文章信息
- 孙玉峰, 郭全营
- SUN Yufeng, GUO Quanying
- 基于能值分析法的矿区循环经济系统生态效率分析
- Ecological efficiency analysis of the circular economy system in mining area based on emergy analytic approach
- 生态学报, 2014, 34(3): 710-717
- Acta Ecologica Sinica, 2014, 34(3): 710-717
- http://dx.doi.org/10.5846/stxb201306101566
-
文章历史
- 收稿日期:2013-6-10
- 修订日期:2013-10-30
2. 山东师范大学 管理科学与工程学院,济南 250014;
3. 山东能源经济协同创新中心,烟台 264005
2. School of Management and Economics, Shandong Normal University, Jinan 250014, China;
3. Energy Economy Collaborative Innovation Center of Shandong, Yantai 264005, China
循环经济是由美国经济学家K·波尔丁在20 世纪60年代提出,是指在人、自然资源和科学技术的大系统内,在资源投入、企业生产、产品消费及其废弃的全过程中,把传统的依赖资源消耗的线形增长的经济,转变为依靠生态型资源循环来发展的经济。近年来国内外学者对循环经济做了大量研究,从不同的角度对循环经济概念做出了不同的解释[1, 2]。本文结合以往的研究和对循环经济的理解,从系统的角度认为:循环经济是指在实现经济发展的同时达到资源节约和废弃物高效资源化的目标,进而实现资源系统内循环利用的生态经济形态。
矿区循环经济是以矿区产品清洁生产、矿产资源综合利用、废弃物高效资源化为特征的煤炭矿区生态经济发展形态。煤炭矿区循环经济遵循煤炭矿区能量流动规律,是以资源物质循环为目标,以资源开采—资源利用—资源再生为资源反馈式流程的经济发展模式;同时,矿区循环经济是以减量化、资源化和无害化 ,即3R 原则为基础,以发展矿区生态经济、技术经济为核心,以矿区经济可持续发展为目标的一种全新的经济增长方式。
矿区循环经济系统是典型的复杂巨系统[3]。此系统由环境、经济、资源、人口、科技、文化等要素组成一个有机整体。矿区循环经济系统作为一种特殊的复合生态系统,是由自然子系统、经济子系统和社会子系统耦合而成,并且三大子系统两两相关,系统内外不断进行物质、能量和信息的交换,其框架结构图如图1所示。本文以能值分析方法为基础,以生态效率为主线,通过对经济循环型矿区系统的分析,构建矿区循环经济生态效率指标体系,并对其生态效率进行分析。
通过文献阅读和文献检索可知,国内外对矿区循环经济的研究已经深入到各个方面。其中国外矿区循环经济的发展成果主要体现在煤炭开采、运输、加工和利用等技术方面,以及与此相关的环境污染问题、废物再利用问题和洁净煤技术问题的处理等,侧重于矿区循环经济发展的技术与实践,对于其学术研究成果较少。国内学者对矿区循环经济的研究较为广泛,主要有矿区循环经济运行机制、发展模式及规律、静脉产业、指标体系评价与仿真、生态效率评价等,在生态效率评价方面多使用熵权法、数据包络分析法、非期望产出理论等方法[4],但运用能值分析法进行生态效率评价的研究成果较少。综上两方面所述,关于将能值分析法运用于矿区循环经济系统生态效率评价的研究成果极少,本文旨在构建其评价体系与方法,验证该方法对矿区循环经济系统生态效率评价的有效性,对矿区循环经济发展趋势作出有效分析与评价。
2 能值分析法 2.1 能值分析法的基本原理能量是自然生态系统和复合生态系统存在和发展的基础,能量的存在表达了生命和环境、自然和社会的内在联系。美国著名生态学家H.T.Odum在20世纪50年代提出了能值的概念,并开始对生态系统的能量流动进行了深入而细致的研究,于80年代后期创立了能值理论和方法,使得能值成为普遍使用的重要科学概念和度量标准[5]。H.T.odum将能值定义为:一种流动或储存的能量所包含另一种类别能量的数量,称为该能量的能值。他又将能值进一步解释为:产品或劳务形成过程中直接和间接投入应用的一种有效能总量,就是其所具有的能值。
为了对不同类别与各种类型的能量进行比较研究,需要将其转换为统一标准的能值,因而提出了能值转换率的概念。能值转换率就是每单位某种类别的能量或物质所含能值之值。各种不同形式的能量均来源于太阳能,因此可以以太阳能为基准通过太阳能值转换率来衡量不同能量的能值。任何流动或存储的能量所包含的太阳能的量,就是该能量所具有的太阳能值,单位为太阳能焦耳,即sej,以太阳能值为基准,可以衡量和比较生态系统中各种不同能量的真实价值。太阳能值转换率的单位为太阳能焦耳/焦耳,即sej/J,几种主要能量类型的太阳能值转换率如表1所示。
能量类型
Types of energy | 太阳能值转换率/(sej/J)
Solar emergy transformity |
太阳光Sunlight | 1 |
风动能Kinetic energy of wind | 623 |
有机物质Organic matter | 4420 |
雨水势能
Potential energy of rainwater | 8888 |
雨水化学能
