为非湿地。所使用的沟渠矢量数据是在野外调研的基础上, 结合Google Earth遥感影像, 通过目视解译获得。DEM数据来源于中国科学院计算机网络信息中心地理空间数据云平台(http://www.gscloud.cn)的GDEMV2数字高程数据, 空间分辨率为30 m。
2.2 研究方法 2.2.1 水文地貌指标的选取水文地貌条件是影响湿地形成和发育的基础, 地势平坦且河流分布广泛的地区往往更容易孕育大面积沼泽湿地, 开沟排水是若尔盖县疏干沼泽的重要方式, 故本文选择海拔高度、险峻程度、地形湿度指数(Topographic Wetness Index, TWI)、沟渠密度、线点率以及网络连通度(Network connectivity)作为重要的水文地貌指标。
险峻程度是指某一确定面积内最高和最低点之高差[15]。利用ArcMap中的空间分析模块, 用邻域分析-焦点统计工具, 划分3×3像元的矩形, 求取分析窗口内的高差, 作为目标栅格的险峻程度。
TWI是利用DEM数据生成坡度和汇流面积并进行栅格计算得到的指数[16]。公式如下:
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(1) |
式中, α为流经地表某点的单位等高线长度上的汇水面积, β代表该点处的地形坡度, tanβ为局部坡角。为避免tanβ出现等于0的情况, 研究中用10-10代替等于0的坡度。规定单位汇水面积取值最小为1个栅格单元长度, 以避免比值为0的情况出现。由此方法计算出若尔盖县的TWI。
沟渠密度用单位面积上的沟渠总长度来表示[17-19], 公式如下:
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(2) |
线点率是指网络中每个节点的平均连线数[14-15], 公式如下:
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(3) |
网络连通度是用来描述网络中所有节点被连接的程度, 即一个网络中连接沟渠数与最大可能连接沟渠数之比[17-18], 公式如下:
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(4) |
式中, D为沟渠密度, L为连接沟渠数, A为湿地面积, β为线点率, V为节点数, γ为网络连通度。由于沟渠矢量数据存在冗余点, 经反复尝试验证, 最终阈值为10 m时去除冗余点、保留有效节点效果最好。线点率的数值范围为0—3。线点率为0时表示无网络存在; 线点率增大, 表示网络内每一节点的平均沟渠连数增加, 网络复杂性增强。网络连通度的变化范围为0—1。网络连通度为0时, 表示没有节点相连; 网络连通度为1时, 表示每个节点都彼此相连。
2.2.2 熵值法熵主要反映系统的混乱程度, 在信息论中, 熵是对不确定性的一种度量, 而信息是有序程度的度量, 二者绝对值相等, 符号相反[20]。在由n个评价方案和m个评价指标所构成的指标数据矩阵X={xij}n×m中, 数据的离散程度越大, 信息熵越小, 所提供的信息量越大, 该指标对综合评价的影响越大, 其权重也越大; 反之, 各指标之间差异越小, 信息熵就越大, 所提供的信息量则越小, 权重亦越小。
2.2.3 生态阈值统计分析法生态阈值概念是20世纪70年代提出的, 主要指生态系统的几个稳态之间突然改变的点或区域[21]。生态系统对干扰的反应会随着干扰力度的改变而出现突然的变化, 致使系统结构或功能发生相应的改变, 即稳态转换[9]。如图 2所示, 显示出生态系统稳态的变化过程, 不同的稳态(左、右)之间有一个临界点, 半圆的深度代表生态系统对干扰的“抵抗力稳定性”, 半圆最高点到底部的倾斜表示生态系统的“恢复力稳定性”, 在某一时刻, 干扰会将一个系统推到一个临界点以外, 进入另一个状态[22]。研究表明, 在生态恢复和退化过程中都有不同的响应阈值。这往往取决于所采用的时间和空间尺度, 以及驱动因素的动态特征和生态系统的状况。)表明生态系统的退化阈值, 超过这个阈值, 生态系统无法恢复到未受破坏的状态。显示了生态恢复的人为干预的合理阈值, 超过该阈值, 生态系统功能不会显着增加, 并且可能会下降(图 2)。
