文章信息
- 徐朝斌, 钟全林, 程栋梁, 胡松竹, 胡波, 伍伯妍, 孙晓媚, 张佩生
- XU Chaobin, ZHONG Quanlin, CHENG Dongliang, HU Songzhu, HU Bo, WU Boyan, SUN Xiaomei, ZHANG Peisheng
- 基于地理种源的刨花楠苗木比叶面积与叶片化学计量学关系
- Variation in relationships between SLA and Leaf C, N, P stoichiometry in Machilus pauhoi among locations
- 生态学报, 2015, 35(19): 6507-6515
- Acta Ecologica Sinica, 2015, 35(19): 6507-6515
- http://dx.doi.org/10.5846/stxb201402070217
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文章历史
- 收稿日期: 2014-02-07
- 网络出版日期: 2014-12-04
2. 江西农业大学林学院, 南昌 330045
2. College of Forestry, Jiangxi Agricultural University, Nanchang 330045, China
植物的叶片性状(包括生态和生理性状)能够反应植物适应环境变化的生存对策[1, 2],例如,净光合速率、比叶面积(叶片面积和质量的比值,SLA)、叶寿命、叶片碳(C)、氮(N)和磷(P)含量等,都是植物为获得最大光合生产所形成的适应策略[3, 4, 5, 6]。其中,SLA与植物的生长和生存对策有紧密的联系,能反映植物对不同生境的适应特征[7, 8, 9, 10];C、N、P元素(主要生源要素)是植物生长所必需的大量元素[11, 12, 13, 14],C元素是结构性物质[15],N、P元素是植物生长的限制元素[16]。探讨植物SLA与叶片C、N、P化学计量学关系,能够反映植物为获取最大C收获所采取的内部调控机制,具有重要的生态学和生物进化意义[17]。
刨花楠(Machilus pauhoi)为亚热带常绿乔木阔叶树种,是珍贵的用材树种和优美的庭园观赏树种[18]。鉴于市场对该树种资源的需求量日益增加,对其研究也越来越多,研究内容主要集中在其生长特性[19, 20]、木材特性[21]、生物量[22, 23]、人工扦插繁殖及培育技术[24, 25, 26]、光响应特性[27]、外界因素对生长的影响[28, 29]等方面,但暂未对其SLA与叶片C、N、P化学计量学的关系进行研究。为此,本文通过对刨花楠SLA及其C、N、P含量的测定与分析,阐明其SLA与叶片C、N、P化学计量学关系,并对其生态适应机制进行分析,研究结果将有助于理解刨花楠生存适应策略,对探究刨花楠对养分的资源利用效率等也具有重要意义。
1 材料与方法 1.1 研究地概况试验样地位于江西省南昌市江西农业大学苗圃园(115°49′59″E,28°45′35″ N),海拔约44 m。实验地属中亚热带湿润季风气候,气候湿润温和,日照充足,一年中夏冬季长,春秋季短。夏天非常炎热,冬天较寒冷。年平均气温17—17.7 ℃,极端最高气温40.9 ℃,极端最低气温-15.2 ℃,≥10 ℃的年积温为4480—4590 ℃。年降雨量1600—1700 mm,降水日为147—157 d,年平均暴雨日5.6 d,年平均相对湿度为78.5%。年日照时间1723—1820 h,日照率为40%。年无霜期251—272 d。冬季多偏北风,夏季多偏南风。试验地地势平坦,光照充足,排水通畅。
