生态学报  2015, Vol. 35 Issue (16): 5306-5315

文章信息

牟晓明, 于应文, 王先之, 张红梅, 徐长林, 花立民
MOU Xiaoming, YU Yingwen, WANG Xianzhi, ZHANG Hongmei, XU Changlin, HUA Limin
青藏高原火绒草斑块群落空间格局分析
Analysis of community spatial patterns of Leontopodium nanum patches in Qinghai-Tibetan Plateau
生态学报, 2015, 35(16): 5306-5315
Acta Ecologica Sinica, 2015, 35(16): 5306-5315
http://dx.doi.org/10.5846/stxb201404190770

文章历史

收稿日期: 2014-04-19
网络出版日期: 2014-09-28
青藏高原火绒草斑块群落空间格局分析
牟晓明1, 于应文1 , 王先之1, 张红梅1, 徐长林2, 花立民2    
1. 草地农业生态系统国家重点实验室, 兰州大学草地农业科技学院, 兰州 730020;
2. 甘肃农业大学草业学院, 兰州 730070
摘要: 以青藏高原两种生境(阴坡和阶地)和4个斑块大小等级水平(等级1:0.2-0.6m2,G1;等级2:0.6-2 m2,G2;等级3: 2-3.6 m2,G3和等级4: 3.6-8.6 m2,G4)的火绒草(Leontopodium nanum)群落为对象,利用幂乘方法则,分析了其种群和群落空间异质性和群落物种多样性特征,明晰了优势种、亚优势种、伴生种和偶见种对其植被分布格局的影响。结果表明:各火绒草斑块的群落空间分布格局均呈集群分布,植物种的随机出现频率和实际出现频率的方差对数值与其幂乘方法吻合性较高(R2 > 0.8),幂乘方法能对火绒草斑块植被空间分布格局进行客观分析。优势种火绒草和线叶嵩草(Kobresia capillifolia),亚优势种球花蒿(Artemisia smithii)和珠芽蓼(Polygonum viviparum)等的相对空间异质性(ε)高于群落的空间异质性(δC),位于直线 y=0上方,使群落趋于集群分布;伴生种西北针茅(Stipa krylovii)、瑞香狼毒(Stellera chamaejasme)和苔草(Carex sp)等的ε与群落的δC类似,位于直线 y=0附近,它们维持群落自身空间分布状态;偶见种的ε低于群落的δC,位于直线 y=0下方,降低群落的集群分布。随火绒草斑块等级水平的增加,群落物种数呈增加,丰富度指数DGI呈降低变化。一般火绒草斑块的δcβw为阶地 > 阴坡,DGI为阶地 < 阴坡;两种生境下,植物种组成的相似性G1斑块较低,G2-G4斑块较高。火绒草斑块的群落分布格局主要由优势种和亚优势种及偶见种的ε决定。
关键词: 火绒草斑块    生境    斑块大小    幂乘方法则    分布格局    物种多样性    
Analysis of community spatial patterns of Leontopodium nanum patches in Qinghai-Tibetan Plateau
MOU Xiaoming1, YU Yingwen1 , WANG Xianzhi1, ZHANG Hongmei1, XU Changlin2, HUA Limin2    
1. State Key Laboratory of Grassland Agro-ecosystems, College of Pastoral Agriculture Science and Technology, Lanzhou University, Lanzhou 730020, China;
2. College of Pratacultural Science, Gansu Agricultural University, Lanzhou 730070, China
Abstract: Under two habitats (shady and terrace) and four grades (0.2-0.6m2, grade 1, G1; 0.6-2 m2, grade 2, G2; 2-3.6 m2, grade 3, G3 and 3.6-8.6 m2, grade 4, G4, respectively) of Leontopodium nanum patches in Qinghai-Tibetan Plateau, we used the power laws method: (1) to analyze the spatial heterogeneity of populations and communities, and the species diversity characteristics of the community, (2) to determine the effects on the vegetation distribution pattern by the dominant species, subdominant species, accompanying species, and rare species. The results indicated that each L. nanum patch exhibited an aggregated distribution pattern, the variance logarithm values of both random occurrence frequency and actual occurrence frequency of each species better coincided with their respective power laws (R2 > 0.8), which suggested that the power laws method can objectively analyze the distribution patterns of grassland vegetation. The relative spatial heterogeneity indices (ε) of dominant species both L. nanum and Kobresia capillifolia, and subdominant species both Artemisia smithii and Polygonum viviparum, were located in the upper y=0, and were higher than the spatial heterogeneity index of community (δC), which can increase the community spatial heterogeneity. For the accompanying species, including Stipa krylovii, Stellera chamaejasme, and Carex sp, their relative spatial heterogeneity indices (ε) closed the line of y=0, and were similar with the δC of community, which can maintain the community spatial heterogeneity. While for the rare species, their relative spatial heterogeneity indices (ε) were lower than the δC of community, and were below y=0, which can reduce the δC of community. When the grade levels of L. nanum patches increased, the number of species in the community increased, and the richness (DGI) decreased. Generally, the δc and βw of L. nanum patches was terrace > shady, and DGI was terrace < shady. The similarity of the species constitution of G1 patches was low, whereas G2-G4 patches was high. The community spatial distribution pattern of L. nanum patches is mainly determined by dominant species and rare species.
Key words: Leontopodium nanum patches    habitats    size of patches    power laws    distribution pattern    species diversity    