确定生态阈值的方法主要分为三种:实验监测、机理性数值模型模拟和统计分析方法。实验监测的方法主要应用于大气、海洋及河口的研究, 对生态系统物种结构和功能的监测更为侧重, 但该判定方法主要适用于特定生物种群或特定检测目标, 缺乏对生态系统整体变化的判定, 监测成本较高。机理性数值模型模拟在预测和预警方面比较突出, 能够较全面的解释生态系统稳态转换的过程和机理, 但多数模型无法模拟稳态变化的非线性特征, 需要长期数据来进行验证。本文采用统计分析方法揭示若尔盖县湿地稳态变化的生态阈值, 该方法基于长时间序列监测数据的规律来揭示稳态转换现象, 以此来寻找生态阈值, 是最为常用的方法。该方法并不需要掌握生态系统的复杂动态机制和过程, 简便而有效[9]。
本文以1980、1990、1995、2000、2005、2010年和2015年7期土地利用数据为数据源, 将土地利用类型的变化看作时间序列上湿地生态系统稳态类型的突变, 并划定稳态转换区, 利用ArcGIS叠加分析功能, 将稳态转换区对应的水文地貌指标数值作为所寻求的生态阈值。
3 结果与分析 3.1 水文地貌指标权重分析为了探究影响湿地稳态转换的水文地貌指标, 本文以行政乡镇作为最小计算单元, 以湿地面积和湿地面积比例表示湿地稳态变化, 选择沟渠密度、线点率、网络连通度、海拔高度、险峻程度和TWI作为可能影响湿地稳态转换的水文地貌指标, 利用熵值法计算各指标权重。在若尔盖县所有乡镇中, 热尔乡没有湿地分布, 阿西茸乡、巴西乡、崇尔乡、冻列乡、降扎乡、求吉乡和占哇乡没有人工沟渠分布, 因此不列入计算单元。由于正向指标和负向指标数值代表的含义不同(正向指标数值越高越好, 负向指标数值越低越好), 将各乡镇湿地面积、湿地面积比例和TWI作为正向指标, 将海拔高度和险峻程度作为负向指标。基于卢涛等[17]和刘路明等[23]的研究, 沟渠网络结构复杂程度与沼泽所占面积成反比, 与草甸群落植物多样性成正比, 因此, 在湿地变化类型的各项指标中, 将沟渠密度、线点率和网络连通度作为负向指标。权重越大, 生态指标对湿地稳态的影响越大。由表 1可知, 对湿地稳态影响最大的两项指标为网络连通度和沟渠密度, 权重分别是0.162和0.161。说明沟渠的数量和结构是对若尔盖县湿地稳态变化影响最大的因素, 以开沟排水为主的干扰活动对若尔盖县湿地的稳态转化影响很大。
湿地面积 Wetland area |
湿地面积比例 Wetland area ratio |
沟渠密度 Ditch density |
线点率 Ratio of line to node |
网络连通度 Network connectivity |
海拔高度 Altitude |
险峻程度 Degree of relief |
地形湿度指数 Topographic wetness index |
0.097 | 0.106 | 0.161 | 0.152 | 0.162 | 0.109 | 0.118 | 0.096 |
若尔盖县湿地稳态与非湿地稳态的转换规律是计算生态阈值的依据, 高跃鹏等[24]基于1980—2015年全国陆地区域多时相土地利用现状数据集将若尔盖湿地变化类型分为稳定型、退化型、恢复型和波动型。本文采用其对若尔盖县湿地变化类型的划分方法, 根据若尔盖湿地稳态转化方向的不同, 将湿地稳态转换区分为恢复转化区、退化转化区、稳态平衡区和波动变化区。经统计, 若尔盖湿地稳态平衡区面积最大, 共计1384 km2, 占全县湿地面积的47.56%;退化转化区次之, 面积为1044 km2, 占全县湿地面积35.88%;恢复转化区面积为460 km2; 波动变化区面积最小, 共计22 km2。
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图 3 若尔盖县水文地貌指标的空间分布 Fig. 3 Spatial distribution of hydrological and geomorphological indicators in Zoige County |