Chemical energy of rainwater | 15423 |
河流势能
Potential energy of rivers | 23564 |
河流化学能
Chemical energy of rivers | 41000 |
波浪、海潮机械能
Mechanical energy of wave and tide | 17 000—29 000 |
燃料Fuel | 18 000—58 000 |
食物、果菜、粮食、土产品
Food,vegetable and native products | 24 000—20 000 |
高蛋白食物High protein diet | 1000 000—4000 000 |
人类劳务Human labour | 80 000—5 000 000 000 |
资料信息Information | 10 000—10 000 000 000 000 |
能值分析的基本方法就是将各种形式的含能物质通过能值转换率全部转化为以太阳能值表达的形式,其基本表达式为[6]:
Em=μP
式中,Em为太阳能值,单位为sej; μ为太阳能值转换率; P为其他可用能。
运用能值分析方法,以物质流动为基础,将生态系统中不同等级、不同种类、不可比较的物质所含能量转化成统一标准的能值进行分析、比较和研究,从而评价不同的物质流在生态系统中的贡献及地位;结合建立的评价指标体系,综合评价生态系统的生态效率和经济效益。
2.2 能值分析法的基本步骤对不同类型和尺度进行能值分析研究时,方法有所差别,但若以分析手段与步骤而言,主要包括能量系统图的绘制、能值分析表的制定、能值计算与评估、能值转换率和其他能值指标的计算、系统分析等[7]。本文研究矿区循环经济的能值分析法基本步骤如下[8]:
(1)资料收集 通过查询统计年鉴和实际调查,获取所需原始数据;
(2)能量系统图绘制 以H.T.Odum的“能量系统语言”图例,组织上一步骤收集的资料,绘制详细的能量系统图;
(3)能值分析、评价表编制 列出拟研究系统的主要能源(其中小于系统应用能值5%的项目可不列入),根据各种相应的能值转换率,将不同的度量单位(J,g或$)转换为统一能值单位(sej),编制成能值系统评价表;
(4)能值综合系统图构建 简化第二步骤中的能量系统图,构建体现系统资源能值结构的综合系统图,以利整体分析评价;
(5)能值指标体系建立 依据能值分析表和能量系统图,建立一系列反映系统生态效率和经济效率的能值指标体系;
(6)系统发展评价 通过对各能值指标进行分析,对系统的可持续发展进行评价。
3 矿区循环经济系统生态效率能值评价指标体系从能值流量、能值效率的角度构建矿区循环经济系统生态效率能值评价指标体系,并根据建立的指标体系计算系统的生态效率评价指数[9]。
(1)能值流量评价指标
能值流量评价指标主要是指矿区循环经济系统自身具有的能值流以及系统购买和输出的资源与服务的能值流,分别由可更新资源能值(R)、不可更新资源能值 (N)、购买资源与服务能值即输入能值(IMP)、输出能值(EXP)、废弃物能值 (W)5项指标构成[10](表2)。
能值流量
Emergy flux | 能值流量指标
Emergy flux index | 所含项目
Items of the index |
能值流量 | 可更新资源 | 天阳能 |
Emergy flux | 能值(R) | 风能 |
雨水势能 | ||
雨水化学能 | ||
地球旋转能 | ||
不可更新资源 | 水 | |
能值(N) | 煤炭 | |
钢材 | ||
电力 | ||
购买资源与 | 固定资产投资 | |
服务能值(IMP) | 实际利用外资 | |
进口 | ||
劳务输入 | ||
输出能值(EXP) | 工业总产值 | |
废弃物能值(W) | 废水 | |
废气 | ||
废物 |
(2)能值效率评价指标
矿区循环经济系统发展以经济活动为核心,以自然生态环境为支撑,因此能值效率评价指标应包括反映污染物排放效率、资源利用效率和经济效率的相关指标。评价指标分别由能值自给率(ESR)、 能值产出率(EYR)、能值废弃率(EWR)、环境负荷 率(ELR)、可更新资源能值比(r)、不可更新资源能值比(n)和废弃物能值比(w)7项指标构成[11],具体的指标计算和指标意义如表3所示。
能值自给率评价系统对自有资源的利用情况及系统自我支持能力。矿区循环经济系统能值自给率越大,说明对系统内部资源开发和利用程度越高,系统的自我支持能力、自足能力较强。能值产出率评价系统的经济发展效益,是衡量系统运行效率的一种标准。系统的产出能值越大,运行效率就越高。能值废弃率是系统对排放废弃物的可利用程度和系统循环能力的评价指标。能值废弃率越大,表明系统废弃物排放量越大,系统排放的废弃物可利用程度越大,表明废弃物资源化水平比较低,系统资源利用的效率越低;反之,能值废弃率越小,表明废弃物排放量小,表明系统资源利用的水平越高,系统废弃物资源再生水平越高。环境负荷率对经济系统起到警示作用,环境负荷率值较小,表明经济系统中能值利用强度相对比较低,对系统环境产生的压力也比较小,因此系统环境所承受的压力一般用环境负荷率来表示。如果系统在较长一段时期内具有较高的环境负荷率,系统平衡就很容易遭到破坏。依据以往众多学者的研究,可以总结出一般结论:当ELR<3时, 表明环境承受压力很小;当3
能值效率指标
Index of emergy efficiency | 计算表达式
Calculation expression | 代表意义