1.2 供试材料试验材料为1年生刨花楠苗木,其种子分别产自江西崇义(CY)、吉安(JA)、遂川(SC)、泰和(TH)和永新(YX)5个县。5个县区的试验材料集中于试验地生长时间为1a,苗木株行距为5cm×20 cm,能够满足苗木的正常生长。对试验地苗木实行统一的常规管理,所施肥料为尿素 (CO(NH2)2)与五氧化二磷(P2O5),其中尿素施用量为300 kg/hm2,P2O5为64.12 kg/hm2(即N∶P比为5∶1),于生长季3—6 月期间每20 d施1次。于2010年9月对试验地(土壤为红壤)幼苗生长情况进行调查。随机选取生长状况中等的刨花楠幼苗66 株(分别种源选取,具体样本数见表2),测量其冠幅、株高、地径,地径用游标卡尺测量,株高用钢卷尺测量,冠幅(分南北和东西方向测量,取平均值)。样木平均地径为(0.397±0.009) cm,平均株高为(26.29±0.68) cm,平均冠幅为(22.26±0.50) cm。对所取样木各选取3片完全伸展、没有病虫害、大小中等的叶片,用LI-3100测量其叶面积(分别测量5次取平均值),用奥豪斯公司生产的电子天平测量其叶重(先在烘箱内经105℃杀青30 min,然后再在70 ℃下烘干至恒重后称,精确到0.001 g)。为防止用于测定叶片C、N、P含量的样品质量不足,对每1株苗木另采摘大小中等、无病虫害的相同叶位的完全伸展叶片2 片,按上述同样方法烘干至恒重。将烘干的样叶研磨并过1 mm筛,用于叶片C、N、P含量的测定。
1.3 测定方法 1.3.1 碳氮磷含量的测定利用CHNOS元素分析仪(Elemental Analyzer Vario EL III,Germany。)分析得出C、N值,采用H2SO4-H2O2消煮-钼锑抗比色法(参见《土壤农化分析》[30]测定P值。
1.3.2 比叶面积的测定利用便携式叶面积仪(LI-3100,America。)测量其叶面积,并测定其干质量为叶干重,SLA按公式计算,即:
1.4 数据处理
所有统计分析与作图均采用Excel 2003 和SPSS 17.0 软件完成。
2 结果与分析 2.1 刨花楠苗木叶片SLA和养分(C、N、P)化学计量学特点SLA与植物的生长对策及植物利用资源的能力紧密相关,能够提供植物生长和适应环境的重要信息,且具有易测定的特点[3]。叶片经济学谱(Leaf Economic Spectrum)认为高的SLA表明叶片薄,N含量高,光合速率高,叶寿命短;反之,厚的叶片N含量较低,光合速率较低,而叶寿命长[3]。植物C、N、P生态化学计量学(Ecological stoichiometry)理论为研究植物的养分利用状况提供了重要的手段,植物能够主动地调整养分需求以适应环境变化[31]。C、N、P 三者之间的化学计量比能够反映植物的C积累状态和N、P 养分限制格局,并成为植物生长、生理过程发生变化的内在驱动因素之一[32]。由表1可知,苗木SLA具有较大变异性,变化范围在11.93—35.49 m2/kg之间。叶片C、N、P 含量、C∶N、C∶P和N∶P的变异系数较小。
参数 Parameter | 比叶面积 Specific leaf area SLA/(m2/kg) | 养分元素 Nutrient element | C∶N | C∶P | N∶P | ||
碳C/% | 氮N/% | 磷P/% | |||||
算术平均数 Arithmetic mean | 18.28 | 45.94 | 1.983 | 0.244 | 23.7 | 224.81 | 9.482 |
变异系数 Coefficient of variation | 0.3705 | 0.0123 | 0.0700 | 0.2233 | 0.0602 | 0.1616 | 0.1676 |
变幅Variation range | 11.93—35.49 | 44.25—48.23 | 1.288—2.507 | 0.112—0.987 | 18.25—35.30 | 45.8—429.35 | 2.249—15.98 |
叶片中C、N、P3种元素含量的相关性分析表明,N、P含量间呈极显著的正相关(P <0.01)(图1),表明刨花楠叶片N含量和P含量具有一定的相互促进作用,但其相关系数R2较小,可能是由于样本种子来源地较多,不同种源地的局部地理环境(如土壤养分、温度、降水等等)差异对其有重要影响。