青藏高原高寒草甸是我国主要的天然牧场,是一类重要的生态系统和高山植物基因库,对草地畜牧业生产、生物多样性保护和高寒生态系统的维持等具重要作用[1]。然而,受气候、人口和经营方式等影响,退化的高寒草地已威胁到当地生态环境维持、生物多样性保护和畜牧业经济发展[2]。从而退化高寒草甸的恢复治理是青藏高原高寒生态系统管理的关键。

植物种群分布格局是指种群个体在空间水平位置的分布模式[3],研究植物种群和群落空间分布格局,对确定种群特征、分布方式以及种群与环境之间的关系具有重要作用[4]。群落物种多样性是群落结构和功能复杂性的量度,体现植物种群随时空变化在各种尺度范围的格局、成因及其规律[5]。分析植被分布格局及物种多样性变化规律,可一定程度反映植被演替方向和发展动态[6]。因此,明确植物种群和群落分布格局的类型和物种多样性变化特征[7],对退化高寒草甸演替生态学机制的揭示具有理论意义。

在草地生态系统中,诸多学者对不同放牧强度[8]、尺度[9]、生境[10, 11]、植被类型[12]和利用方式[13]下,植物种群和群落空间分布格局进行系统分析,这为草地植被分布格局的深入研究提供了理论基础和分析方法。火绒草(Leontopodium nanum)作为青藏高原高寒草甸退化草地常见植物种之一,常以不同斑块大小形式存在于退化草地中,在高寒草甸演替中起重要作用。虽然诸多学者对火绒草的化学成分[14]、药理活性[15]和体外抗菌[16]等进行系统研究,但对其植物种群和群落空间分布特征的研究缺乏。同时,有学者对矮嵩草(Kobresia humilis)的种群分布格局[17]、群落物种多样性[18]和分布格局变化规律[19]等进行研究,但在青藏高原高寒草甸上,将生境和植被斑块等级大小水平整合的研究未见报道。

幂乘方法由英国学者Taylor在研究昆虫种群分布时提出[20],早期用于植物病理学调查研究,随后被Shiyomi等和陈俊等用于草地植被空间异质性分析[21, 22],是植物种群和群落空间格局分析主要方法之一。本研究运用幂乘方法,将阴坡和阶地2种生境与植被斑块等级大小水平相结合,定量分析了植物种群和群落的空间异质性指数和物种多样性特征,探讨了火绒草斑块中优势种、亚优势种、伴生种和偶见种对其群落分布格局的贡献大小。为幂乘方法在草地植被空间格局分析中的进一步应用及火绒草斑块空间异质性变化规律的深入研究提供实践依据。

1 材料与方法 1.1 研究区概况

研究区位于青藏高原东北缘的甘肃省天祝县抓喜秀龙乡的高寒草甸上,地理坐标为E102°40′—102°47′,N37°11′—37°14′,海拔2960m。年均气温-0.1℃,1月均温-18.3℃,7月均温12.7℃,>0℃积温 1380℃;年降水量416mm,无绝对无霜期,仅分冷热两季,土壤类型为亚高山草甸土。草地主要植物种有线叶嵩草(Kobresia capillifolia)矮嵩草(K. humilis)、火绒草、西北针茅(Stipa krylovii)、珠芽蓼(Polygonum viviparum)、扁蓄豆(Pocockia ruthenia)和球花蒿(Artemisia smithii)等[23]

1.2 样地设置和火绒草斑块等级大小划分

2013年7—9月,在火绒草斑块普遍存在,多年放牧牦牛,草地利用率(暖季和冷季分别约为60%—65%和80%—85%)相近的阶地和阴坡两种生境的高寒草甸上,各设置面积约为0.3 hm2的样地2块。其中,阴坡火绒草斑块优势种和亚优势种为火绒草、线叶嵩草、珠芽蓼及球花蒿,伴生种主要为苔草(Carex sp)、矮嵩草、西北针茅等;阶地火绒草斑块优势种和亚优势种为火绒草、线叶嵩草、扁蓄豆、球花蒿,伴生种主要为苔草、西北针茅、矮嵩草等。在实地调查基础上,依据不同火绒草斑块大小的面积和形态变化范围,将其斑块大小等级划分为0.2—0.6m2(等级1,Grade 1,G1)、0.6—2 m2(等级2,Grade 2,G2)、2—3.6 m2(等级3,Grade 3,G3)和3.6—8.6 m2(等级4,Grade 4,G4)4个水平。每个生境分别设置4个等级水平的火绒草斑块各3个进行植被空间异质性和物种多样性分析。分别用1m×1 m、2 m×2 m、2 m×2 m和3 m×3 m的正方形样方对应4个等级大小的火绒草斑块,从而使各等级火绒草斑块在对应样方范围内。由于等级2(大小为0.6—2 m2)中,火绒草斑块形态多变,为保证火绒草斑块完全覆盖,采用与等级3相同的样方框大小。