The meaning of the index | |
能值效率 | 能值自给率(ESR) | (R+N)/(R+N+IMP) | 矿区系统自我支持、支撑能力 |
Emergy efficiency | 能值产出率(EYR) | (R+N+IMP)/IMP | 矿区系统的经济发展效益 |
能值废弃率(EWR) | W/R | 矿区系统的循环能力 | |
环境负荷率(ELR) | (N+IMP)/R | 矿区系统经济活动对环境的压力 | |
可更新资源能值比(r) | R/(R+N+IMP) | 矿区系统的自然环境潜力 | |
不可更新资源能值比(n) | N/(R+N+IMP) | 矿区系统资源利用对环境的压力 | |
废弃物能值比(w) | W/(R+N+IMP) | 矿区系统废弃物排放对环境的压力 |
(3)根据以上步骤建立的指标体系,计算矿区循环经济系统的可持续发展指数(SDI)[12]、改进的可持续发展指数(ISDI)[13]和生态效率指数(EEI)[14],具体的计算公式和指数意义如表4所示。
4 典型矿区循环经济系统生态效率评价本文以山东某矿区为例,通过查阅统计年鉴、矿区内部数据和实地调研,绘制出该矿区2011年循环经济系统能值数据表(表5)。
指数名称
The name of the index | 计算表达式
Calculation expression | 代表意义
The meaning of the index | |
效率指数 | 可持续发展指数(SDI) | EYR/ELR | 系统可持续发展 |
Efficiency index | 改进的可持续发展指(ISDI) | EYR×EER/ELR | 考虑能值交换率的系统可持续发展 |
生态效率指数(EEI) | EYR×(1-w)×(1-n) | 评价系统资源效率、环境效率以及经济效率的可持续发展指数 |
能值流量
Emergy flux | 基础数据
Date base | 能值转换率
Emergy transformity | 太阳能值
Solar emergy |
可更新资源能值(R)Renewable resources emergy | 224 000 000 000 000 000 000 | ||
太阳能
Solar energy | 4 160 000 000 000 000 000 | 1 | 4 160 000 000 000 000 000 |
风能
Wind energy | 7 620 000 000 000 000 | 663 | 5 050 000 000 000 000 000 |
雨水势能
Potential energy of rainwater | 67 300 000 000 000 | 8 890 | 598 000 000 000 000 000 |
雨水化学能
Chemical energy of rainwater | 3 820 000 000 000 000 | 15 400 | 58 900 000 000 000 000 000 |
地球旋转能
The energy of the rotation of the earth | 2 670 000 000 000 000 | 58 000 | 155 000 000 000 000 000 000 |
不可更新资源能值(N) Non-renewable resource emergy | 228 000 000 000 000 000 000 | ||
水
Water | 8 600 000 000 000 | 41 000 | 353 000 000 000 000 000 |
煤炭
Coal | 76 800 000 000 | 39 800 | 3 060 000 000 000 000 |
钢材
Steel | 52 700 000 000 | 4 130 000 000 | 218 000 000 000 000 000 000 |
电力
Electric power | 35 600 000 000 000 | 269 000 | 9 580 000 000 000 000 000 |
购买资源与服务能值即输入能值(IMP) Import emergy | 1 260 000 000 000 000 000 000 | ||
固定资产投资
Investment in the fixed assets | 123 000 000 | 8 670 000 000 000 | 1 070 000 000 000 000 000 000 |
实际利用外资
The actual utilization of foreign investment | 328 000 | 8 670 000 000 000 | 2 840 000 000 000 000 000 |
进口
Enter port | 676 000 | 2 500 000 000 000 | 1 690 000 000 000 000 000 |
劳务输入
Labor migration | 1 200 | 155 000 000 000 000 000 | 186 000 000 000 000 000 000 |
输出能值(EXP) Export emergy | 46 300 000 000 000 000 000 000 | ||
工业总产值
Value of gross output | 5 340 000 000 | 8 670 000 000 000 | 46 300 000 000 000 000 000 000 |