2.3 叶片SLA与C、N、P含量的相关性植物对生源要素(C、N、P)具有稳定的生理代谢需求,可以通过叶片性状(如SLA)与外界环境进行物质交换,进而反馈于自身的化学计量特征[33],SLA与植物的生理代谢和生长策略密切相关[15],是连接植物生理和生长环境的重要纽带。对各不同种源刨花楠SLA与C、N、P含量进行相关性分析发现,仅CY种源SLA与C含量呈极显著负相关(P <0.01)、SC种源SLA与N含量呈极显著正相关(P <0.01)(表2),分析原因,可能是受种源内采种母树间相隔距离远近所影响,距离较远的各母树种子所发育形成的苗木叶片间的叶面积、叶片质量与养分含量由于受局部土壤养分含量差异影响而相差较大,这也反映了其对环境适应的生长策略。
因变量 Dependent vaviable | 自变量 Independent variable | 崇义CY n=14 | 吉安JA n=9 | 遂川SC n=23 | 泰和TH n=14 | 永新YX n=6 | 总体Total n=66 | ||||||
R | P | R | P | R | P | R | P | R | P | R | P | ||
CY, JA, SC, TH, YX mean Chongyi, Ji′an, Suichuan, Taihe, Yongxin county of Jiangxi province, respectively | |||||||||||||
ln(SLA) | ln(C) | 0.571 | 0.003 | 0.653 | 0.057 | 0.198 | 0.365 | 0.420 | 0.135 | 0.114 | 0.830 | 0.019 | 0.877 |
ln(SLA) | ln(N) | 0.289 | 0.316 | 0.169 | 0.664 | 0.535 | 0.009 | 0.297 | 0.303 | 0.687 | 0.132 | 0.340 | 0.005 |
ln(SLA) | ln(P) | 0.007 | 0.982 | 0.072 | 0.854 | 0.151 | 0.490 | 0.432 | 0.123 | 0.430 | 0.394 | 0.260 | 0.035 |
图2可看出总体刨花楠苗木SLA与N、P含量呈正相关,其中SLA与N含量之间呈极显著相关性(P < 0.01),与P含量之间呈显著相关性(P <0.05),但与叶片C含量之间的相关性均未达到显著水平(P>0.05)(表2)。随着SLA的增大,叶片N、P含量呈现出上升的趋势。从两模型方程的指数看,N的变化要小于P,因为幼苗时期的刨花楠核糖体快速地合成蛋白质支持其快速生长,导致分配到rRNA的P增加[34]。生长速率假说认为生物体的生长受到RNA含量以及依靠RNA合成的蛋白质的双重限制,已有研究证明SLA值大的植物叶片N含量高[3]。
2.4 叶片SLA与C∶N、C∶P、N∶P的相关性植物体按一定的比例关系吸收利用各种必需元素(C、N、P),并在体内相互耦合保持相对平衡[35]。其C、N、P化学计量比与叶片性状(如SLA等)形成了叶片稳态机制[36]。由表3可知,5种源刨花楠中仅SC种源SLA与叶片C∶N呈极显著正相关(P < 0.01)。从图3可看出,刨花楠苗木SLA与叶片C∶N、C∶P的呈显著负相关(P < 0.05),但与N∶P的相关性不显著(P>0.05)(表3)。
因变量 Dependent vaviable | 自变量 Independent variable | 崇义CY n=14 | 吉安JA n=9 | 遂川SC n=23 | 泰和TH n=14 | 永新YX n=6 | 总体Total n=66 | ||||||
R | P | R | P | R | P | R | P | R | P | R | P | ||
ln(SLA) | ln(C∶N) | 0.399 | 0.158 | 0.061 | 0.876 | 0.537 | 0.008 | 0.328 | 0.252 | 0.606 | 0.202 | 0.332 | 0.006 |