稳态平衡区是湿地保持稳定不变的区域, 如黑河牧场、辖曼种羊场附近, 这些区域通常为湖泊或沼泽, 具有发达的水系, 地面平坦低洼, 地下水位持续高于表层土壤。波动变化区是非湿地和湿地动态转化的区域, 表现为湿地与非湿地之间的动态平衡, 其相互转化无显著方向、无明显规律。
退化转化区是湿地向非湿地转化的区域。由表 2可知, 退化转化区的沟渠密度和网络连通度平均值最大, 该区域受到沟渠排水作用影响, 导致水位不断下降, 水位低于泥炭沼泽土表面, 土壤厌氧环境遭到破坏, 有机质分解加快, 导致土壤养分释放, 湿生和中生植物迅速发育, 耗水量增大, 加速湿地退化。随着地下水位的降低, 土壤水分进一步减少, 风毛菊(Saussurea spp.)、毛茛(Ranunculus tanguticus)、鹅绒委陵菜(Potentilla anserina)等高寒草甸植被逐渐占优势。
沟渠密度Ditch density/(km/km2) | 网络连通度Network connectivity | ||||||
最小值Min | 平均值Average | 最大值Max | 最小值Min | 平均值Average | 最大值Max | ||
恢复转化区Recovery zone | 0.011 | 0.360 | 3.434 | 0.033 | 0.054 | 0.082 | |
稳态平衡区Stable zone | 0.011 | 0.376 | 3.434 | 0.033 | 0.106 | 0.667 | |
波动变化区Fluctuation zone | 0.041 | 0.457 | 3.434 | 0.033 | 0.091 | 0.667 | |
退化转化区Degradation zone | 0.011 | 0.636 | 3.434 | 0.033 | 0.185 | 0.667 |
恢复转化区是非湿地不断向湿地转化的区域, 由表 2可知恢复转化区沟渠密度和网络连通度的平均值最小。自1994年若尔盖湿地自然保护区建立以来, 当地采取了排水沟壑填堵等湿地水文工程恢复措施, 使约400 km2的湿地水位得以提高, 水位抬高形成的厌氧环境有利于泥炭土累积, 形成厌氧环境, 泥炭沼泽不断积累。生境由中生、旱生转向湿生, 以垂穗披碱草(Elymus nutans)、垂穗鹅观草(Roegneria nutans)等禾本科植物为优势种的群落向优势种为乌拉苔草(Carex meyeriana)、木里苔草(Carex muliensis)、眼子菜(Potamogeton distinctus A. Bennett)等湿生水生植物的群落转化, 从而恢复沼泽湿地[25]。这一过程证明适度的人工干预有助于非湿地向湿地转化, 是促进湿地恢复的有效手段。
3.2.2 生态阈值及调控范围由于恢复转化区湿地稳态转化过程证明了人工干预的有效性, 具有较强的现实意义。根据沟渠密度和网络连通度的负向指标性质, 以恢复转化区作为生态阈值的标准, 将恢复转化区的网络连通度和沟渠密度的最小值作为理想值, 平均值作为临界值。二者的区间即若尔盖县网络连通度和沟渠密度的理想区间。用各乡镇网络连通度的理想值和临界值与实际值做减法运算, 得到各乡镇网络连通度的生态阈值调控范围, 同理计算沟渠密度生态阈值调控范围, 为各乡镇制定具体的调控方案提供参考。基于ArcGIS 10.2叠加分析, 得到网络联通度的理想值为0.033, 临界值为0.054;沟渠密度的理想值为0.011 km/km2, 临界值为0.360 km/km2, 各乡镇的生态阈值调控范围见表 3。调控范围较低数值为理想值与实际值的差, 较高数值为临界值与实际值的差。由表 3可知, 麦溪乡的沟渠密度最小, 红星乡的沟渠密度最大, 阿西乡、红星乡、嫩哇乡和辖曼种羊场的沟渠密度超出了理想区间, 应填堵沟渠以改善水文条件。辖曼乡的网络连通度最小, 麦溪乡的网络连通度最大, 麦溪乡、班佑乡、黑河牧场、辖曼种羊场和红星乡的网络连通度已经超出了理想区间。麦溪乡沟渠数量较少, 但是沟渠网络交错复杂, 从而将湿地景观分割成块, 导致湿地景观破碎化, 因此麦溪乡需降低网络连通度, 以增强湿地景观连续性和均质性。
