生态学报  2014, Vol. 34 Issue (9): 2323-2328

文章信息

阳伏林, 张强, 王文玉, 张凯, 杨启国, 杨泽粟, 雷俊
YANG Fulin, ZHANG Qiang, WANG Wenyu, ZHANG Kai, YANG Qiguo, YANG Zesu, LEI Jun
黄土高原春小麦农田蒸散及其影响因素
Evapotranspiration and factors influencing evapotranspiration in the spring wheat farmland of China’s Loess Plateau
生态学报, 2014, 34(9): 2323-2328
Acta Ecologica Sinica, 2014, 34(9): 2323-2328
http://dx.doi.org/10.5846/stxb201306101609

文章历史

收稿日期:2013-6-10
修订日期:2013-10-10
黄土高原春小麦农田蒸散及其影响因素
阳伏林1, 2, 张强1 , 王文玉1, 2, 张凯1, 杨启国1, 杨泽粟1, 2, 雷俊3    
1. 中国气象局兰州干旱气象研究所/甘肃省干旱气候变化与减灾重点实验室/中国气象局干旱气候变化与减灾重点开放实验室, 兰州 730020;
2. 兰州大学大气科学学院, 兰州 730020;
3. 甘肃省定西市气象局, 定西 743000
摘要:蒸散与水循环、能量平衡密切相关,是黄土高原雨养农田生态系统最重要的水通量之一。准确测定半干旱区农田生态系统蒸散,对增强陆气相互作用的理解以及科学应对气候变化有重要意义。采用涡度相关技术对黄土高原春小麦农田生态系统蒸散进行了观测,利用气象梯度系统进行环境因子观测;分析了春小麦农田生态系统蒸散日、季动态及其环境影响因子。结果表明,黄土高原半干旱区春小麦农田生态系统蒸散呈早晚低、中午高的"单峰型"日变化特征;最大日峰值出现在8月(0.22 mm/h)。生长季蒸散日峰值高于非生长季。春小麦农田最大日蒸散率值相对较低,这可能与该地区干旱少雨的气候特征有关。农田蒸散且具有明显的季节动态,与降水季节分布密切相关。7、8月份降水较多,月蒸散量较高。全年蒸散量(318.0 mm)略低于年降水量(332.3 mm);蒸散量与降水量比值为95.7%。非生长季蒸散量显著低于生长季(4-9月);二者之比为0.26。农田蒸散随土壤含水量和空气温度(低于26 ℃)增大呈指数增长趋势;随空气相对湿度、太阳辐射、风速增大呈先增大后降低的二次曲线变化趋势。净辐射是黄土高原半干旱区农田生态系统蒸散主要环境控制因子,土壤含水量次之。
关键词黄土高原    半干旱区    蒸散    净辐射    环境控制    
Evapotranspiration and factors influencing evapotranspiration in the spring wheat farmland of China’s Loess Plateau
YANG Fulin1, 2, ZHANG Qiang1 , WANG Wenyu1, 2, ZHANG Kai1, YANG Qiguo1, YANG Zesu1, 2, LEI Jun3    
1. Key Laboratory of Arid Climatic Change and Reducing Disaster of Gansu Province, Key Open Laboratory of Arid Climatic Change and Disaster Reduction of Arid Meteorology, China, Institute of Arid Meteorology, China Meteorological Administration, Lanzhou 730020, China;
2. College of Atmospheric Sciences, Lanzhou University, Lanzhou 730000, China;
3. Meteorological Bureau of Dingxi, Dingxi 743000, China
Abstract:Evapotranspiration (ET) links water and energy cycles, and is one of the most important water fluxes in the rain-fed agroecosystem of the Loess Plateau, China. Accurate measurements of ET in this semi-arid agroecosystem are critical to gaining a better understanding the interactions between terrestrial ecosystems and atmosphere, and tackling climate change scientifically. This study was conducted at the Dingxi Arid Meteorology and Ecological Environment Experimental Station (DAMES) in 2010. The eddy covariance system and microclimate gradient system were used to observe ET and environmental conditions, respectively. We analyzed the diurnal and seasonal dynamics of ET and environmental factors influencing ET throughout the spring wheat agroecosystem in the semi-arid Loess Plateau. The results showed that the diurnal variation of ET in this agroecosystem can be graphed as a line with a single-peak which occurs around noon with lower ET rates observed in the morning and evening; also, seasonal ET peaked in August (0.22 mm/h). Daily peak ET values in the growing season were larger than those in non-growing season. During the observation period, the maximum daily ET rate of spring wheat farmland was relatively low, which may be related to the dry climatic conditions with low levels of precipitation typical of the semi-arid area of the Loess Plateau. ET varied significantly from season to season in the spring wheat agroecosystem and ET dynamics were closely related to the seasonal distribution of precipitation. Monthly ET peaked during July and August because relatively more rain was received during these two months. Annual ET (318.0 mm) in 2010 was slightly lower than annual precipitation (332.3 mm); the ratio of ET to precipitation was 95.7%. ET during the non-growing season was significantly lower than that during the growing season (April to September), with a ratio of non-growing season to growing season ET of 0.26. Total ET in the spring wheat agroecosystem increased exponentially with increases in either soil water content and/or air temperature (lower than 26 ℃). ET responded to changes in relative humidity, solar radiation, and wind speed in a quadratic curve manner with a pattern of first increasing and then decreasing. Net radiation was the major environmental factor controlling ET in the semi-arid agroecosystem of the Loess Plateau, followed by soil water content.
Key words: the Loess Plateau    semi-arid region    evapotranspiration    net radiation    environmental controls    

