生态学报  2015, Vol. 35 Issue (11): 3846-3853

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颜侃, 陈宗瑜, 王娟, 谭淑文, 吴潇潇
YAN Kan, CHEN Zongyu, WANG Juan, TAN Shuwen, WU Xiaoxiao
不同生态区烤烟叶片稳定碳同位素组成特征
Stable carbon isotope composition of tobacco leaves in different ecological regions
生态学报, 2015, 35(11): 3846-3853
Acta Ecologica Sinica, 2015, 35(11): 3846-3853
http://dx.doi.org/10.5846/stxb201307311996

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收稿日期:2013-07-08
修订日期:2014-06-12
不同生态区烤烟叶片稳定碳同位素组成特征
颜侃1, 2, 陈宗瑜1 , 王娟1, 谭淑文1, 3, 吴潇潇1    
1. 云南农业大学农学与生物技术学院, 昆明 650201;
2. 四川省渠县中学, 达州 635200;
3. 云南农业职业技术学院生物工程系, 昆明 650212
摘要:在河南、福建和云南3个生态区大田种植烤烟K326,采集不同叶位生理成熟的烟叶,测定δ13C值、总碳、全氮及比叶重,探讨了不同生态区烟叶δ13C值组成特征。结果表明:河南烟叶δ13C值分布范围为-31.2%-27.3 ‰,平均值-29.7 ‰;福建烟叶δ13C值分布范围为-28.6%-24.6 ‰,平均值-26.3 ‰;云南烟叶δ13C值分布在-27.1-24.0 ‰之间,平均值-25.6 ‰;河南烟叶全氮含量最高,其总碳、碳氮比和比叶重均显著低于其余两地;福建和云南烟叶各生理指标值较为接近;各生态区烟叶δ13C值均与全氮含量呈负相关,与碳氮比及比叶重呈正相关。河南与其余两地烤烟生理特征的差异性,以及福建与云南烤烟生理特征的相似性表明,δ13C值可能与烤烟的品质存在关联。
关键词烤烟    生态区    δ13C    碳氮比    比叶重    
Stable carbon isotope composition of tobacco leaves in different ecological regions
YAN Kan1, 2, CHEN Zongyu1 , WANG Juan1, TAN Shuwen1, 3, WU Xiaoxiao1    
1. College of Agronomy and Bio-technology, Yunnan Agricultural University, Kunming 650201, China;
2. Quxian Middle School of Sichuan Province, Dazhou 635200, China;
3. Department of Bioengineering, Yunnan Vocational and Technical College of Agriculture, Kunming 650212, China
Abstract:The quality of crops attracts the attention of many scholars, and tobacco crops are no exception. Tobacco produced in the Fujian and Yunnan ecological regions is distinguished by its delicate fragrance, while tobacco produced in Henan is famous for its strong aroma. Research has shown that meteorological factors cause these differences, although evaluating how the meteorological conditions of any ecological particular region influence the flavor of tobacco has proved difficult. However, use of the stable carbon isotope technique, which has been widely used in ecological studies, provides a possible approach for solving the above problem. Many studies have demonstrated that the amount of δ13C (stable carbon isotope composition) found in plants is influenced by environmental conditions, such as temperature, moisture, illumination, and so on. In addition, δ13C has been closely connected with various physiological characteristics. Therefore, the amount of δ13C found in plants could be a link between environmental conditions in a region and the resulting physiological characteristics of individual plants. This paper investigates the distribution of δ13C in the ecological regions of Henan, Fujian and Yunnan provinces, China. We also wanted to know if the amount of δ13C found in plants could be used to evaluate the effect of the environment on the quality of tobacco.The Tobacco cultivar K326 was planted in three different ecological regions; one test site was located in each of three provinces, Henan, Fujian and Yunnan. During the tobacco growing season, the Fujian and Yunnan test zones have adequate precipitation and low average temperatures (20.8 ℃ and 22.8 ℃, respectively) in contrast to the Henan test zone, which has sparse precipitation and high temperatures (25.7 ℃) that are not as favorable for growing tobacco. Mature leaves from different leaf positions (from ground to top, selecting the 7th, 10th,13th and 16th leaf from tobacco plants) were collected as test samples; then, δ13C, total organic carbon, total nitrogen and LMA (leaf mass per area) were determined. The results suggested that the δ13C levels in both Yunnan and Fujian tobacco increased with leaf position. The δ13C of Henan tobacco did not exhibit this trend. The δ13C in samples from the Henan test zone ranged between -27.3 ‰ and -31.2 ‰, averaging -29.7 ‰. The δ13C in samples from the Fujian and Yunnan test zones had similar levels and were between -24.0 ‰ and -27.1 ‰ and between -24.6 ‰ and -28.6 ‰, respectively, averaging -26.3 ‰ and -25.6 ‰, respectively. Henan tobacco had the highest leaf total nitrogen content, but the total organic carbon content, C/N ratio and LMA were lowest in Henan tobacco. However, the data for each measurement of Fujian's and Yunnan's tobacco leaves were quite similar. Additionally, while Fujian and Yunnan tobacco obviously had similar physiological characteristics, they were quite different from Henan tobacco. The correlation analysis suggested that δ13C was negatively correlated with total nitrogen, and positively correlated with the C/N ratio and LMA. In conclusion, based on the relationships of δ13C with total organic carbon and total nitrogen, δ13C could provide a link for biochemical coupling between nitrogen and carbon metabolism. Plastid segments, nicotine, protein and neutral aroma constituents, which are known to be decisive factors that determine tobacco quality, were all allied to nitrogen and carbon metabolism. That is, the results verified our hypothesis that δ13C could be a link between meteorological factors and tobacco quality. In summarizing the above arguments, we believe that δ13C can be used to evaluate the effects of environmental variables on tobacco quality.
Key words: tobacco    ecological region    δ13C    C/N ratio    LMA(leaf mass per area)    