废弃物能值(W) Waste emergy | 98 200 000 000 000 000 000 | ||
废水
Waste water | 435 000 000 000 | 660 000 | 287 000 000 000 000 000 |
废气
Exhaust gas | 17 800 000 000 | 660 000 | 11 700 000 000 000 000 |
废物
Waste material | 653 000 000 000 | 150 000 000 | 98 000 000 000 000 000 000 |
将表5的能值数据带入能值效率评价指标公式和生态效率评价指数公式,即可得出ESR、SDI等2011年该矿区循环经济系统生态效率评价指标值。以上述同样的方式可以得出2007—2011年该矿区循环经济系统生态效率评价指标值,如表6所示。
年份
Year | ||||
指标Index | ||||
可更新资源能值(R)
Renewable resources emergy | 不可更新资源能值(N)
Non-renewable resource emergy | 购买资源与服务能值(IMP)
Import emergy | ||
2007 | 236 000 000 000 000 000 000 | 164 000 000 000 000 000 000 | 377 000 000 000 000 000 000 | |
2008 | 244 000 000 000 000 000 000 | 152 000 000 000 000 000 000 | 428 000 000 000 000 000 000 | |
2009 | 217 000 000 000 000 000 000 | 159 000 000 000 000 000 000 | 662 000 000 000 000 000 000 | |
2010 | 198 000 000 000 000 000 000 | 176 000 000 000 000 000 000 | 771 000 000 000 000 000 000 | |
2011 | 224 000 000 000 000 000 000 | 228 000 000 000 000 000 000 | 1 260 000 000 000 000 000 000 | |
平均值
Average value | 223 800 000 000 000 000 000 | 175 800 000 000 000 000 000 | 699 600 000 000 000 000 000 | |
年份
Year | ||||
指标Index | ||||
输出能值(EXP)
Export emergy | 废弃物能值(W)
Waste emergy | 能值自给率(ESR)
Emergy self-sufficiency rate | ||
2007 | 19 800 000 000 000 000 000 000 | 86 700 000 000 000 000 000 | 0.5148 | |
2008 | 25 300 000 000 000 000 000 000 | 95 400 000 000 000 000 000 | 0.4806 | |
2009 | 30 400 000 000 000 000 000 000 | 88 600 000 000 000 000 000 | 0.3622 | |
2010 | 38 500 000 000 000 000 000 000 | 80 700 000 000 000 000 000 | 0.3266 | |
2011 | 46 300 000 000 000 000 000 000 | 98 200 000 000 000 000 000 | 0.264 | |
平均值
Average value | 32 060 000 000 000 000 000 000 | 89 920 000 000 000 000 000 | 0.3897 | |
年份
Year | ||||
指标Index | ||||
能值产出率(EYR)
Emergy yield ratio | 能值废弃率(EWR)
Emergy waste rate | 环境负荷率(ELR)
Environmental loading ratio | 可更新资源能值比(r)
Renewable resources emergy ratio | |
2007 | 2.061 | 0.3674 | 2.2924 | 0.3037 |
2008 | 1.9252 | 0.391 | 2.377 | 0.2961 |
2009 | 1.568 | 0.4083 | 3.7834 | 0.2091 |
2010 | 1.4851 | 0.4076 | 4.7828 | 0.1729 |
2011 | 1.3587 | 0.4384 | 6.6429 | 0.1308 |
平均值
Average value | 1.6796 | 0.4025 | 3.9757 | 0.2225 |
年份
Year | ||||
指标Index | ||||
可持续发展指数(SDI)
Sustainable development index | 废弃物能值比(w)