水分短缺是半干旱区农作物生长常见的限制因子,成为制约地区农业可持续发展的重要因素[1]。半干旱区农田干湿状况与降水、蒸散等生态系统水循环过程密切相关[2]。蒸散是土壤-植物-大气系统中水分传输和转化的主要途径,是农田生态系统水循环的重要环节[3],农业用水中绝大部分(甚至99%)通过蒸散过程返还到大气[4]。黄土高原是我国北方典型旱地农业分布区;大部分地区年降水量较少,雨量变率较大。黄土高原半干旱雨养农业区对降水量变化依赖性极强,是生态和农业脆弱地区[5]。有研究表明,黄土高原地区是响应气候变化的敏感区域,气候变暖将通过加快蒸散过程进而加剧黄土高原地区土壤干旱化程度[6]。掌握黄土高原地区农田蒸散变化特征及其影响因素,对于合理利用有限水资源,以及科学应对气候变化具有重要意义。

有研究表明,黄土高原近40年来蒸散整体呈上升趋势,湿度和温度是蒸散最重要的影响因子[7, 8]。然而,这些研究成果主要基于蒸发皿资料或者由台站气象数据估计参考蒸散资料[9],并非生态系统的实际蒸散,不能较好地反映黄土高原地区水分耗散的真实情况。近年来,涡度相关技术以其测量精度较高、理论假设条件较少,被认为是目前测定生态系统实际蒸散量最为有效的方法之一。本研究基于2010年黄土高原半干旱区野外生态系统观测站的涡度相关系统和气象梯度观测系统资料,分析了农田生态系统蒸散变化特征及其环境主导因子。

1 研究地点与方法 1.1 研究区自然概况

研究地点(35°33′N,104°35′E,海拔1896.7 m)位于黄土高原地区甘肃省定西市境内的中国气象局兰州干旱气象研究所干旱气象与生态环境试验基地。该地区属于温带大陆性半干旱气候,年均气温7.1 ℃,年均降水量382.3 mm(来源于1979—2008年定西市气象站数据),其中87%集中于5—10月。研究区域下垫面平坦均匀;地带性土壤为黄土状亚粘土;主要农作物为春小麦。本研究将4—9月份分为生长季,其他6个月份为非生长季。2010年定西市气象站年降水量为399.5 mm,距平差异低于5%。本研究选取2010年观测资料来分析该地区平均降水条件下春小麦农田蒸散特征及其与环境因子的关系。

1.2 研究内容与方法

试验基地配备有涡动相关观测系统和气象梯度观测系统进行长期野外观测。涡度相关系统主要用于测定地表与大气间潜热通量(LE)交换,观测高度2.5 m。系统主要由三维超声风速仪(CSAT-3,Campbell Scientific,USA)和CO2/H2O快速响应红外分析仪(Li7500,LI-COR,USA)组成,仪器采样频率10 Hz,实时观测数据记录于数据采集器(CR5000,Campbell Scientific,USA)。为了研究方便,LE数据均处理成半小时平均值。LE正值表示能量从地表向大气中传输,负值则相反。在LE计算之前,将原始观测数据进行二次坐标旋转、Webb-Pearman-Leuning(WPL)校正[10]以及异常值剔除[11]等必要处理。同时,采用Falge等[12]提出的方法对由降水、断电等造成的缺失数据进行插补[13]。蒸散(ET,mm)与潜热通量(LE,MJ/m2)换算关系为 LE=λET ,其中蒸发潜热λ为2.45 MJ/kg。