对稳定碳同位素组成(δ13C)的量化为研究植物与环境之间的相互作用和植物对环境变化的响应提供了有效的手段。植物δ13C值受环境条件的影响,同时又与自身的生理特征密切相关,因此,δ13C可以作为联系环境条件与生理特征的纽带。许多研究确定了δ13C值在环境条件梯度下的变化规律,特别是局域内的海拔梯度[1]δ13C值随海拔增加被证实受到了海拔梯度下降水、温度和营养元素变化的影响[2, 3]。在C3植物中,核酮糖1,5-二磷酸羧化酶对13C有辨别作用,在光合作用中优先利用12C。这一效应受到羧化位点CO2分压与大气CO2分压比值(pi/pa)的调节,而pi/pa又与气孔特征及光合能力有关[3]pi/pa较低通常使植物具有较大的δ13C值[4, 5]。因此,众多的环境变量和植物内在的生理特征都可通过影响pi/pa而决定δ13C值。

稳定碳同位素技术在植物生理生态的研究中应用广泛,基于δ13C值与WUE存在着较为稳定的关系,该技术被普遍应用于研究作物的需水规律。除了WUE外,矿质元素含量、光合氮利用效率(PNUE)、C/N比值、脯氨酸含量、比叶重(LMA)、光合色素含量等生理指标与δ13C值也存在复杂的联系[6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]。其中,δ13C值与矿质元素的吸收及碳氮代谢等生理过程的密切关系,表明δ13C值与营养代谢存在关联,它也能综合反映出作物品质的形成过程,而有关这方面的研究不应被忽视。碳、氮作为烤烟生长发育必须的营养元素,在烤烟组织构成和生理代谢方面发挥着重要作用。以碳氮为主的次生代谢,其代谢产物对烤烟的品质和香型风格有重要贡献。δ13C与烤烟生理特征,尤其是与碳氮代谢特征的关联,为将其应用于阐明烤烟品质形成的原因提供了理论依据。

烤烟香型风格的形成得益于不同的生态条件,具体表现在烟叶各项生理指标和与品质有关的化学成分指标上。河南生态区以生产浓香型烤烟而著称,福建和云南生态区则是清香型烤烟的代表产区。将稳定碳同位素技术应用于烤烟生理生态及品质的研究较少[13, 14]。不同香型风格烤烟的稳定碳同位素组成特征是否存在差异,目前未见相关报道。本研究的目的在于探究国内不同生态烟区烤烟δ13C与碳氮代谢等的联系,获得不同香型风格烤烟的稳定碳同位素组成特征的差异,以期为烤烟生理生态及品质形成的研究提供理论支撑。