ln(SLA) | ln(C∶P) | 0.008 | 0.979 | 0.122 | 0.755 | 0.144 | 0.514 | 0.449 | 0.107 | 0.421 | 0.405 | 0.258 | 0.036 |
ln(SLA) | ln(N∶P) | 0.056 | 0.851 | 0.196 | 0.613 | 0.153 | 0.485 | 0.290 | 0.315 | 0.227 | 0.665 | 0.151 | 0.227 |
了解种源差异与地理气候的关系,有助于揭示影响地理变异的主导自然因子。SLA与经度、年均温、年降水量呈显著负相关(P < 0.05)。表明刨花楠SLA呈经向地带性规律,随温度与降水量增加而减小。
叶片C含量与经度、纬度及年无霜期呈显著正相关(P < 0.05),与海拔呈极显著负相关(P < 0.01)。叶片N、P含量与海拔呈显著正相关(P < 0.05),与经度、年无霜期呈显著负相关(P < 0.05);另叶片P含量与纬度、年均温呈显著负相关(P < 0.05)。
叶片C∶N、C∶P与经度及年无霜期呈显著正相关(P < 0.05),与海拔呈显著负相关(P < 0.05),另C∶P与纬度、年均温也呈显著正相关(P < 0.05)。叶片N∶P与经度、纬度、年均温呈显著正相关(P < 0.05)。
3 讨论与结论植物叶片性状能反映植物适应环境的生长策略和利用资源能力,其中植物SLA是生态学研究中重要的叶片性状指标[1]。从表1可看出,不同种源地的刨花楠种子在同一生长环境下生长1a后,其SLA及C、N、P含量等主要性状指标以SLA变异为大,可能是刨花楠个体的SLA受种源地环境影响相对较为敏感,产生了资源利用效率差异所致[1],反映了其生长策略和生活史的多样性。
指标 Index | 纬度 Latitude | 经度 Longitude | 海拔 Altitude | 年均温 Annual averaged temperature | 年降水量 Average annual precipitation | 年无霜期 Years frost-free period |
* P < 0.05,** P < 0.01 | ||||||
ln(SLA) | -0.021 | -0.432** | 0.167 | -0.264* | -0.448** | 0.063 |
ln(C) | 0.429** | 0.294* | -0.465** | 0.122 | -0.209 | 0.584** |
ln(N) | -0.185 | -0.311* | 0.288** | 0.045 | 0.148 | -0.355** |
ln(P) | -0.464** | -0.431** | 0.295* | -0.480** | -0.155 | -0.330* |
ln(C∶N) | 0.231 | 0.337** | -0.335** | -0.029 | -0.169 | 0.413** |
ln(C∶P) | 0.478** | 0.440** | -0.313* | 0.481** | 0.144 | 0.352** |
ln(N∶P) | 0.434* | 0.349** | -0.210 | 0.541** | 0.226 | 0.221 |
植物叶片对环境变化敏感且可塑性大,其营养元素组成反映植物的生态策略,也是适应生境条件的一种表征[37]。叶片养分含量的变异系数大小排序为C < N < P(表1),这是因为C元素是较稳定的结构性物质,N、P元素是植物生长的限制元素。研究还发现,刨花楠苗木叶片N含量和P含量具有一定的相互促进作用,因为N可以合成蛋白质,有利于植物根系生长,故对植物吸收利用P有利;P可以促进植物蛋白质的合成,故有利于植物对N的吸收利用[38]。三者以叶片P含量为其营养组成(主要生源要素)最主要的变动因素,高生长速率的个体需要更多的rRNA投入以生产生长所需的蛋白质,而rRNA是植物的一个主要P库,rRNA含量增加将导致植物细胞中P浓度增加[39],但叶片生态化学计量学特征也会随着季节更替和生长阶段而不断变化,一次性采样分析不能反映其生态化学计量学特征变化动态,全面的、跨越时空的采样更加科学、合理,有待后续深入研究[40, 41]。