气象梯度观测系统由1个自动雨量计(52203,RM Young,USA,高度1.5 m)、1个空气温湿度传感器(HMP45C,Vaisala,Finland,观测高度1.5 m)、1个太阳短波辐射传感器(PIR,Eppley,USA,高度1.5 m)、1个净辐射传感器(CN-40,EKO,Japan,高度1.5 m)、1个风速风向传感器(5103V,RM Young,USA,高度2.0 m)等组成,观测量分别为降雨量(P)、空气温度(T)、空气相对湿度(RH)、太阳辐射(DR)、净辐射(Rn)、风速(Ws)和风向(Wd)等。利用水分时域反射仪(CS616,Campbell Scientific,USA)测定地下0.10,0.20,0.40,0.06,0.80 m土壤含水量(θ)。数据采样频率均为0.1 Hz,存储于数据采集器(CR1000,Campbell Scientific,USA)。

2 结果与讨论 2.1 黄土高原春小麦农田降水量与土壤含水量的季节动态

农田生态系统蒸散与降水、土壤水分状况密切相关。2010年黄土高原半干旱区农田生态系统全年降水量为332.3 mm。降水主要集中在生长季(285.9 mm),占全年降水量86%,其中5月和8月降水量较大,均超过60 mm。降水过程显著地影响0.10 m和0.20 m土壤含水量,其中0.10 m土壤含水量对降水过程响应极为敏感,随降水事件发生而波动;而0.20 m土壤含水量响应相对滞后。0.10 m土壤含水量生长季期间波动较大;在7.2%—19.9%之间变化,平均值为12.0%。降水过程对0.40、0.60和0.80 m土壤含水量影响较少,这3层土壤含水量季节变化相对较少。从图 1可以看出,生长季内土壤含水量0.40 m层明显大于其他各层,而0.10 m层最低。

图 1 降水量与不同深度土壤含水量的季节动态 Fig. 1 Seasonal variations of precipitation and soil water content under different soil depth
2.2 黄土高原春小麦农田蒸散日、季动态

将每日相同时刻半小时尺度蒸散值按月份进行平均,分析生态系统蒸散的月均日动态。黄土高原半干旱区农田生态系统生长季蒸散的日变化表现为早晚低、中午高的“单峰型”曲线特征(图 2)。夜间蒸散较低,接近于0,整体变化平稳;日间蒸散变化明显,8:00左右,蒸散速率迅速增大,在正午前后(12:00—14:00间)达到最大值。随后蒸散速率下降,直至20:00左右,蒸散速率下降至0附近。各月蒸散日峰值高度存在明显差异。最大日峰值出现在8月,最低日峰值出现在5月。4—9月各月ET峰值分别为0.18,0.14,0.15,0.20,0.22,0.16 mm/h。非生长季各月蒸散也呈现出与生长季类似的“单峰型”曲线日变化特征,且日变化曲线更为平滑。从图 2可以看出,非生长季各月蒸散日峰值显著低于生长季各月。在非生长季中,3月和10月蒸散日峰值相对较高,分别为0.10和0.09 mm/h,其它4个月蒸散日峰值均低于0.05 mm/h。

图 2 黄土高原春小麦农田生态系统蒸散日动态 Fig. 2 Diurnal variation of the spring wheat agroecosystem in the Loess Plateau

黄土高原半干旱区农田生态系统蒸散存在明显季节变化(图 3),与降水季节分布密切相关(图 1)。最大日蒸散率为4.69 mm/d(4月25日);最少日蒸散率为0.02 mm/d(12月23日)。与其他农田生态系统蒸散研究结果相比,本研究中最大日蒸散率值与王欣[14]关于黄土高原冬小麦日蒸散率值(4.60 mm/d)接近,然而明显低于Burba[15]对小麦生态系统7.0 mm/d的报道,这可能与本研究区干旱少雨的气候条件有关。整个生长季平均日蒸散率为(1.38±0.75) mm/d(平均值±标准差),明显低于黄土高原关于冬小麦(1.84 mm/d)和玉米(1.62 mm/d)的短期平均日蒸散率结果[14]。将每日蒸散值按月份进行累加,分析生态系统蒸散月累加值的季节动态。从月蒸散值来看,由于7、8月份降水较多(图 1),蒸散量相对较高;1、2月份降水少,气温低,蒸散量相对较低。非生长季蒸散量显著低于生长季;二者之比为0.26。全年累积蒸散量为318.0 mm,其中生长季蒸散量为252.4 mm,占全年蒸散量79.4%。2010年的年蒸散量略低于年降水量(332.3 mm);全年蒸散量与降水量的比值为95.7%。

图 3 黄土高原春小麦农田生态系统蒸散季节动态 Fig. 3 Seasonal variations of the spring wheat agroecosystem in the Loess Plateau to environmental factors
2.3 环境因子对黄土高原春小麦农田蒸散的影响