1 材料与方法 1.1 试验材料及处理

以烤烟品种K326为试验材料,在河南省许昌市襄城县郝庄后大路李村(33°56′N,113°34′E,88 m a.s.l.),福建省龙岩市上杭县白砂镇塘丰村(25°05′N,116°35′E,海拔428)和云南省玉溪市红塔区赵桅试验基地(24°18′N,102°29′E,海拔1645)进行大田种植试验。河南移栽期为2012年4月28日,福建移栽期为2月23日,云南移栽期为4月25日,大田种植株行距为50 cm×120 cm。试验地土壤化学性质见表 1

表1 各试验地土壤化学特征 Table 1 Basic chemical character of soils
地点
Test site
pH值有机质
Organic matter/
(g/kg)
全氮
Total N/%
全磷
Total P/%
全钾
Total K/%
水解性氮
Hydrolysable N/
(mg/kg)
有效磷
Available P/
(mg/kg)
速效钾
Available K/
(mg/kg)
河南6.21 24.4 0.128 0.075 1.19 112.8 94.9 263
福建5.60 27.8 0.148 0.075 1.88 189.9 61.1 92
云南5.77 27.8 0.207 0.097 1.81 130.6 81.4 344

选取100株长势基本一致的烤烟,于打顶前对第7、10、13和16叶位进行标记。待烟叶进入生理成熟时,采集标记叶位烟叶用于相关生理指标的测定。为了保证采集到的不同叶位烟叶都达到生理成熟,依据K326的生育期及叶龄进行推算以确定取样时间。取样时间为各地移栽后70 d,采集烤烟第7叶位叶片,此后每间隔12 d,依次取第10、13、16叶位叶片进行分析。为保证每个测定指标都有3个重复,每次取样时分别取3株充分展开的同叶位叶片单独进行各项指标的分析处理。各生态区烤烟大田生长期气候要素见表 2

表2 各生态区烤烟大田生长期气候要素 Table 2 Meteorological factors of each test site during tobacco field growth period
地点
Test site
平均气温/℃
Average temperature
平均相对湿度/%
Average relative humidity
降水总量/mm
Total precipitation
总日照时数/h
Total sunshine duration
温差/℃
Temperature difference
表中河南与云南为5—8月气象数据,福建为3—6月气象数据
河南25.775.4250.1707.810.4
福建22.881.0821.69.0
云南20.870.7364.9610.010.0
1.2 指标测定及方法

比叶重的测定 用打孔器避开主脉打取一定数量的叶片用于比叶重的测定,将圆片于105 ℃下杀青,然后置于60 ℃烘箱中烘干至恒重,计算单位面积的烟叶干重。

稳定碳位素组成的测定 将叶片洗净后,杀青烘干,粉碎过80目筛制成备用样品,送中国科学院南京土壤研究所测定。样品在高纯氧气条件下充分燃烧,提取燃烧产物CO2,用FLASH EA-DELTAV联用仪(Flash32000 Delta V ADVADTAGE)测定碳同位素的比率,分析结果根据如下公式进行计算:

式中,δ13C表示烟叶样品稳定碳同位素组成,(13C/12C)PDB表示南卡罗来那州白碚石中的13C/12C。

烟叶总碳和全氮含量的测定:将叶片杀青烘干,粉碎过筛制成样品后,送云南省农科院内云南同川农业分析测试技术有限公司联合实验室测定。总碳采用重铬酸钾容量法测定,全氮以半微量凯氏定氮法测定(执行标准LY/T 1269—1999)。碳氮比为总碳与全氮的比值。

1.3 数据处理

运用SPSS16.0对数据进行统计分析,绘图在Microsoft Excel 2003中完成。

2 结果与分析 2.1 不同叶位烟叶生理指标的差异

各生态区烤烟不同叶位叶片δ13C值的差异见图 1。福建和云南烟叶的δ13C值随叶位的升高有增加的趋势,而河南烟叶δ13C值表现为中部叶片较低,下部叶和上部叶稍高。相同叶位烟叶的δ13C值河南烟叶均最小。云南烤烟第7叶位叶片δ13C值与其余两地烤烟第7叶位叶片差异显著(P<0.05)。河南烤烟第10、13和16叶位烟叶δ13C值均与其余两地烤烟相同叶位δ13C值有显著差异(P<0.05)。福建和云南烤烟相同叶位烟叶(除第7叶位外)δ13C值没有显著差异(P>0.05)。

图1 不同生态区烟叶δ13C值随叶位的分布 Fig.1 Distribution of δ13C with leaf position in different ecoregions

