生态学报  2015, Vol. 35 Issue (10): 3447-3453

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龚明昊, 欧阳志云, 徐卫华, 宋延龄, 戴波
GONG Minghao, OUYANG Zhiyun, XU Weihua, SONG Yanling, DAI Bo
道路影响下野生动物廊道的选址——以大熊猫保护廊道为例
The location of wildlife corridors under the impact of road disturbance: case study of a giant panda conservation corridor
生态学报, 2015, 35(10): 3447-3453
Acta Ecologica Sinica, 2015, 35(10): 3447-3453
http://dx.doi.org/10.5846/stxb201306241771

文章历史

收稿日期:2013-06-24
网络出版日期:2014-05-30
道路影响下野生动物廊道的选址——以大熊猫保护廊道为例
龚明昊1, 2 , 欧阳志云2, 徐卫华2, 宋延龄3, 戴波4    
1. 中国林业科学研究院湿地研究所, 北京 100091;
2. 中国科学院生态环境研究中心, 北京 100085;
3. 中国科学院动物研究所, 北京 100101;
4. 四川省林业厅野生动物保护站, 成都 610081
摘要:沿道路设置供野生动物迁徙、扩散和连接栖息地的廊道是应对道路干扰最有效的措施,科学选址则是野生动物廊道建设的前提,也是廊道研究的薄弱领域。以大熊猫廊道为例对野生动物廊道选址指标体系、方法和程序进行了探索,将栖息地特征、地形因素、植被可转化性、工程成本作为大熊猫廊道选址指标,基于Arcgis和栖息地格局、海拔、坡度、植被数据,为四川306省道椅子垭口段确定了两处大熊猫廊道位置,并用监测数据证明了所选位置具有较大的可行性和准确性。研究表明栖息地格局是廊道选址的重要基础,应侧重对地形因素的研究。研究为廊道选址方法和流程进行了示范,还对选址指标体系优化、提高选址的科学性进行了探讨,有助于推动野生动物廊道研究从理论探索走向实际应用。
关键词野生动物廊道    选址    指标    方法    大熊猫    
The location of wildlife corridors under the impact of road disturbance: case study of a giant panda conservation corridor
GONG Minghao1, 2 , OUYANG Zhiyun2, XU Weihua2, SONG Yanling3, DAI Bo4    
1. Institute of Wetland Research, Chinese Academy of Forestry, Beijing 100091, China;
2. Research Center for Eco-Environmental Sciences, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100085, China;
3. Institute of Zoology, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China;
4. Wildlife Conservation Station, Sichuan Forestry Department, Chengdu 610081, China
Abstract:Road construction has made it easier for human activity to greatly affect wildlife habitats and it has become the most urgent and essential issue for wildlife survival. Due to highway and railway construction, giant pandas have been isolated into 24 (33) separate populations and have disappeared in some areas. Responding to road disturbance by building corridors for wildlife migration allowing the expansion and connection of habitats along the road has become the most effective conservation measure. Previous corridor studies achieved a lot in determining its types, designing principles and procedures, but location was not studied. Due to the unscientific process of determining location, some "ecological roads" with wildlife corridors still do harm to wildlife. Scientific determination of location is the premise for the construction of a wildlife corridor which can function when located in the right place. Taking the case of the conservation corridor of the giant panda, our study focused on the indicators, method and procedure of site selection for the wildlife corridor. Based on previous studies on the indicators of wildlife corridors and the concept of crucial area in conservation biology, we proposed possible indicators for site selection of the giant panda corridor: habitat feature, topography, probability of vegetation transformation and construction cost feasibility. With the results of the habitat assessment, we employed Arcgis to analyze the habitat pattern, elevation, slope and vegetation according to the following procedure: the distance between suitable habitat on both sides of the road, topographic features of elevation and slope, and vegetation. We identified two ideal positions for a giant panda corridor along the Sichuan 306 provincial way of Yiziyakou. By testing with monitoring data and records, we found feces and trails in areas adjacent to our identified positions. It proves that the corridor selection position is feasible and reasonable. Our study found that the pattern of giant panda habitat had undergone great changes through the disturbance caused by the 306 provincial way in the study area, with a ten percent decline in the proportion of suitable habitat producing a 1.5 km wide isolated area without habitat along the road. It is shown to be necessary to build corridors for alleviating road impacts on these habitats. Our study also shows that habitat pattern is an important basis for corridor location and should focus on topographic factors, which cannot be transformed, among all the habitat factors. With differences in target species and protected animals, the indicators and threshold values of corridor location also need to be adjusted, enriched and optimized. We demonstrated a method and procedure for corridor location which can contribute further to the practical application of wildlife corridors using the theoretical research.
Key words: wildlife corridor    location    indicator    method    giant panda    