具体植被调查时,先将4个等级水平的正方形样方置于与之大小对应的火绒草斑块上,并将其划分为20cm×20cm大样方(简称L-样方),再将L-样方分割为4个10cm×10cm的小样方(简称S-样方)。由于以往应用幂乘方法进行草地植被空间异质性分析时,将L-样方大小设为50 cm×50 cm,以代表放牧牛羊站着不动的采食范围大小[21]。本研究在实地观测基础上,将S-样方大小设置为10 cm×10 cm,以代表放牧牦牛单口采食所引起的植被边缘效应大小。

本研究2种生境4个等级水平的斑块共设置2700个L-样方和10800个S-样方。用“二值出现频率”方法分别记录各等级水平斑块上每个S-样方内所有植物种的出现与否[21]。如果调查的某植物种在L-样方的4个S-样方中均没出现,则该植物种在L-样方内的出现次数为0;如果仅在1个S-样方内出现,则该植物种在L-样方内的出现次数为1;以此类推,如果该植物种在L-样方内的4个S-样方内均出现,则它在L-样方内的出现次数就为4。并分别统计两种生境4个等级水平下各斑块的植物物种数。

1.3 数据解析方法 1.3.1 幂乘方法则

植物群落中,如果用pi表示某植物种i在S-样方内随机出现的频率,vi表示在S-样方内植物种i实际出现的方差,那么,vi/n2就表示植物种i的实际观测频率的方差,而pi(1-pi)/n则表示植物种i在1个L-样方中随机地出现在n个S-样方中随机出现频率的方差[21, 22]。对这两个方差取对数值,用yi=log(vi/n2)和xi=log[pi(1-pi)/n]分别作散点图,得到表示yixi之间关系的线性回归方程[21, 22]。所谓幂乘方法则,就是以log(vi/n2)为纵坐标,log[pi(1-pi)/n]为横坐标,对群落中出现的所有植物种作散点图时,yi可以用xi的线性回归式来表示的经验法则[21, 22]

1.3.2 植物种群和群落的空间异质性指数分析

植物种群的异质性指数用幂乘方法则的δi表示[21, 24]δi为植物种iyi值与y = x直线间沿y轴方向的距离,即log{vi/n2}- log{pi(1-pi)/n}。δi值大小表示植物种i的空间异质性程度,即植物种群在空间分布的不均匀性及复杂性。当δi = 0时,种i为随机分布;当δi>0时,种i为集群分布,其值越大,表示更趋于集群分布;当δi<0时,种i为均匀分布,其值越小,表示更趋于均匀分布。

植物种群的相对空间异质性为植物种离开群落整体水平异质性程度的大小,用ε值表示[21, 24]。当群落中有s种植物存在时,对于植物种i来说,幂乘方法可用回归方程yi=α+βxii来表示,式中,α、β为回归系数,εi为植物种i的回归残差。如果植物种i的εi<0,它具有比群落整体水平更小的空间异质性;如果εi>0,它具有比群落整体水平更大的空间异质性。

植被群落整体的空间异质性指数用式(1)中的δc[21]表示。

式中,s为群落内出现的物种数,piδi分别为种i的出现频率及其异质性指数。δc值愈大,群落整体空间异质性程度越高。

1.3.3 物种丰富度及多样性指数

(1) 丰富度指数

物种丰富度指数[25]用Gleason指数DGI表示。

式中,DGI为物种丰富度指数,S为样方的物种数,A为样方面积。Gleason指数(2) 多样性指数

物种多样性指数[25]用Whittaker指数βW、Cody指数βc、Wilson-Shmida指数βT和Bray-Curtis指数CN来表示:

Whittaker指数

Cody指数

Wilson-Shmida指数

Bray-Curtis指数

式中, S为研究系统中观测物种总数(丰富度),ma为各样方或样本的平均物种数;g(H)是沿生境梯度H增加的物种数,l(H)是沿生境梯度H失去的物种数;Na为样地A的物种数;Nb为样地B的物种数;Nj是样地A和样地B共有种中个体数较小者之和。

此外,用Excel进行数据处理及制图,SPSS 16.0软件的One-Way ANOVA对火绒草斑块群落空间异质性和物种多样性指标进行差异显著性分析,LSD法进行不同等级水平间βcβTCN指数的多重比较。