烤烟不同叶位叶片总碳含量的差异见图 2。河南烤烟不同叶位之间总碳含量大致相当,福建和云南烟叶总碳含量随叶位升高有增加的趋势。河南烤烟各叶位叶片总碳含量低于其余两地相同叶位的烟叶,除第7叶位叶片外,河南各叶位烟叶总碳含量与其余两地烤烟相同部位叶片总碳含量的差异达到显著水平(P<0.05)。

图2 不同生态区烟叶总碳含量随叶位的分布 Fig.2 Distribution of total carbon content with leaf position in different ecoregions

烤烟不同叶位叶片全氮含量的差异见图 3。河南烤烟中部叶的全氮含量较高,第7和第16叶位叶片全氮含量稍低。福建烤烟第7和第10叶位叶片全氮含量较高,第13和第16叶位叶片全氮含量较低。云南烤烟第7和第13叶位叶片全氮含量较高,第10和第16叶位叶片全氮含量较低。3个试验点烤烟第7叶位叶片全氮含量差异不显著(P>0.05)。河南烤烟第10、13和16叶位烟叶全氮含量均高于其余试验点相同叶位的烟叶,并且差异显著(P<0.05)。

图3 不同生态区烟叶全氮含量随叶位的分布 Fig.3 Distribution of total nitrogen content with leaf position in different ecoregions

图 4表示不同生态区烟叶碳氮比随叶位的分布。河南烤烟各叶位叶片碳氮比相差不大。福建烤烟第7和第10叶位叶片碳氮比较低,第13和16叶位叶片碳氮比较高。云南烤烟第16叶位叶片的碳氮比最大,第7叶位叶片碳氮比最小,第10叶位叶片碳氮比略高于第13叶位叶片。总体来看,河南烟叶的碳氮比小于其余两个试验点的烟叶。这是由于河南烟叶总碳含量低,全氮含量高所致。

图4 不同生态区烟叶碳氮比随叶位的分布 Fig.4 Distribution of C/N ratio with leaf position in different ecoregions

不同叶位烟叶比叶重见图 5。各试验点烟叶比叶重都大致表现为随叶位升高而增加的趋势。河南各叶位烟叶比叶重均低于其余两个试验点相同部位烟叶。

图5 不同生态区烟叶比叶重随叶位的分布 Fig.5 Distribution of LMA with leaf position in different ecoregions
2.2 不同生态区烟叶生理指标均值的差异

3个生态区烤烟叶片的生理指标测定值范围及均值见表 3。河南烟叶δ13C平均值最小,福建和云南δ13C平均值较为接近,河南烟叶δ13C平均值与其余两地烟叶δ13C平均值的差异达到显著水平(P<0.05),福建和云南烟叶δ13C平均值差异不显著(P>0.05)。河南烟叶δ13C值的最大值和最小值也小于其余两地烟叶,而福建和云南烟叶δ13C最大值以及最小值都比较接近。福建和云南烟叶总碳、全氮含量平均值以及碳氮比平均值都接近,差异均不显著(P>0.05)。河南烟叶总碳含量平均值和碳氮比平均值显著低于其余两地的烟叶(P<0.05),河南烟叶全氮含量平均值显著高于福建和云南的烟叶(P<0.05)。福建烟叶比叶重平均值最大,河南最小,且河南烟叶比叶重平均值与其余两地烟叶有显著差异(P<0.05),而福建和云南烟叶比叶重平均值差异不显著(P>0.05)。

表3 不同生态区烟叶生理指标的差异 Table 3 Contrast of physiological indicators in different ecoregions
地点
Test site
分布范围和平均值
Data range and average
δ13C/‰总碳
Total carbon/%
全氮
Total nitrogen/%
碳氮比
C/N ratio
比叶重
LMA/(mg/cm2)
河南平均值-29.7±0.3 b38.4±0.5 b3.0±0.2 a14.1±1.6 b3.4±0.3 b
范围-31.2— -27.335.3—41.01.3—3.89.8—29.41.8—5.2
福建平均值-26.3±0.4 a44.4±0.8 a2.0±0.2 b25.9±2.9 a6.4±0.9 a
范围-28.6— -24.639.4—47.41.3—2.913.4—36.92.9—10.9
云南平均值-25.6±0.2 a43.2±0.8 a2.1±0.2 b24.5±3.1 a5.3±0.6 a
范围-27.1— -24.036.4—47.61.0—3.711.2—46.52.2—8.4