道路极大地增加了人类活动进入野生动物栖息地的机会,除导致野生动物伤亡、栖息地破碎和种群隔离外,还增加小种群出现和物种灭绝的几率[1],成为威胁野生动物生存安全最重要和紧迫的因素[2, 3]。由于公路和铁路修建,野生大熊猫 (Ailuropoda melanoleuca)形成了24个(33个)相互隔离的种群,并在局部地区消失[4, 5, 6, 7]。面对道路干扰,沿道路设置供野生动物迁徙、扩散、交流和连接两旁栖息地的廊道就成为最有效的保护措施[8, 9, 10],尤其对大型野生动物更为有效[11]

野生动物廊道研究在国外起步较早、成果丰富。Newmark等对廊道的主要因素、形状、宽度、类型和适宜物种等方面做了大量研究[12, 13, 14],Lindenmayer和Bond把道路、灯光、噪声等干扰因素纳入了廊道研究,进一步提出了廊道设计原则、步骤和流程,并把监测引入廊道管理,使廊道从理论研究向实际应用发展[15, 16]。我国学者对大熊猫、亚洲象的保护廊道开展过初步研究[17, 18],制定了陆生野生动物廊道设计技术规程(LY/T2016—2012)[19],但总体上侧重理论探讨和廊道类型设计,对选址很少涉及,导致一些建成有廊道的“生态公路”仍然对野生动物造成伤害、廊道利用率较低的现象[20, 21]

作为应对道路干扰的有效措施,野生动物廊道需要设置在正确位置才会被利用和发挥功能。由于廊道选址研究相对薄弱和滞后,没有相关选址指标体系和研究方法供参考。本研究拟以大熊猫栖息地内、四川306省道椅子垭口段及周边路网为例,研究道路影响下大熊猫保护廊道的选址和主要指标,并以此探索野生动物廊道的选址指标体系、方法和程序。

1 研究区域及研究道路

研究区域为四川美姑县和峨边县交界的椅子垭口及周边地区,研究路段为四川306省道从峨边县勒乌乡穿越椅子垭口后进入美姑县依果觉乡之间的路段。为增加研究效果,还将椅子垭口周边路网也纳入研究路段(图 1)。研究区域北为峨边黑竹沟自然保护区、南为美姑大风顶自然保护区,海拔区间1600—3600 m,该区域是大熊猫栖息地,也是凉山山系大熊猫种群交流、扩散的重要区域[18]。除大熊猫外,该区域还分布有豹、林麝、牛羚、藏酋猴、红腹角雉、白鹇等珍稀、濒危物种,生物多样性丰富。306省道是研究区域的公路干道,人流、物流频繁,日均过往车辆50—100辆,是当地群众生产、生活的主要交通设施,对大熊猫及栖息地干扰较大(图 2)。

图1 研究区域及研究路网 Fig.1 The study road network and study area
图2 研究区域有、无道路干扰下的栖息地格局 Fig.2 The habitat pattern with or without road disturbance
2 研究方法和数据 2.1 方法

野生动物廊道应优先考虑目标物种的种群生态、生境需求、取食要求、行为及与其它物种的相互关系[12, 22],是否满足目标物种的生存需求则是确定廊道位置的主要依据[23]。保护生物学中的“关键区域”也给野生动物廊道选址以启示[10, 24, 25],对因道路交通造成栖息地破碎和种群隔离的现象,可在对种群交流、扩散和栖息地连接有重要作用的关键区域设置廊道、实施保护项目,使有限的保护资源通过关键区域对目标物种进行保护,能最大程度降低保护成本、提高保护成效。基于已有廊道、关键区域研究和陆生野生动物廊道设计技术规程,假设大熊猫廊道选址应同时考虑以下指标、各指标对选址的影响相同:

(1)栖息地特征 拟建廊道区域周边应有较丰富的大熊猫优质栖息地[23],该区域原本为大熊猫适宜栖息地,因道路干扰造成栖息地破碎和质量下降。

(2)地形因素 拟建廊道区域必须满足目标动物对适宜地形特征的要求,如海拔、坡度等因素[15, 24, 26]

(3)植被的可转化性 拟建廊道区域周边必须有大熊猫适宜植被分布,立地条件可以满足现有植被通过自然或人工辅助演替为适宜植被类型[14, 27]

(4)工程成本可行性 拟建廊道区域应为被道路隔离后优质栖息地分布距离较近的区域,无论是实施栖息地恢复或建设工程廊道(桥梁、隧道)都为成本较低的方案[28, 29]