2 结果 2.1 火绒草斑块中植物种出现频率及其空间异质性指数

阴坡和阶地植物种的出现频率(P)及其空间异质性指数(δ)为,阴坡和阶地的等级2、等级3和等级4与等级1相比,前者δ增加的植物种分别占等级1的72.2%、77.8%和72.2%,及23.5%、 17.6%和11.8%(表 1)。

表 1 阴坡和阶地4个等级水平下火绒草斑块中植物种出现频率(p)及其空间异质性指数(δ) Table 1 The occurrence frequency (p) and spatial heterogeneity index (δ) of L. nanum patches under four grades in shady and terrace
植物种
Species
斑块大小Size of patchies
等级1 Grade 1 等级2 Grade 2 等级3 Grade 3 等级4 Grade 4
PδPδPδPδ
Kc: 线叶嵩草Kobresia capillifolia; Ln: 火绒草Leontopodium nanum; Asm: 球花蒿Artemisia smithii; Ca: 苔草Carex sp; Pr: 扁蓄豆Pocockia ruthenia; Kh: 矮嵩草K. humilis; Ok: 甘肃棘豆Oxytropis kansuensis; Sk: 西北针茅Stipa krylovii; Am: 黄芪Astragalus membranaceus; Sc: 瑞香狼毒Stellera chamaejasme; Ta: 唐松草Thalictrum aquilegifolium; As: 高山韭Allium sikkimense; Yj: 黄鹌菜Youngia japonica; Vb: 秦艽Veratrilla baillonii; Pv: 珠芽蓼Polygonum viviparum; Al: 乳白香青Anaphalis lacteal; Ha: 狗娃花Heteropappus altaicus; Gs: 龙胆Gentiana scabra; It: 鸢尾Iris tectorum; Pb: 二裂委陵菜Potentilla bifurca; Pl: 车前Plantago lesnngi
阴坡Shady
Kc0.683 0.483 0.685 0.480 0.851 0.550 0.873 0.557
Ln0.647 0.461 0.653 0.470 0.579 0.437 0.410 0.335
Asm0.253 0.196 0.659 0.473 0.547 0.421 0.467 0.374
Ca0.190 0.196 0.188 0.194 0.219 0.216 0.132 0.135
Pr0.133 0.121 0.274 0.240 0.504 0.400 0.506 0.386
Kh0.123 0.134 0.277 0.257 0.255 0.244 0.241 0.235
Ok0.100 0.111 0.105 0.115 0.056 0.064 0.110 0.124
Sk0.093 0.104 0.292 0.271 0.388 0.315 0.283 0.267
Am0.090 0.102 0.275 0.256 0.297 0.271 0.295 0.275
Sc0.087 0.091 0.078 0.090 0.088 0.096 0.064 0.075
Ta0.017 0.020 0.010 0.013 0.023 0.027 0.018 0.022
As0.023 0.029 0.083 0.095 0.110 0.122 0.049 0.059
Yj0.023 0.029 0.019 0.023 0.007 0.008 0.006 0.008
Vb————0.036 0.043 0.015 0.019 0.037 0.045
Pv0.513 0.350 0.279 0.238 0.598 0.436 0.288 0.239
Al0.117 0.127 0.151 0.160 0.223 0.221 0.149 0.154
Ha0.013 0.016 0.013 0.017 0.016 0.020 0.017 0.022
Gs————0.008 0.011 0.015 0.019 0.015 0.019
阶地Terrace
Kc0.910 0.571 0.805 0.531 0.133 0.144 0.770 0.519
Ln0.367 0.322 0.486 0.387 0.133 0.144 0.511 0.403
Asm0.583 0.391 0.314 0.279 0.144 0.152 0.332 0.281
Ca0.023 0.029 0.112 0.125 0.038 0.046 0.049 0.059
Pr0.793 0.526 0.547 0.417 0.129 0.132 0.589 0.440
Kh0.110 0.120 0.029 0.036 0.018 0.022 0.026 0.032
Ok0.083 0.088 0.046 0.056 0.028 0.034 0.034 0.040
Sk0.157 0.143 0.094 0.105 0.046 0.055 0.122 0.134
Am0.130 0.137 0.071 0.083 0.034 0.041 0.045 0.053
Sc0.010 0.013 0.003 0.004 0.008 0.011 0.015 0.019
Ta0.010 0.012 0.023 0.028 ————0.005 0.006
As0.023 0.029 0.010 0.013 0.003 0.004 0.011 0.015
Yj0.103 0.099 0.038 0.046 0.011 0.014 0.003 0.004
Vb0.017 0.013 0.002 0.002 0.009 0.012 0.005 0.007
It0.010 0.004 0.004 0.005 0.018 0.022 0.002 0.002
Pb0.010 0.013 ————————0.005 0.005
Pl0.007 0.008 0.013 0.016 0.003 0.004 0.004 0.006