Waste emergy ratio | 不可更新资源能值比(n)
Non-renewable resource emergy ratio | 改进的可持续发展指数(ISDI)
Sustainable development index improved | |
2007 | 0.8991 | 0.1116 | 0.2111 | 2.5715 |
指标Index | ||||
可持续发展指数(SDI)
Sustainable development index | 废弃物能值比(w)
Waste emergy ratio | 不可更新资源能值比(n)
Non-renewable resource emergy ratio | 改进的可持续发展指数(ISDI)
Sustainable development index improved | |
2008 | 0.8099 | 0.1158 | 0.1845 | 1.9002 |
2009 | 0.4144 | 0.0854 | 0.1532 | 0.9051 |
2010 | 0.3105 | 0.0705 | 0.1537 | 0.6807 |
2011 | 0.2045 | 0.0574 | 0.1332 | 0.409 |
平均值
Average value | 0.5277 | 0.0881 | 0.1671 | 1.2933 |
依据表6绘制该矿区循环经济系统能值效率变化趋势图和生态效率指数变化趋势图分别如图2、图3所示。
依据图2、图3得出该矿区能值效率和生态效率指数变化趋势表如表7所示。
能值效率
Emergy efficiency | 变化趋势
Variation trend | 生态效率指数
Ecological efficiency index | 变化趋势
Variation trend |
能值产出率(EYR)
Emergy yield ratio | 下降趋势 | 可持续发展指数(SDI) | 逐年下降 |
能值废弃率(EWR)
Emergy waste rate | 小幅波动,整体呈上升趋势 | 改进的可持续发展指(ISDI) | 逐年下降 |
环境负荷率(ELR)
Environmental loading ratio | 上升趋势 | 生态效率指数(EEI) | 逐年下降 |
由图2和表7可以看出,2007—2011年该矿区循环经济系统能值产出率EYR呈现下降趋势,能值废弃率EWR除了在2010年出现小幅波动外,整体仍然呈现上升趋势,能值负荷率ELR也呈现上升趋势,并且能值负荷率近年来上升幅度较大。能值产出率下降表明该矿区循环经济系统的投入与产出效率值呈现下降趋势,该矿区循环经济系统的经济发展效益在相对降低;能值废弃率上升表明该矿区在资源开发利用过程中资源利用率低,该矿区经济系统的循环能力不断减弱;能值负荷率上升表明该矿区的经济活动对矿区环境造成的压力在逐年增加。同时由表6中ELR值还可以看出在2007、2008年ELR<3,该矿区环境承受压力处于较低水平,之后环境承受的压力水平逐年增加;ELR平均值亦表明该矿区2007—2011年环境承受的压力处于中等水平。
由图3和表7所示2007—2011年该矿区循环经济系统的可持续发展指数、改进的可持续发展指数和生态效率指数均呈现下降趋势,表明该矿区循环经济系统的可持续性减弱。
综合上述图示结论表明,该矿区环境承受压力较大,矿区系统可持续发展形式严峻。此结论和该矿区当前发展状况较为吻合,该矿区当前正处在快速发展阶段,矿区总投资逐年增加。在矿产资源开采过程中,矿产利用率低,废弃物排放量大,从而降低了矿区循环经济系统的可持续性。因此,该矿区在今后的发展过程中,在加大矿区总投资的同时要提高矿区环境投资的比例,实现矿区经济、环境的协调发展,延长矿区的使用年限。
5 结论矿区循环经济系统是一个典型的复杂系统,运用能值分析方法,构建矿区循环经济系统生态效率评价指标体系,计算其可持续发展指数(SDI)、改进的可持续发展指数(ISDI)和生态效率指数(EEI),能够反映系统的生态效率水平。文章通过对山东某矿区的实证研究,得出该矿区循环经济系统能值效率和生态效率指数变化趋势,有效地拟合了该矿区的实际发展趋势,验证了矿区循环经济系统生态效率评价指标体系与方法的有效性,对矿区进一步深化循环经济,推进节能减排,实现可持续发展都具有重要意义。
[1] | Li J G.Appraisal on the Mining Area Circular Economy and Research on Development Mode [D]. Hebei: Hebei University of Engineering,2008. |
[2] | Zhou H C, Liu Y H. Circulation Economics. Beijing: China Development Press,2005:163-169 |
[3] | Sun Y F,Yan H M.Research on sustainable development of coal mining area from the perspective of recycling economy. Coal Economic Research,2005,4:24-25. |
[4] | Niu M M. Research on the Eco-efficiency of Coal Industry in China [D]. Beijing: China University of Geosciences,2012. |