表 4为各生态区烟叶生理指标的相关性。河南烟叶δ13C值与碳氮比呈正相关,与其它生理指标相关性弱。河南烟叶比叶重与碳氮总量呈正相关。福建烟叶δ13C值与各生理指标相关性均较高,与全氮含量呈负相关,与其余生理指标呈正相关。福建烟叶比叶重与碳氮总量呈正相关,与碳氮比呈显著正相关(P<0.05)。云南烟叶δ13C值与全氮含量呈负相关,与其余生理指标呈正相关。云南烟叶比叶重与全氮含量呈负相关,而与其余指标均呈正相关。

表4 δ13C值与生理指标的相关性 Table 4 Relationships between δ13C and the other indicators
地点
Test site
生理指标
Physiological indicators
δ13C总碳
Total carbon
全氮
Total nitrogen
碳氮总量
Total C and N
碳氮比
C/N ratio
总碳-0.215
全氮-0.475-0.649
河南碳氮总量-0.3780.978*-0.476
碳氮比0.5660.431-0.961*0.235
比叶重0.2390.662-0.4010.6560.166
总碳0.889
全氮-0.842-0.982*
福建碳氮总量0.8980.998**-0.968*
碳氮比0.8350.981*-1.000**0.966*
比叶重0.8990.929-0.960*0.9100.957*
总碳0.817
全氮-0.670-0.951*
云南碳氮总量0.8480.995**-0.915
碳氮比0.6480.968*-0.976*0.945
比叶重0.6530.598-0.3300.6720.478
3 讨论 3.1 不同生态区烟叶稳定碳同位素组成特征

试验结果表明,福建和云南的烟叶δ13C值分布范围及均值相近。河南δ13C均值较低,且与福建和云南的烟叶差异明显。福建和云南的烟叶δ13C值均表现为随叶位上升而增加的趋势,而河南烟叶δ13C值中部叶最低,并无随叶位升高而增加的趋势。各生态区烟叶δ13C值特征与立地生态条件有一定关联。从气候分型看,河南具有大陆性气候特征,福建趋于海洋性气候,而云南则为典型的季风气候。河南烤烟大田生长期气温高降水少,而福建和云南烤烟大田生长期气候条件有一定相似性,两地雨水充足气温较低。可以初步认为气候条件中降水和气温的差异或二者耦合关系是影响烟叶δ13C值的重要因素。

降水量能改变土壤含水量和空气湿度,水分条件将影响烤烟δ13C值。δ13C值与pi/pa的线性关系早已得到证实,pi/pa增加δ13C值将减小。水分亏缺会导致气孔导度下降或气孔关闭,叶肉细胞内CO2浓度下降,pi/pa减小从而使δ13C值增加[4, 5]。何春霞等人的研究表明,树木叶片的δ13C值与降水量呈负相关关系[15]。Gebrekirstos等人的研究也表明,与干旱年份相比,植物δ13C值在湿润年份更低[16]。本试验结果却反映出,降水充足的云南和福建生态区,烤烟δ13C值反而更高,这与以上研究结果不一致。在首次研究烤烟δ13C值与生态条件的关系时发现,在水分充足地区种植的烤烟,其叶片δ13C值更为偏正[13],本试验结果也反映出相同的规律。因此,烤烟δ13C值受降水条件的影响机理尚不能应用上述水分条件改变气孔特征的理论来解释,其中原因尚待深入研究。δ13C值与温度也存在重要的关联,这是因为温度能改变羧化酶等酶的活性进而影响植物的δ13C值。许多研究结果表明,低温能导致叶片内部CO2的扩散能力降低,从而减小了气孔导度,使δ13C值升高[6, 7, 17, 18]。然而,也有研究表明温度与δ13C值存在正相关关系[19]。笔者的前期研究表明,在气温较低的生态区生长的烤烟,叶片δ13C值偏负[13]。本实验结果与前期研究结果并不相同,这表明烤烟δ13C值与温度的关系较为复杂。温度对δ13C值的复杂影响,其原因大多被归结于最适温度理论,但除此之外,在阐释自然植物与其它环境或生理因子的联系时还应注意物种差异及生态因子的综合作用[2]

综上所述,福建和云南生态区烟叶δ13C值的相似性,以及它们同河南生态区烟叶δ13C值的差异性,并不是受降水或气温单个因子的影响,降水和气温的合理配比可能是引起福建和云南烟叶碳同位素组成特征相似的主要因素,同时也是导致这两个生态区烟叶不同于河南烟叶碳同位素组成特征的原因。