对于优势种和亚优势种,从等级1到等级4,阴坡线叶嵩草的Pδ呈增大,火绒草和球花蒿的Pδ呈先增后降变化,球花蒿的Pδ在等级2和等级3较高,为0.473和0.421,而珠芽蓼变化复杂;阶地线叶嵩草、扁蓄豆和球花蒿的Pδ,在等级1最大,均随火绒草斑块等级水平增加呈先降后增变化,且扁蓄豆的Pδ变化最大,而火绒草的P总体呈增加趋势。两种生境相比,阶地等级1球花蒿的δ明显大于阴坡,而其等级3的δ与之相反;在等级1中,阶地西北针茅和黄芪的Pδ大于阴坡,而等级2—4,这两种植物在阴坡的Pδ比阶地大。两种生境优势种出现频率较高的等级,其相应植物种的δ也较大。

对于伴生种,阴坡生境下,随火绒草斑块等级水平增加,苔草的Pδ呈先降后增变化;除甘肃棘豆的Pδ无变化且矮嵩草的Pδ呈先增后降外,其它种如扁蓄豆、乳白香青、西北针茅和黄芪的Pδ均呈增加趋势,且黄芪的Pδ在等级3和4较大,为0.27和0.26。而阶地的伴生种,除苔草的Pδ呈先增后降,在等级2最大外,其它种如西北针茅、黄芪、矮嵩草的Pδ,随火绒草斑块等级水平增加总体呈降低变化。两种生境下,在相对应的等级1—4 中,阴坡苔草的Pδ整体大于阶地。阴坡伴生种Pδ在不同等级间各异,而阶地的随等级水平增加呈降低趋势。

对于偶见种,随火绒草斑块等级水平增加,阴坡瑞香狼毒和黄鹌菜的Pδ呈降低,高山韭和龙胆的Pδ呈先增后降变化,狗娃花和唐松草的Pδ变化小。而阶地植物瑞香狼毒、唐松草和二裂委陵菜的Pδ,随火绒草斑块等级水平增加呈先降后增变化,其它种如秦艽、鸢尾和车前的Pδ呈降低趋势。两种生境中,在相对应等级1—4中,阴坡瑞香狼毒的Pδ整体大于阶地,阴坡乳白香青的Pδ相对较高,而该植物在阶地未出现。

2.2 火绒草斑块中植物种分布对幂乘方法则的吻合性

不同生境和火绒草斑块等级水平中,虽然部分植物种位于y = x直线上,它们在空间上处于随机分布状态,但由于回归直线整体位于y = x上方;说明火绒草斑块整体上都比随机分布具有更强的集群分布(图 1)。阶地等级3火绒草斑块植物种的回归方程与直线y = x几乎平行,其与直线y = x之间的平均距离最小,即δC最小(图 1表 2),说明其植物整体上更接近随机分布。火绒草斑块中,植物种出现线性回归方程的a值和空间异质性因生境和等级水平不同各异,植物种整体上都具有比随机分布更强的集群分布。

图 1 阴坡(A)和阶地(B)4个等级水平下火绒草斑块中植物种分布对幂乘方法则的吻合性 Fig.1 Biplot of the first two axes of the RDA (redundancy analysis) for water-salt indicators
表 2 阴坡和阶地火绒草斑块中4个等级水平的群落特征及物种多样性 Table 2 The coincidence of plant species distribution to the power laws of L. nanum patches under four grades in shady (A) and terrace (B)
生境
Habitats
等级
Grade
物种数
Number of species
群落空间异
质性指数δc
Gleason指数
DGI
Whittaker指数
Βw
群落空间异质性指数:spatial heterogeneity index of communities(δc); Gleason指数:Gleason index(DGI); Whittaker指数:Whittaker index(Βw)
阴坡Shady113.330.37813.650.80
217.000.3628.450.42
317.670.3908.050.36
419.670.3626.680.23
阶地Terrace113.330.44414.560.82
215.000.3826.840.60
314.000.1256.040.73
416.000.4035.460.50
2.3 火绒草斑块中植物种出现频度与其相对空间异质性的关系

两种生境和4个火绒草斑块等级水平下,线叶嵩草(Kc)、火绒草(Ln)、球花蒿(Asm)等的出现频率值(p)大且位于直线 y = 0的上方;说明这些植物种ε大于δC(图 2)。阴坡等级1和4与阶地等级2和4中Kc的ε值较大,分别为0.34和0.35与0.34、0.40;说明Kc对火绒草斑块整体δC的提高起很大作用。除阴坡等级1和2外,扁蓄豆(Pr)的ε值都处于直线 y=0上方,且该植物种在阶地的ε值明显大于阴坡。阶地等级1与2火绒草斑块的黄芪(Am)和唐松草(Ta),等级3的黄鹌菜(Yj)和狗娃花(Ha),及等级4的珠芽蓼(Pv)等的ε值都位于 y=0 直线下方,且这些植物种在同一等级的ε值都较小;说明这些种的ε小于群落整体的δC,从而降低群落的集群分布。各生境和等级水平中,西北针茅(Sk)、瑞香狼毒(Sc)和苔草(Ca)的ε值离 y=0 直线距离较近,它们几乎维持群落自身的空间分布状态。阶地等级3和4中,西北针茅(Sk)的ε值位于 y=0 直线上方,其ε大于群落整体的δC,而其在等级1的ε值为-0.15,位于 y=0 直线下方;说明该植物种的ε值比群落整体的δC小。因此,优势种,即出现频率较高种的ε比群落的δC大,伴生种的ε与群落的δC相近,偶见种的ε比群落的δC小,且群落整体的δC主要由优势种和偶见种的ε决定。