基于以上假设和标准,根据大熊猫对研究区域自然环境的利用特性,首先进行栖息地评估、了解道路影响下栖息地的分布格局,然后结合地形特征、植被状况和种群分布等确定保护廊道建设的地点,最后用该区域2008—2010年的大熊猫监测数据对所选定廊道位置的有效性进行验证[11]。大熊猫栖息评估基于Ron & Jyrki、欧阳志云等所用模型完成[30, 31];通过Arcgis对栖息地、植被、海拔、坡度等图层叠加,根据以上标准比选出道路沿线最适合建廊道的位置。

2.2 数据

研究区域栖息地评估所用植被数据来自黑竹沟保护区和大风顶保护区已完成的科学考察报告成果;坡度、海拔等图层基于研究区域1 ∶ 50 000等高线的DEM(30 m×30 m)生成;大熊猫对植被、海拔、坡度的选择特性参考该区域已有研究成果[32, 33],根据对大熊猫的适宜性分为4类;道路影响数据基于国家林业局SD0624项目成果,按与道路距离分4类(表 1)。该区域2008—2010年的大熊猫监测数据来自黑竹沟和大风顶自然保护区常规监测项目。

表1 研究区域植被、海拔、坡度和道路对大熊猫的适宜性和影响 Table 1 The suitability and impact of vegetation,elevation,slop and road on giant panda in study area
等级
Level
植被
Vegetation
海拔/m
Elevation
坡度/(°)
Slop
与道路距离影响/m
Impact of road
4寒温性针叶林2700—30005—10>1300
3温性针阔叶混交林
落叶阔叶灌丛
2600—2700
3 000—3100
10—30800—1300
2暖性针叶林草甸2500—2600
3100—3200
0—5
3 0—45
400—800
1常绿落叶阔叶混交林
常绿阔叶林
农耕地
1600—2400
3 300—3500
45—900—400
3 研究结果 3.1 研究区域大熊猫栖息地和种群格局

有、无道路干扰下的大熊猫栖息地评估结果表明研究区域大熊猫栖息地分为一般、较适宜和适宜栖息地三类。较大尺度下、道路对整个研究区域大熊猫栖息地的影响并不明显,道路干扰下适宜栖息地比没有道路干扰下少3787.11 hm2,仅占研究区域总面积的2.5%;但小尺度下、道路则对其邻近区域的栖息地格局则产生了重大影响,对距离道路1300 m(道路影响最小等级)范围内的大熊猫栖息地构成分析表明:道路影响下的适宜栖息地和较适宜栖息地面积减少9567.18 hm2,占道路两侧1300 m范围总面积的25.8%,适宜栖息地的比例下降10个百分点,变化极为显著,沿道路形成了一宽约1.5 km的隔离带(表 2图 2)。在邻近道路区域(0—400 m)由于干扰严重所有的栖息地都变成了一般栖息地,在距离道路较远区域(400—800 m、800—1300 m)内的部分适宜栖息地变成了较适宜栖息地、较适宜栖息地则变成了一般栖息地,其格局发生了重大变化。

研究区域、特别是椅子垭口为周边地区大熊猫交流、扩散的重要区域,由于道路交通的严重影响,导致大熊猫种群在一定程度上也呈现隔离的状况,全国第三次大熊猫调查表明306省道从勒乌乡至椅子垭口一线以西4 km范围内没有大熊猫分布,形成了沿道路东、西隔离的现象;依果觉乡至龙窝乡道路以南6 km范围内均没有大熊猫分布(图 2)。

表2 研究区域及研究道路周边栖息地格局 Table 2 The habitat pattern of study area and adjacent area flanking study roads
栖息地类型
Habitat type
研究区域的大熊猫栖息地构成
The pattern of giant panda habitat in study area
研究道路两侧1300 m范围内的大熊猫栖息地构成
The habitat pattern of adjacent region
within 1300 m to study roads
无道路干扰下
Habitat without
road disturbance
道路干扰下
Habitat with road
disturbance
无道路干扰下
Habitat without
road disturbance
道路干扰下
Habitat with road
disturbance
面积/hm2
Area
%面积/hm2
Area
%面积/hm2
Area
%面积/hm2
Area
%
一般栖息地The fair habitat27117.5418.01%36685.4424.37%8160.2122.02%17727.3947.82%
较适宜栖息地
The sub-suitable habitat
94253.1362.62%88472.3458.78%22889.1661.74%17109.0946.15%
适宜栖息地The suitable habitat29154.4219.37%25367.3116.85%6021.4516.24%2234.346.03%
总和Total150525.09150525.0937070.8237070.82
3.2 大熊猫保护廊道选址