环境因子显著地影响了黄土高原农田生态系统蒸散变化。从图 4可以看出,黄土高原农田蒸散随土壤含水量增大呈指数增长趋势。当温度低于26 ℃,农田蒸散随温度增大呈指数增长趋势;当温度高于26 ℃,随空气温度增大呈降低趋势。农田蒸散随空气相对湿度、太阳辐射、风速增大呈先增大后降低的二次曲线变化趋势。当空气相对湿度大于40%、或太阳辐射大于1000 W/m2,或风速大于3 m/s情况下,蒸散随之降低。

黄土高原春小麦农田生态系统蒸散与环境因子的相关分析结果表明,在生长季,蒸散与净辐射、土壤含水量显著相关,与空气温度、空气相对湿度、饱和水汽压差相关性不明显;在非生长季,蒸散与净辐射、空气温度、土壤含水量显著相关、饱和水汽压差均显著相关,与空气相对湿度相关性不明显(表 1)。在生长季和非生长季净辐射与蒸散相关性最好,说明净辐射是黄土高原农田生态系统蒸散最主要的环境驱动因子。水分蒸发需要能量,蒸散变化依赖于有效能量的多少,因此蒸散和净辐射之间存在显著正相关关系(表 1)。另一个重要环境因子是土壤含水量,黄土高原农田蒸散与之相关性仅次于净辐射。由于大部分蒸散来自于土壤蒸发,因此土壤水分对蒸散影响显著[16]。在干旱半干旱区陆地生态系统,许多研究表明土壤含水量是调节蒸散的重要环境因子[15, 17]。苗海霞[18]认为在土壤水分充足条件下,净辐射是蒸散的主要控制因子;而当土壤水分缺乏时,土壤湿度条件对蒸散影响显著[19]

图 4 黄土高原春小麦农田生态系统生长季蒸散对环境因子的响应 Fig. 4 Response of the spring wheat agroecosystem in the Loess Plateau to environmental factors in the growing season
表 1 农田生态系统蒸散与环境因子的相关分析 Table 1 Correlative analysis between evapotranspiration and environmental factors
环境因子
Environmental factors
相关系数
(生长季)
Correlation
coefficient
(growing season)
相关系数
(非生长季)
Correlation
coefficient
(non-growing season)
**P<0.01
净辐射 Net radiation0.540* *0.716* *
空气温度 Air temperature0.1530.589* *
土壤含水量
Soil water content
0.296* *0.596* *
空气相对湿度
Air relative temperature
0.1610.138
饱和水汽压差
Vapor pressure deficit
0.0840.436* *

蒸散作为重要的生态系统过程受多种环境因子和生物因子共同作用影响,除太阳辐射、土壤含水量、空气相对湿度、气温等非生物环境因子[20],还包括叶面积指数[13]、气孔导度[19]等生物因子[21, 22]。黄土高原农田生态蒸散变化特征是各种环境因子相互作用的结果。当空气温度在一定的范围内,随着温度升高,水分子获得的能量增大,运动加快[23],分子间间隔增大,水易于由液态变成气态;同时,空气温度升高通常伴随饱和水汽差增大[24],进而导致蒸散增加。然而,当温度升高到一定程度以后,由于黄土高于地区土壤干旱缺水,即使温度再升高,有限的土壤水分已不能完全满足蒸散需要,蒸散停止升高趋势(图 4)。蒸散对太阳辐射的响应也存在类似情况(图 4)。风速则通过改变空气动力学阻力来影响蒸散过程[24]。然而,当风速大于一定值,在黄土高原地区通常伴随着空气温度下降,从而蒸散减少(图 4)。空气中水汽在一定范围内是有利于蒸散过程的发生。然当空气相对湿度持续增加,蒸发表面与其临近空气的水汽压差将降低,导致蒸散过程的驱动力下降[25],蒸散呈降低趋势。由于本研究缺少叶面积指数等生物因子观测资料,不能很好地探讨生物因子对蒸散的影响,这是本研究的不足。

3 结论

(1)黄土高原半干旱区农田生态系统蒸散呈早晚低、中午高的“单峰型”日变化特征,最大日峰值出现在8月。农田蒸散且具有明显季节动态,与降水季节分布密切相关。

(2)全年(2010年)蒸散量略低于年降水量;蒸散量与降水量的比值为95.7%。

(3)黄土高原农田生态系统蒸散随土壤含水量和空气温度(低于26 ℃)增大呈指数增长趋势;随空气相对湿度、太阳辐射、风速增大呈先增大后降低的二次曲线变化趋势。

(4)净辐射是黄土高原半干旱区农田生态系统蒸散主要环境控制因子,土壤含水量次之。

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