地区 Area |
沟渠密度 Ditch density/(km/km2) |
沟渠密度调控区间 Control range of ditch density/(km/km2) |
网络连通度 Network connectivity |
网络连通度调控区间 Control range of network connectivity |
阿西乡 | 0.487 | -0.476—-0.127 | 0.048 | -0.015—0.006 |
班佑乡 | 0.212 | -0.201—0.148 | 0.082 | -0.049—-0.028 |
达扎寺镇 | 0.263 | -0.252—0.097 | 0.044 | -0.011—0.01 |
红星乡 | 3.434 | -3.423—-3.074 | 0.061 | -0.028—-0.007 |
嫩哇乡 | 1.699 | -1.688—-1.339 | 0.052 | -0.019—0.002 |
唐克乡 | 0.042 | -0.031—0.318 | 0.052 | -0.019—0.002 |
辖曼乡 | 0.246 | -0.235—0.114 | 0.033 | 0.000—0.021 |
辖曼种羊场 | 0.364 | -0.353—-0.004 | 0.063 | -0.030—-0.009 |
黑河牧场 | 0.285 | -0.274—0.075 | 0.067 | -0.034—-0.013 |
麦溪乡 | 0.011 | 0.000—0.349 | 0.667 | -0.634—-0.613 |
在进行湿地恢复的过程中, 首先确定关键调控指标, 其次从空间上划分优先恢复湿地。通过熵值法本文已计算出若尔盖县湿地稳态转换的重要影响因素是网络连通度和沟渠密度, 故本文以沟渠密度为x轴, 网络连通度为y轴绘制散点图, 计算图上各乡镇与理想区间的距离, 距离越大则恢复等级越高。若尔盖县各乡镇湿地恢复等级采用自然断点法分三级(图 5)。一级恢复区包括麦溪乡、嫩哇乡和红星乡, 其中麦溪乡应重点调控网络连通度, 嫩哇乡和红星乡应重点调控沟渠密度; 二级恢复区包括辖曼种羊场、阿西乡、班佑乡和黑河牧场; 三级恢复区包括唐克乡、辖曼乡和达扎寺镇, 应在保持现状的基础上, 避免沟渠进一步开挖, 以控制地下水位, 防止沼泽疏干。
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图 5 若尔盖县湿地优先恢复等级 Fig. 5 Zoige county wetland priority recovery level |
基于熵值法和生态阈值统计分析方法, 本研究筛选出对若尔盖县湿地稳态转换影响最大的水文地貌指标, 并计算理想值和临界值两类生态阈值。与原来研究仅考虑要素自身变化率相比, 本研究通过识别湿地稳态转换区, 考虑了水文地貌条件对湿地稳态的作用, 赋予生态阈值更多的地理和生态意义。阈值的确定方法灵活、操作性强, 适用于难以获得连续数据的其他影响指标, 加上其长期性和大尺度的视角, 可以作为获得生态阈值的一种借鉴方法。
本研究计算得到的若尔盖县湿地稳态变化影响因素与其他学者研究比较一致。游宇驰等[26]认为开挖沟渠改变了若尔盖沼泽的水流通道, 导致在降雨期沼泽的积水沿沟渠被快速排走, 使得沼泽脱水, 引起地表水和地下水的水位下降。王元云等[27]利用层次分析法探究若尔盖湿地变化的驱动因素, 结果表明导致湿地面积减少的主要因子是超载放牧、挖沟排水等人为因素。本文在定义生态阈值理想区间时以湿地恢复作为期望状态, 根据Goffman等人的研究[2], 一旦超过生态阈值, 那么生态系统会偏离期望状态, 即沟渠数量一旦超过临界值将不利于湿地的恢复, 湿地稳态可能发生波动或退化, 因此生态阈值研究对生态系统具有突出的预警意义。本研究关于若尔盖县湿地恢复优先性的结果与其他学者的研究有出入, 高跃鹏等[24]从景观变化的角度探究若尔盖县湿地恢复优先性, 而本文更加关注湿地稳态转换的影响因素, 从影响因素的角度划分恢复优先性, 从而导致结果不同。一般来说, 优先恢复区的退化湿地面积比例是最大的, 但本文所划分的10个乡镇, 其退化湿地面积比例均不超过30%, 且在方差分析中没有通过显著性检验, 即各恢复等级的退化湿地面积比例无显著差异, 因此在本研究区中不能将退化湿地所占比例作为划分湿地恢复优先性的依据。本文所采用的从影响因素的角度划分湿地优先恢复等级更符合研究区实际情况, 从而为研究区湿地恢复提出更合理的建议。