基于所假设选址标准和道路影响下的栖息地格局发现研究道路两侧适宜栖息地斑块较近、距离≤2 km的地点为甲瓦村、太阳坪、椅子垭口、依吾村、马鞍山(图 3)。对5地的地形特征分析,发现甲瓦村(1900—2200 m)、依吾村(1800—2100 m)和马鞍山(3000—3300 m)的海拔为大熊猫不喜选择的区间,太阳坪(2400—2900 m)、椅子垭口(2700—3000 m)为大熊猫适宜的海拔区间;甲瓦村、依吾村(25—30°)坡度相对陡峻,太阳坪、椅子垭口和马鞍山3地大部分坡度处于大熊猫适宜坡度的范围(5—10°)。植被是大熊猫栖息地演替和恢复的重要基础,目前甲瓦村周边分布有大面积的农耕地,马鞍山海拔较高、分布有较大面积的高山草甸,现有植被演替为大熊猫适宜植被的可能性较低、可转化性较差;太阳坪、椅子垭口和依吾村3地周边均有该区域大熊猫最喜选择的寒温性针叶林分布,由于立地条件适宜,其余植被主要为落叶阔叶灌丛、温性针阔叶混交林,可以通过自然或人工辅助演替为大熊猫的适宜植被(图 3)。

图3 拟建廊道位置的海拔和植被状况 Fig.3 The elevation and vegetation in the site of proposal corridors

基于以上分析,确定太阳坪、椅子垭口为设置大熊猫保护廊道的理想位置,依吾村为次适宜位置,甲瓦村和马鞍山不适合设置廊道。以粪便代表大熊猫活动痕迹,黑竹沟保护区和大风顶保护区在2008—2010年大熊猫及栖息地监测中分别在太阳坪、椅子垭口及周边都发现了大量大熊猫粪便,马鞍山东北部仅在2009年发现过粪便,甲瓦村、依吾村在连续3a的监测中均没有发现痕迹信息(图 4)。监测结果说明在道路持续干扰下大熊猫仍然选择该区域活动,太阳坪、椅子垭口确有大熊猫适宜的自然和生物环境,大熊猫扩散、迁徙可以选择该区域作为通道,在此建设廊道具有较大的可行性和合理性。

图4 监测表明大熊猫利用了拟建廊道及周边地区 Fig.4 Showing the condition of giant panda used the proposal corridors and its adjacent region by monitoring
4 讨论

(1)大熊猫廊道选址研究的意义

作为一种保护对策,已有研究侧重大熊猫廊道的规划、确定哪些区域需要建设廊道,但这些区域范围较大、有的超过100 km2,由于资源有限、不可能全部区域开展保护工程,导致所提出的保护廊道无法实施和建设[18, 28, 29]。本研究首次对大熊猫保护廊道选址的指标、程序进行了探索和验证,确定了廊道建设可实施的地点,有助于使廊道从一理论研究的保护对策走向实际应用,对提高大熊猫保护成效有积极意义,也为野生动物廊道选址方法和指标体系研究提供了经验和示范。

(2)廊道选址指标优化

基于监测数据对选址的验证,表明本研究所提假设和指标具有一定的合理性。除本研究所提指标外,廊道选址还与干扰状况、食物分布、社会经济等因素有关,在实际选址中应对以上因素综合考虑[16],进一步提高选址的科学性和合理性。任何给定的廊道只能为一个或几个目标物种提供通道或栖息地连接功能,保护对象不同,廊道指标体系和阈值也有所差异,廊道所需宽度和形状变化较大[13, 14, 15, 19, 23],需要根据目标动物的生物学特性进行调整。在本研究指标体系确定的廊道对黑熊、羚牛的保护有积极意义,但对藏酋猴、红腹角雉、白鹇的保护效果可能有限。

(3)如何提高廊道选址的准确性

为避免廊道建设的重大损失,从理论上提高选址的准确性是最有效的措施。由于道路干扰,野生动物对临近道路的栖息地会产生回避效应,从而造成种群隔离和栖息地破碎[3]。认识、理解道路影响下的栖息地格局是廊道选址的重要基础,所有与栖息地评估相关的微生境因子选择、地形和植被数据的准确性、评估参数是否全面等都直接关系评估结果和廊道选址的准确性。地形是野生动物栖息地因素中唯一不具可转化性的因子,Lindenmayer也认为廊道的地形非常重要、要具有景观上的连接作用[15],廊道选址应侧重对地形因素的研究。

致谢: 感谢峨边黑竹沟自然保护区周龙对本研究的支持。

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