图 2 阴坡(A)和阶地(B)4个等级水平下火绒草斑块中植物种出现频度(P)与其相对空间异质性指数(ε)的关系 Fig.2 The relationship between occurrence frequency (P) and relative spatial heterogeneity index (ε) of each species of L. nanum patches under four grades in shady (A) and terrace (B)
2.4 火绒草斑块中群落空间异质性和物种多样性

火绒草斑块中群落空间异质性和物种多样性特征显示,随火绒草斑块等级水平的增加,植物物种数呈增加变化,在等级4最大,阴坡和阶地分别为19.67和16.00;而群落丰富度指数DGI呈降低变化,在等级1最大,阴坡和阶地分别为13.65和14.56(表 2)。在相同等级水平火绒草斑块中,除等级3外,阶地的δc大于阴坡;物种丰富度指数βw值为阶地大于阴坡,而物种多样性指数DGI(除G1)则与之相反(表 2);说明,一般火绒草斑块的δcβw为阶地﹥阴坡,DGI为阶地﹤阴坡。等级1的群落β多样性指数βc、βT CN均高于等级2—4(表 3);说明两种生境下,植物种组成的相似性在等级1较低,等级2—4较高。

表 3 不同等级水平火绒草斑块的群落β多样性特征 Table 3 The community β diversity of L. nanum patches under four grades
等级GradeCody指数βcWilson-Shmida指数βTBray-Curtis指数CN
Cody指数:Cody index(βc);Wilson-Shmida指数:Wilson-Shmida index(βT);Bray-Curtis指数:Bray-Curtis index(CN)
15.67±0.33a0.85±0.07a0.83±0.10a
22.67±0.17b0.33±0.03b0.81±0.03ab
34.00±0.76b0.50±0.08b0.69±0.05b
43.50±0.50b0.39±0.07b0.71±0.07ab
3 讨论与结论

本研究野外调查采用“二值出现次数”方法。该方法简单,花费劳力与时间少,对草地植被无破坏,与草地频度调查方法相比,它把大样方(L-样方)分成等面积的n个小样方(S-样方);在L-样方面积一定条件下,如增大n的个数,当n→∞时,其所得频度值就趋近于盖度值。本研究中,利用“二值出现次数”方法观测草地植被特征时,将20 cm×20 cm的L-样方划分为4个10 cm×10 cm的S-样方,即n=4。这一方面是由于如果n取值过小,当样方中遇到高大植物时,操作困难;另一方面是由于该尺度能满足高寒草甸植物种出现与否及生长状况调查。本研究所有植物种随机出现频率和实际出现频率的方差对数值均与其幂乘方法吻合性较高(R2﹥0.8),这与陈俊等[11]对内蒙典型草原和青藏高原高寒草甸的研究结果一致。据此认为,幂乘方法能对草地斑块植被空间分布格局进行客观分析。

本研究发现,在阴坡和阶地下,4个等级水平火绒草斑块的群落整体呈集群分布;这与Shiyomi等对禾草+白三叶(Trifolium repens)草地和Song Zhiyuan等对内蒙典型草原的研究结果一致[21, 24]。这是由于须根型火绒草一方面通过根状茎进行无性繁殖,产生较多无性分株[14];另一方面通过地面枝条扩张,使其生长范围获得更大空间优势[26],以充分利用土壤养分资源,限制其它植物种生长,进而形成种群集群分布特征;此外,本研究中一些适口性好且不耐采食践踏的植物种如黄鹌菜和狗娃花等[27],由于受家畜选食或过度采食而使其生长受抑制,这利于火绒草斑块的快速扩张和集群分布的形成。本试验还得出,相同等级水平火绒草斑块的群落空间异质性指数,均为阶地大于阴坡。这一方面由于阶地优势种扁蓄豆与阴坡珠芽蓼相比,轴根型的扁蓄豆根系发达,株体矮小且种子散布距离和范围小[26],从而扁蓄豆形成较大聚集分布,对阶地火绒草斑块的集群分布具有较大贡献;而后者珠芽蓼主要靠珠芽和种子繁殖,在自然风、雨等影响下,其圆形种子沿着卵状披针形叶子,草地表皮等更易随机传播,更易形成较大随机分布,从而对阴坡火绒草斑块集群分布形成贡献较小。另一方面,由于阶地动物采食和践踏破坏强,土壤干燥且紧实度大,植物生境破坏较严重,甚至局部出现裸地,养分和水分分布不均匀[28],如此导致阶地火绒草斑块比阴坡火绒草斑块具有更强的集群分布。可见,火绒草斑块的整体空间分布格局与不同生境的水分和养分、植物种和家畜放牧破坏活动等有关。