3.2 不同生态区烟叶δ13C值与相关生理指标的联系

福建烤烟与云南烤烟的生理特征,以及生理指标之间的相关性都具有相似性,而河南烤烟与福建、云南烤烟的生理特征存在明显的差异。3个生态区烟叶δ13C值与其余生理指标的相关性都表明,δ13C值与碳氮比、比叶重均呈正相关关系,与全氮含量呈负相关关系。

烤烟叶片δ13C值与自身光合能力及气孔特征密切相关。pi/pa由光合作用中叶片CO2供需平衡所决定。CO2需求受光合作用相关因子的影响,如羧化酶活性,叶片氮的含量等,而CO2供给受气孔密度,气孔导度及叶肉组织厚度的影响[4]。因此,与光合作用及气孔特征相关的因子都能影响烟叶的δ13C值。本试验结果表明,3个地点的烤烟叶片δ13C值与全氮含量呈负相关,这与李善家等人的研究结论相似[6]。然而,根据多数研究者的研究结论得知,δ13C值与叶片含氮量存在正相关关系[1, 8, 20]。一方面,叶片氮供应充足,能使叶绿素和羧化酶含量增加,CO2固定量增加,pi减小,δ13C值增加。另一方面,含氮量高可增加叶片厚度,使CO2扩散路径变长,传导率降低,减少了羧化位点CO2的供应,pi减小,δ13C值增加。本试验出现了相反的结论,可能跟烤烟氮代谢特点有关。烟草在成熟过程中,随着叶绿素的降解和蛋白质的分解,叶片含氮量将逐渐下降[21],所以成熟期烟叶含氮量与旺长期相比更低,此时的光合能力也较弱。但此时的光合能力强弱对烟叶δ13C值影响作用并不大,叶片中13C的积累是一个长期的过程,它与烤烟长期的同化能力关系更密切,成熟期的含氮量并不是烟叶δ13C值的决定因素,有研究者指出,δ13C值是对植物长期pi/pa和长期水分利用效率的指示[3]。因此,烤烟叶片δ13C值与全氮含量呈负相关,这可能是烤烟不同于其它植物的一个特征。与含氮量相比,LMA正是对烟叶长期光合能力强弱的有效衡量指标。LMA较高的烤烟,其物质积累的能力更强,也即是同化能力更强。比较3个地点指标均值可知,比叶重平均值小的地区,其烟叶δ13C平均值也低。相关性分析表明,单个地点烟叶的δ13C值与LMA均呈正相关关系,仅河南烟叶的较弱。δ13C值与LMA的这一关系同许多研究结果是一致的[4, 20, 22, 23]。由此看出,含氮量对同化能力的表征不及LMA,LMA与δ13C值的关系更为稳定。不少研究者认为,PNUE(Pn/N,单位氮含量的光合能力)可以更准确地反映植物叶片氮的积累与CO2固定的关系[24, 25, 26],并对δ13C值有一定指示作用。研究表明,PNUE与δ13C值呈负相关关系[27]。碳氮比(C/N)在一定程度上也能反映出光合氮利用效率。河南烟叶碳氮比平均值最小,福建和云南烟叶碳氮比平均值比较接近,并且C/N比小的地区烟叶δ13C值较小。Li等人的研究表明C/N比值与δ13C值存在负相关关系[20],这与本试验所得出的结论相反,这可能也跟烤烟叶片成熟过程中氮代谢特征有关。

综上所述,云南和福建烟叶的δ13C值高于河南,云南和福建烤烟的生理特征较为相似,且与河南烟叶差别显著。相关性分析表明,成熟期烟叶的δ13C值与比叶重、碳氮比均呈正相关,与总氮含量呈负相关。这说明δ13C值即能够反映环境条件对烤烟光合生理的综合影响,也能反映出烤烟碳氮代谢的特征,即δ13C值在一定程度上能够与烤烟品质特征相联系。河南是国内典型的浓香型烤烟产区,福建和云南,尤其云南是典型的清香型烤烟产区,能否通过烤烟叶片δ13C值与众多生理特征以及气候、地理因子之间的耦合联系,以烟叶δ13C值作为判定烤烟香气风格形成的阈值指标,有待深入研究。

参考文献
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