组Group | 观测数Number | 求和Sum | 平均Average | 方差Variance |
一级恢复区Primary restoration area | 3 | 0.661036 | 0.220345 | 0.006687 |
二级恢复区Secondary restoration area | 4 | 0.857448 | 0.214362 | 0.011502 |
三级恢复区Tertiary restoration area | 3 | 0.687376 | 0.229125 | 0.001192 |
差异源 Source of difference |
SS | df | MS | F | P | F |
组间Between Groups | 0.000374 | 2 | 0.000187 | 0.026035 | 0.974395 | 4.737414 |
组内Within Groups | 0.050263 | 7 | 0.00718 | |||
总计Total | 0.050637 | 9 |
从长远来看, 若尔盖湿地的退化是气候变化和人类活动共同作用导致的, 人为因素是在较短时间尺度造成湿地退化的重要影响因素[28-30]; 过度放牧导致牲畜对沼泽化草甸的啃食和践踏十分严重, 加速沼泽向草甸的逆向演替过程[31], 使湿地发生退化并难以恢复[27]; 若尔盖湿地蕴藏丰富的泥炭资源, 但若尔盖县泥炭的大量开采使得大面积泥炭沼泽干涸[32-33]。由于本研究没有考虑气候变化、超载放牧和泥炭过度开采等因素的影响, 因此影响若尔盖县湿地稳态转换的指标有待进一步的探讨。另外, 鉴于湿地生态系统的复杂性, 仅通过湿地稳态变化规律确定生态阈值, 若尔盖县沟渠密度和网络连通度的理想值和临界值以及调控范围具有一定局限性。因此, 本研究只是基于水文地貌指标和土地利用变化过程对若尔盖县湿地稳态转换的影响因素和生态阈值进行初步探讨, 更加准确详细地辨识其随时间、空间和人为干扰因素对湿地的驱动作用, 将有助于减少生态阈值研究的不确定性。
5 结论本文以生态系统稳态转换理论为理论基础, 利用熵值法筛选出影响若尔盖县湿地稳态转换的重要水文地貌指标, 通过探究湿地稳态转换规律厘定具体的生态阈值和调控范围, 在乡镇尺度上确定湿地恢复优先性, 从而为若尔盖湿地稳态保持和恢复的时空顺序提供了参考。主要结论如下:
(1) 若尔盖县湿地稳态转化区共四种, 分别是恢复转化区、退化转化区、稳态平衡区和波动变化区。其中稳态平衡区面积最大, 退化转化区次之, 其面积占全县湿地面积的35.88%。
(2) 影响若尔盖县湿地稳态转换的重要水文地貌指标为网络联通度和沟渠密度。若尔盖县网络联通度的理想值为0.033, 临界值为0.054;沟渠密度的理想值为0.011 km/km2, 临界值为0.360 km/km2。麦溪乡、班佑乡、黑河牧场、辖曼种羊场和红星乡超出网络连通度理想区间; 红星乡、阿西乡、嫩哇乡和辖曼种羊场均超出沟渠密度理想区间。
(3) 在若尔盖县需要进行湿地恢复的10个乡镇中, 按恢复先后顺序分为三个等级, 一级恢复区应优先恢复, 二级恢复区次之, 三级恢复区最后恢复。一级恢复区包括3个乡镇, 即麦溪乡、嫩哇乡和红星乡; 二级恢复区包括4个乡镇, 即辖曼种羊场、阿西乡、班佑乡和黑河牧场; 三级恢复区包括3个乡镇, 即唐克乡、辖曼乡和达扎寺镇。
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