与已往草地植被分布格局的相关研究相比,本试验首次发现,火绒草斑块中优势种和亚优势种促进群落集群分布,偶见种降低群落集群分布,群落分布格局大小主要由优势种、亚优势种和偶见种决定这一重要结论。该结论是否适于其它植被斑块或草地类型,需进一步研究证实。这是由于火绒草斑块中,优势种和亚优势种根茎型苔草与轴根型球花蒿和扁蓄豆等具有较强根系拓展能力,对土壤水分和养分有较高适应能力[29, 30],而优势种和亚优势种蒿草类为地面短根茎型植物,其主要靠克隆生长进行繁殖和生长,且耐放牧践踏性强[26],从而这些优势种和亚优势种易形成集群分布。对于主要伴生种,如西北针茅等属密丛型禾草,在紧实土壤中的伸展能力比轴根型植物低,这严重降低其根系拓展能力和养分供应,使整个株丛的整体生态适应能力降低[29],且家畜对其选择性采食,从而这些种不易形成较大规模的集群分布。对于其它伴生种如瑞香狼毒,因其主要以有性方式繁殖后代,其种子散落在植株附近,使其斑块分布程度较低。因此,本研究伴生种与群落空间异质性指数相近。虽然本研究偶见种在火绒草斑块出现频率低,但其在群落不同空间出现变幅较大,相对空间异质性指数较大;且由于其位于直线 y=0下方,从而其降低群落的整体空间异质性,降低群落的集群分布特性。

群落多样性变化是草地植物群落构成和演替的主要表现[31]。在本研究阶地中,火绒草斑块在等级3时,其物种βw值较大;这是由于等级3中优势种火绒草和线叶嵩草等出现频率相对下降,火绒草斑块中形成许多新空斑,导致其斑块破碎,为扁蓄豆和球花蒿等繁殖创造有利条件,这与Odum等和Whittaker等报道的植物多样性随演替进展呈增加趋势的结论一致[32, 33]。而在阶地等级4时,其物种βw较低,空间异质性指数较大;这是由于呈集群分布的火绒草和线叶嵩草等的出现频率相对下降,而导致群落空间异质性指数降低;随火绒草斑块演替的继续,种间竞争使部分物种阶段性消除,导致物种多样性呈下降趋势。可见,斑块大小及其构成一定程度影响植物群落物种多样性,进而影响其空间分布格局,从而使草地群落结构和异质性特征发生改变。

虽然本研究利用幂乘方法则,较系统分析了火绒草斑块中,植物种群和群落的空间分布格局和物种多样性变化特征,但草地植被空间分布格局的形成是受放牧、生境、斑块特征和植物化感等多因素叠加的一个复杂过程[34]。因此,还需从放牧、生境、斑块特征和植物化感等及其互作因子方面对火绒草斑块中植被空间分布格局进行研究,以系统揭示火绒草斑块植被的空间分布格局变化规律。