[5] | Bian L L.Development Mechanism and Emergy Evaluation of Circular-type Coal Mining Area [D]. Beijing: China University of Mining and Technology,2011. |
[6] | Lan S F,Qin P. Energy analysis of ecosystems. Chinese Journal of Applied Ecology,2001,12(1):129-131. |
[7] | Li J P,Chen P F,Wang Z S.The emergy synthSDIs and sustainability analysis of city's environment and economy. Acta Ecologica Sinica,2006,26(2):439-447. |
[8] | Yao C S,Zhu H J.Energy analysis and assessment of sustain ability on the eco-economic system of Fujian province. Journal of Fujian Normal University: Natural Science Edition,2007,23(3):92-97. |
[9] | Shen S R, Lu H F, Zhao X F, Lan S F. Some frontier points of energy study. Journal of Tropical and Sub tropical Botany,2004,12(3):268-272. |
[10] | Xu Z M, Zhang Z Q, Chen G D. Theory and Method of economic. He'nan: Yellow River Conservancy Publishing House,2003:64-66. |
[11] | Yan M C. On the new ecological economics the theory, methods and applications. Beijing: Chinese Publishing House Addressed to the Public,2001:2-15. |
[12] | Brownm T, Ulgiatis. Energy evaluations and environmental loading of electricity production systems. Journal of Cleaner_Production,2002,5(10)321-334. |
[13] | Lan S F,Qin P,Lu H F.Emergy Analysis of Eco-economic System. Beijing Chemical Industry Press,2002:107-121. |
[14] | Zhang Y, Yang Z F.Energy analysis of urban material metabolism and evaluation of eco-efficiency in Beijing. Acta Scientiae Circumstantiae,2007,27(11):1892-1899. |
[1] | 李建光. 矿区循环经济效益评价与发展模式研究[D]. 河北: 河北工程大学,2008. |
[2] | 周宏春, 刘燕华. 循环经济学. 北京: 中国发展出版社,2005:163-169. |
[3] | 孙玉峰, 闫慧敏. 从循环经济角度谈矿区的可持续发展. 煤炭经济研究, 2005, 9(4):24-25 |
[4] | 牛苗苗. 中国煤炭产业的生态效率研究[D]. 北京: 中国地质大学,2012. |
[5] | 卞丽丽. 循环型煤炭矿区发展机制及能值评估[D]. 北京: 中国矿业大学,2011. |
[6] | 蓝盛芳, 钦佩. 生态系统的能值分析. 应用生态学报,2001,12(1):129-131. |
[7] | 李金平, 陈飞鹏, 王志石. 城市环境经济能值综合和可持续性分析. 生态学报, 2006, 26(2): 439-447. |
[8] | 姚成胜, 朱鹤健. 福建生态经济系统的能值分析及可持续发展评估. 福建师范大学学报:自然科学版,2007, 23(3): 92-97. |
[9] | 沈善瑞, 陆宏芳, 赵新锋, 蓝盛芳. 能值研究的几个前沿命题. 热带亚热带植物学报,2004, 12(3): 268-272. |
[10] | 徐中民, 张志强, 程国栋. 生态经济学理论方法与应用. 河南: 黄河水利出版社,2003: 64-66. |
[11] | 严茂超. 生态经济学新论——理论、方法与应用. 北京: 中国致公出版社, 2001: 2-15. |
[13] | 蓝盛芳, 钦佩, 陆宏芳. 生态经济系统能值分析. 北京: 化学工业出版社,2002: 107-121. |
[14] | 张妍, 杨志峰. 北京城市物质代谢的能值分析与生态效率评估. 环境科学学报, 2007, 16(11): 1892-1899. |