植物叶片性状因遗传特性和环境条件不同而异,即使在相同生境内的同一物种也会因植物个体生存策略和资源利用效率不同表现出差异性。因此通过研究刨花楠SLA和C、N、P含量关系来讨论刨花楠的生态适应机制。一般认为,植物SLA能够反映植物对C的获取与利用的平衡关系[42],但本研究发现刨花楠SLA与叶片C含量呈微弱的负相关(图2,表2),导致这种现象的可能原因:一是与幼苗的呼吸作用密切相关,幼苗时期大部分通过光合作用合成的碳水化合物,为了给蛋白质合成过程提供能量,被呼吸作用消耗,致使幼苗叶片C含量减少;二是土壤中的N、P元素影响和限制着植物的生长状况和生产力[43]。本研究中刨花楠SLA和N、P含量呈显著正相关(图2,表2),说明具有较高养分含量的叶片,其光合生产能力较强,导致其SLA较大[3],与韦兰英和上官周平[44]、Wright等[45]、Reich等[46]的研究结果一致。另外,SLA越大的叶片,其厚度或密度相对较小[47, 48],便于光强度到达叶片内部叶绿体,减少了CO2在叶肉组织中的传导阻力,缩短了气体在叶内的传导距离[49],可能提高叶片N向光合器官的分配比例[50, 51, 52]。综合来看,N和P对刨花楠SLA的影响要大于C对刨花楠SLA的影响。
随着对单个营养元素研究的深入,越来越多学者开始研究元素的耦合关系。其中C、N、P化学计量比为研究C、N、P耦合过程提供了很好的思路。三者之间较为稳定的化学计量比是植物维持其生长和生理过程井然有序的基本前提[40, 41, 53]。植物叶片C∶N和C∶P反映的是植物叶片C与N、P相对协调能力,预示着植物吸收营养所能同化C的能力[40],植物体中的N∶P化学计量特征可以体现N和P两种营养元素的供给状况相对有效性[54]。刨花楠苗木SLA和叶片C∶N、C∶P、N∶P化学计量比呈负相关(图3),且与叶片C∶N、C∶P的相关性达到显著性水平(P < 0.05),这与本研究结果(SLA和N、P含量呈显著正相关)相一致,这是由于幼苗时期刨花楠对各营养元素吸收不同步[55, 56, 57, 58],C相对较稳定[15],N、P是受环境影响较大的生长元素[16],N和P对SLA的影响要大于C。本研究表明SLA与叶片养分结构特征存在较为稳定的关系,这是刨花楠对环境适应策略的体现。
种源地地理气候的差异可能是刨花楠SLA和养分组成发生变化的重要原因,但调控植物叶性特征的机制较为复杂。SLA呈经向地带性规律,随温度与降水量增加而减小,反映了对热量负荷、湿度的适应策略。叶片C、N、P化学计量学与各地理气候因子的关系密切,表明太阳辐射、相对湿度、平均温度和蒸发量等气候因子是影响刨花楠种子的重要因素。为进一步了解各气候因子对叶片性状影响的权重,经主成分分析发现海拔为第一个主成分,本研究中叶片N、P含量与海拔呈显著正相关(P < 0.05),这可能是高海拔植物叶片对其生存环境的一种适应方式[59],即在高海拔地区土壤有效N含量降低,植物为了适应“低N”的生存环境,其用于光合生产的N反而会增加,是一种遗传适应性的表现。高海拔的植物为了适应高海拔的不良环境,其体内含有更高含量的蛋白质、脂肪、淀粉[60]和黄酮类物质[61],叶片紫外吸收物质含量也随海拔增加[62],导致其生理功能的强化和物质代谢的改善,即植物的特异性适应性变异。由于刨花楠种子存在结实不稳、结实率低、且通常2—3a结果1次等特点,当年仅搜集到江西5种源地的种子,未搜集到浙江、湖南与广东等省份的种源种子,因此关于刨花楠SLA和养分组成对种源地地理气候的生态适应对策仍需进行深入研究。本文也仅限于刨花楠苗木的研究,随着其个体的生长发育,其SLA与叶片C、N、P化学计量学关系可能会发生变化。
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