参考文献
[1] 刘兴元, 龙瑞军, 尚占环. 青藏高原高寒草地生态系统服务功能的互作机制. 生态学报, 2012, 32(24): 7688-7697.
[2] 赵新全. 高寒草甸生态系统与全球变化. 北京: 科学出版社, 2009: 1-32.
[3] 张金屯. 草地群落主要种群的小格局分析. 草业学报, 1994, 3(4): 7-11.
[4] MacArthur R H. Geographical Ecology: Patterns in the Distribution of Species. Princeton: Princeton University Press, 1984.
[5] 李哈滨, 王政权, 王庆成. 空间异质性定量研究理论与方法. 应用生态学报, 1998, 9(6): 651-657.
[6] 徐坤, 谢应忠, 李世忠. 宁南黄土丘陵区退化草地群落主要植物种群空间分布格局对比研究. 西北农业学报, 2006, 15(5) 123-127.
[7] Li H, Reynolds J F. On definition and quantification of heterogeneity. Oikos, 1995, 73(2): 280-284.
[8] 吴艳玲, 陈立波, 卫智军, 刘红梅, 运向军, 王颖杰, 展春芳. 不同放牧压短花针茅荒漠草原群落植物种的空间异质特征. 干旱区资源与环境, 2012, 26(7): 110-115.
[9] 侯兆疆, 赵成章, 董小刚, 李钰, 张茜, 马小丽. 祁连山北坡天然草地不同尺度地上生物量空间格局对地形的响应. 生态学杂志, 2014, 33(1): 10-15.
[10] 乌云娜, 霍光伟, 雒文涛, 吕建洲. 盐碱化梯度上草原植被空间异质性的数量分析. 干旱区资源与环境, 2012, 26(10): 84-90.
[11] Chen J, Hori Y, Yamamura Y, Shiyomi M, Huang D M. Spatial heterogeneity and diversity analysis of macrovegetation in the Xilingol region, Inner Mongolia, China, using the beta distribution. Journal of Arid Environments, 2008, 72(6): 1110-1119.
[12] 赵成章, 任珩. 退化草地阿尔泰针茅与狼毒种群的小尺度种间空间关联. 生态学报, 2011, 31(20): 6080-6087.
[13] 霍光伟, 乌云娜, 雒文涛, 吕建洲. 围栏封育和自由放牧对克氏针茅草原植被空间异质性的影响水. 生态学杂志, 2012, 31(1): 66-73.
[14] 黄利权, 伍义行. 火绒草及火绒草属植物研究进展. 中兽医医药杂志, 2004, 23(3): 24-26.
[15] 武彦文, 高文远, 苏艳芳, 贾伟, 段宏泉, 肖培根. 火绒草属植物的化学成分和药理活性研究进展. 中国中药杂志, 2005, 30(4): 245-248.
[16] 乔君霞, 索菲娅, 黄罗冬, 马赟, 钟珏. 新疆短星火绒草不同极性提取物抑菌作用研究. 云南农业大学学报, 2013, 28(1): 83-87.
[17] 朱志红, 李希来, 乔有明, 刘伟, 王刚. 克隆植物矮嵩草在放牧选择压力下的风险分散对策研究. 草业科学, 2004, 21(12): 62-68.
[18] 王长庭, 龙瑞军, 王启基, 景增春, 丁路明. 高寒草甸不同草地群落物种多样性与生产力关系研究. 生态学杂志, 2005, 24(5): 483-487.
[19] Chen J, Yamamura Y, Hori Y, Shiyomi M, Yasuda T, Zhou H K, Li Y N, Tang Y H. Small-scale species richness and its spatial variation in an alpine meadow on the Qinghai-Tibet Plateau. Ecological Research, 2008, 23(4): 657-663.
[20] Taylor L R. Aggregation, variance and the mean. Nature, 1961, 189(4766): 732-735.
[21] Shiyomi M, Takahashi S, Yoshimura J, Yasuda T, Tsutsumi M, Tsuiki M, Hori Y. Spatial heterogeneity in a grassland community: Use of power law. Ecological Research, 2001, 16(3): 487-495.
[22] Chen J, Hori Y, Shiyomi M, Yasuda T, Iki M, Takahashi H, Yamamura Y. Community structure of a semi-natural grassland and an abandoned, forested grass. Japanese Journal of Grassland Science, 2005, 51(2): 143-151.
[23] 牟晓明, 于应文, 张红梅, 孙红, 王虎成, 徐长林, 花立民. 牦牛粪对高寒草甸植被群落特征和生态位参数的影响. 草业科学, 2013, 30(10): 1594-1601.
[24] Song Z Y, Huang D M, Shiyomi M, Wang Y S, Takahashi S, Hori Y, Yamamura Y, Chen J. Spatial heterogeneity and variability of a large-scale vegetation community using a power-law model. Tsinghua Science and Technology, 2005, 10(4): 469-477.
[25] 覃林. 统计生态学. 北京: 中国林业出版社, 2009: 75-77.
[26] 李以康, 林丽, 张法伟, 梁东营, 王溪, 曹广民. 嵩草草甸退化和恢复过程中主要牧草演替和地表特征变化. 草业学报, 2010, 19(5): 179-185.
[27] Kleijn D, Steinger T. Contrasting effects of grazing and hay cutting on the spatial and genetic population structure of Veratrum album, an unpalatable, long-lived, clonal plant species. Journal of Ecology, 2002, 90(2): 360-370.
[28] 王春玲, 金玲. 黄河阶地植物群落演替及物种多样性研究. 甘肃林业科技, 2012, 37(3): 1-4, 50-50.
[29] Zobel R W. Root growth and development//Keister D L, Cregow P B. The Rhizosphere and Plant Growth. The Netherlands: Kluwer Academic Publishers, 1991: 61-71.
[30] Moons A, Valcke R, Van M, Montagu. Low-oxygen stress and water deficit induce cytosolic pyruvate orthophosphate dikinase (PPDK) expression in roots of rice, a C3 plant. The Plant Journal, 1998, 15(1): 89-98.
[31] Silvertown J. Plant coexistence and the niche. Trends in Ecology and Evolution, 2004, 19(11): 605-611.
[32] Odum E P. The strategy of ecosystem development. Science, 1969, 164(3877): 262-270.
[33] Whittaker R J, Bush M B, Richards K. Plant recolonization and vegetation succession on the Krakatau Islands, Indonesia. Ecological Monographs, 1989, 59(2): 59-123.
[34] Adler P, Raff D, Lauenroth W. The effect of grazing on the spatial heterogeneity of vegetation. Oecologia, 2001, 128(4): 465-479.